แหล่งอ้างอิง 6ความเชื่อมั่น 85%ความเชื่อมั่นโดยรวม: 85%แหล่งที่มาและแหล่งอ้างอิงของหมุดยืนยันวันที่ได้ดีเพียงใดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักว่าแหล่งอ้างอิง 6 แหล่ง รวมแหล่งที่มา สนับสนุนเวลาเริ่มและสิ้นสุดของหมุดมากเพียงใด แหล่งอ้างอิงจะมีน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ 180 วันที่เก่ากว่าแหล่งล่าสุดแสดงหมุดทั้งหมดที่มีความเชื่อมั่น 75% ขึ้นไป
รายการแรกคือแหล่งที่มาของหมุดเสมอ ความเชื่อมั่นโดยรวมคือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักว่าแต่ละแหล่งอ้างอิงสนับสนุนเวลาเริ่มและสิ้นสุดด้านบนมากเพียงใด แหล่งอ้างอิงจะมีน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ 180 วันที่เก่ากว่าแหล่งล่าสุด
- [1]90%huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507huggingface.co· โพสต์ 12 ต.ค. 2026· เริ่ม 21 ก.ค. 2025· 28% ของคะแนน
บันทึกข่าวในที่เก็บ Qwen3 ของ Qwen ระบุว่า “2025.07.21: เราเปิดตัวเวอร์ชันอัปเดตของโหมดไม่คิดของ Qwen3-235B-A22B ชื่อ Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507” โพสต์ของ Simon Willison[5] เมื่อวันที่ 22 กรกฎาคม ระบุว่า “เผยแพร่เมื่อวานโดยไม่มีการประโคมข่าวมากนัก” และ OpenRouter[6] ระบุว่าเปิดตัวเมื่อ Jul 21, 2025
- [2]92%QwenLM/Qwen3 - GitHubgithub.com· เพิ่มเมื่อ 12 ต.ค. 2026· เริ่ม 21 ก.ค. 2025 ✓· 28% ของคะแนน
Qwen's repository news log: "2025.07.21: We released the updated version of Qwen3-235B-A22B non-thinking mode, named Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507", then the Thinking-2507 sibling on 25 July and the 30B-A3B pair on 30 and 31 July; the 8 August update enables 1 million-token inputs.[1]
- [3]75%Qwen3 235B 2507 Instruct - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· เพิ่มเมื่อ 12 ต.ค. 2026· 28% ของคะแนน
Artificial Analysis: open-weights Qwen3 235B A22B 2507 Instruct, released July 2025, 256k context, scores 12 on its current Intelligence Index (median for comparable models 12), $0.22 per 1M input and $0.88 per 1M output tokens, now flagged deprecated in favour of Qwen3.5 397B A17B.
- [4]85%Alibaba's new open source Qwen3-235B-A22B-2507 beats Kimi-2 and offers low compute version - VentureBeatventurebeat.com· เผยแพร่ 22 ก.ค. 2025· 5% ของคะแนน
VentureBeat, 22 July 2025: an instruct (non-reasoning) model plus an FP8 build; Qwen said it would "stop using hybrid thinking mode"; MMLU-Pro up from 75.2 to 83.0 and LiveCodeBench from 32.9 to 51.8; said to outperform Claude Opus 4 non-thinking and edge Kimi K2 on community charts; BF16 needs about 640GB of GPU memory, FP8 about 320GB.
- [5]85%Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 - Simon Willison, 22 July 2025simonwillison.net· เผยแพร่ 22 ก.ค. 2025· 5% ของคะแนน
Simon Willison: "Significant new model release from Qwen, published yesterday without much fanfare"; it ditches April's /no_think toggle and is exclusively non-reasoning; Apache 2.0; BF16 weights are 437.91GB and the FP8 variant 220.20GB; Qwen's own numbers have it beating Claude 4 Opus non-thinking on several tests, with no independent results yet.