- Начало
- 3 мар. 2026 г.ДОСТОВЕРНОСТЬ 90%от источник
Выпущена Gemini 3.1 Flash-Lite
Автоматический перевод оригинала
Оригинальное название: Gemini 3.1 Flash-Lite Released
- Google представила Gemini 3.1 Flash-Lite 3 марта 2026 г. — «нашу самую быструю и самую экономичную модель серии Gemini 3», созданную для рабочих нагрузок разработчиков большого объёма[1]
- Она быстрее 2.5 Flash: время до первого токена ответа в 2.5 раза меньше, а скорость вывода выше на 45% при сопоставимом или лучшем качестве[1]
Основные особенности
- Цена — $0.25 за миллион входных токенов и $1.50 за миллион выходных[1]
- Подходит для перевода, модерации контента, генерации пользовательских интерфейсов и построения симуляций[1]
- В предварительной версии через Gemini API в Google AI Studio и Vertex AI[1]
Бенчмарки[3]
| Бенчмарк | Gemini 3.1 Flash-Lite | Gemini 2.5 Flash | Gemini 2.5 Flash-Lite | GPT-5 mini | Claude 4.5 Haiku | Grok 4.1 Fast |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Цена входа ($ за 1 млн токенов, без кэширования, чем ниже, тем лучше) | $0.25 | $0.30 | $0.10 | $0.25 | $1.00 | $0.20 |
| Цена выхода ($ за 1 млн токенов, чем ниже, тем лучше) | $1.50 | $2.50 | $0.40 | $2.00 | $5.00 | $0.50 |
| Скорость вывода (токенов в секунду) | 363 | 249 | 366 | 71 | 108 | 145 |
| Humanity’s Last Exam (академическое рассуждение, полный набор, текст + мультимодальность, без инструментов) | 16.0% | 11.0% | 6.9% | 16.7% | 9.7% | 17.6% |
| GPQA Diamond (научные знания, без инструментов) | 86.9% | 82.8% | 66.7% | 82.3% | 73.0% | 84.3% |
| MMMU-Pro (мультимодальное понимание и рассуждение, без инструментов) | 76.8% | 66.7% | 51.0% | 74.1% | 58.0% | 63.0% |
| CharXiv Reasoning (синтез информации из сложных графиков) | 73.2% | 63.7% | 55.5% | 75.5% | 61.7% | 31.6% |
| Video-MMMU (получение знаний из видео) | 84.8% | 79.2% | 60.7% | 82.5% | — | 74.6% |
| SimpleQA Verified (параметрические знания) | 43.3% | 28.1% | 11.5% | 9.5% | 5.5% | 19.5% |
| FACTS Benchmark Suite (бенчмарк фактической точности по привязке к источникам, параметрическим знаниям, поиску и мультимодальности) | 40.6% | 50.4% | 17.9% | 33.7% | 18.6% | 42.1% |
| MMMLU (многоязычные вопросы и ответы) | 88.9% | 86.6% | 84.5% | 84.9% | 83.0% | 86.8% |
| LiveCodeBench (генерация кода (UI: 1/1/2025–5/1/2025)) | 72.0% | 62.6% | 34.3% | 80.4% | 53.2% | 76.5% |
| MRCR v2 (8 иголок) (работа с длинным контекстом, 128k (в среднем)) | 60.1% | 54.3% | 30.6% | 52.5% | 35.3% | 54.6% |
| MRCR v2 (8 иголок) (работа с длинным контекстом, 1M (по точкам)) | 12.3% | 21.0% | 5.4% | — | — | 6.1% |
Источники 3ДОСТОВЕРНОСТЬ 85%Общая достоверность: 85%Насколько источник и ссылки пина подтверждают его даты.Взвешенное среднее того, насколько 3 источника, включая основной, подтверждают время начала и окончания пина; вес источника уменьшается вдвое за каждые 180 дней разницы с самым новымПоказать все пины с достоверностью 75% и выше
Первая запись — всегда источник пина. Общая достоверность — это взвешенное среднее того, насколько каждый источник подтверждает указанные выше время начала и окончания; вес источника уменьшается вдвое за каждые 180 дней разницы с самым новым.
- [1]90%blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-liteblog.google· Размещено 30 сент. 2026 г.· Начало 3 мар. 2026 г. ✓· 41% оценки
Запись Google «Gemini 3.1 Flash-Lite: создана для интеллекта в масштабе» датирована 3 марта 2026 г. и сообщает, что в тот же день она раскатывается в предварительной версии для разработчиков через Gemini API и для компаний через Vertex AI.
- [2]75%Gemini (language model) - Wikipediaen.wikipedia.org· Добавлено 30 сент. 2026 г.· 41% оценки
The Wikipedia article lists Gemini 3.1 Flash-Lite as released on 3 March 2026.
- [3]95%Gemini 3.1 Flash-Lite - Model Carddeepmind.google· Опубликовано 3 мар. 2026 г.· 18% оценки
DeepMind's model card gives the benchmark table against the model's predecessor and named rivals.
Предложить исправление
Чего-то не хватает или есть ошибка? Напишите своими словами: ссылку, подтверждающую этот пин, другую дату начала или окончания и почему, или факт, которого нет или который неверен. ИИ сверит это с источниками пина, поищет лучшие и добавит любую страницу, которая вас подтверждает. Собственные источники пина всё равно весят больше всего. Изображение, на котором показано что-то другое или показано плохо, тоже проверяется и опускается ниже или заменяется.
