Выпущены Granite 4.1 8B, 3B и 30B

• IBM выпустила коллекцию Granite 4.1 29 апреля 2026 года, назвав её самым масштабным релизом моделей на сегодняшний день: языковые модели, модели зрения, речи, эмбеддингов и guardian под лицензией Apache 2.0^[1]
• В основе — новое поколение плотных языковых моделей только с декодером размером 3B, 8B и 30B, каждая в вариантах base и instruct; по словам IBM, 8B instruct стабильно не уступает модели Granite 4.0 с архитектурой смеси экспертов на 32 млрд параметров или превосходит её при более простой архитектуре^[1][2]
• Модели обучались на примерно 15 трлн токенов в пять этапов, причём на последнем этапе контекст расширили до 512K токенов, а затем доработали с помощью контролируемой дообучающей настройки и многоэтапного конвейера обучения с подкреплением^[1][2]
• IBM утверждает, что компании часто предпочитают модели без рассуждений ради стоимости и задержки, а её опубликованная диаграмма вызова инструментов BFCL V3 с отключённым мышлением показывает Granite 4.1 30B на уровне 73,7 и 8B на уровне 68,3, впереди Granite 4.0-H-Small (64,7) и чуть впереди Gemma 4 31B (72,7) и Gemma 4 26B-A4B (67,8); это сравнения, выбранные IBM^[1]
• В релиз также вошли Granite Vision 4.1 для таблиц, диаграмм и извлечения пар «ключ-значение», Granite Speech 4.1 2B с долей ошибочных слов 5,33 %, Granite Guardian 4.1 и Granite Embedding Multilingual R2, охватывающая более 200 языков^[1]

Заметные особенности

• Granite Vision 4.1 (модель на 4B) в диаграмме IBM набирает в среднем 86,5 по семи тестам извлечения данных против 83,8 у Claude Opus 4.6^[1]
• У Granite Speech 4.1 есть варианты 2B, 2B Plus и неавторегрессионный 2B NAR, который генерирует целые последовательности сразу для более высокой пропускной способности^[1]
• Granite Guardian 4.1 напрямую заменяет Guardian 3.3 8B, дообучен на Granite 4.1 8B и содержит дополнительные определения рисков^[1]
• Оптимизировано для vLLM, SGLang и llama.cpp и доступно на Hugging Face, watsonx, Ollama, LM Studio, OpenRouter, Replicate и других площадках^[1]