ยืนยันแล้วความเชื่อมั่นของวันที่: ยืนยันแล้วระบุว่าแน่นอนแหล่งที่มาระบุวันที่ชัดเจนเพียงใด: ยืนยันแล้ว กำหนดการ ประมาณการ เลื่อน หรือยังไม่ยืนยันแสดงหมุดทั้งหมดที่เป็น ยืนยันแล้วความเชื่อมั่น 88%ความเชื่อมั่นโดยรวม: 88%แหล่งที่มาและแหล่งอ้างอิงของหมุดยืนยันวันที่ได้ดีเพียงใดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักว่าแหล่งอ้างอิง 5 แหล่ง รวมแหล่งที่มา สนับสนุนเวลาเริ่มและสิ้นสุดของหมุดมากเพียงใด แหล่งอ้างอิงจะมีน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ 180 วันที่เก่ากว่าแหล่งล่าสุดแสดงหมุดทั้งหมดที่มีความเชื่อมั่น 75% ขึ้นไป
ประกาศ 'Mistral[1][5] Small 3' ของ Mistral ลงวันที่ 30 มกราคม 2025 และบันทึกการเปลี่ยนแปลงระบุว่า 'January 30: We released Mistral Small 3 (mistral-small-2501)' โพสต์ของ Simon Willison[3] ก็ลงวันที่เดียวกัน- เริ่ม
- 30 ม.ค. 2025ความเชื่อมั่น 90%จาก แหล่งที่มา
เปิดตัว Mistral Small 3 (24B)
แปลอัตโนมัติจากต้นฉบับ
ชื่อต้นฉบับ: Mistral Small 3 (24B) Released
Mistral AI เปิดตัว Mistral Small 3 โมเดลขนาด 24B ที่ปรับให้เหมาะกับความหน่วงต่ำภายใต้ Apache 2.0 ซึ่งบริษัทระบุว่าเทียบเท่า Llama 3.3 70B instruct ด้วยความเร็วมากกว่าสามเท่า และได้เกิน 81% บน MMLU
- Mistral AI เปิดตัว Mistral Small 3 เมื่อวันที่ 30 มกราคม 2025 เป็นโมเดลขนาด 24B พารามิเตอร์ที่บริษัทเรียกว่าปรับให้เหมาะกับความหน่วงต่ำ และเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ทั้งเช็กพอยต์แบบฝึกเบื้องต้นและแบบปรับตามคำสั่ง[1][5]
- ใบอนุญาตเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องราว: โมเดล Mistral Small รุ่นก่อนใช้ Mistral Research License ซึ่งห้ามนำไปใช้เชิงพาณิชย์โดยไม่มีข้อตกลง และ Mistral กล่าวว่าจะย้ำพันธะต่อ Apache 2.0 สำหรับโมเดลอเนกประสงค์[1][3]
- Mistral ระบุว่าโมเดล instruct ได้เกิน 81% บน MMLU สร้างได้ 150 โทเค็นต่อวินาที และเทียบเท่า Llama 3.3 70B instruct โดยเร็วกว่ามากกว่าสามเท่าบนฮาร์ดแวร์เดียวกัน อีกทั้งยังเรียกว่าแข่งขันได้กับ Qwen 32B และเป็นตัวทดแทนแบบเปิดของ GPT-4o mini[1]
- ความเร็วมาจากการออกแบบแบบตื้นที่มีเลเยอร์น้อยกว่าโมเดลคู่แข่งมาก และไม่ได้ฝึกด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลังหรือข้อมูลสังเคราะห์ Mistral จึงวางตำแหน่งให้เป็นฐานสำหรับโมเดลการให้เหตุผลรุ่นต่อไป[1][2]
- การ์ด Hugging Face รายงาน MMLU-Pro 0.663, HumanEval 0.848, MATH 0.706 และ IFEval 0.829 จากไปป์ไลน์ภายในของ Mistral โดยคะแนนที่อิงผู้ตัดสิน (MT-Bench, WildBench, Arena Hard) ให้คะแนนโดย gpt-4o-2024-05-13[4]
ฟีเจอร์เด่น
- ทำงานได้บน RTX 4090 เพียงใบเดียวหรือ MacBook ที่มี RAM 32GB เมื่อผ่านการควอนไทซ์ และใช้ GPU RAM ประมาณ 55 GB เมื่อไม่ควอนไทซ์แบบ bf16[1][4]
- หน้าต่างบริบท 32k โทเค็น และโทเคไนเซอร์ Tekken ที่มีคลังคำศัพท์ 131k[4]
- เข้าถึงผ่าน API ในชื่อ mistral-small-2501 (หรือ mistral-small-latest) บน la Plateforme[1] ในราคา $0.10 ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ $0.30 ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งเป็นครึ่งหนึ่งของราคา Mistral Small เดิม[3]
- พร้อมใช้งานเมื่อเปิดตัวบน Hugging Face, Ollama, Kaggle, Together AI, Fireworks AI และ IBM watsonx โดย NVIDIA NIM, Amazon SageMaker, Groq, Databricks และ Snowflake ระบุว่าจะมาเร็วๆ นี้[1]
- Mistral เสนอโมเดลนี้สำหรับผู้ช่วยสนทนาที่รวดเร็ว การเรียกใช้ฟังก์ชันที่หน่วงต่ำ ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางที่ปรับจูนด้านกฎหมายและการแพทย์ และการอนุมานในเครื่อง พร้อมสัญญาว่าจะมีโมเดลให้เหตุผลที่แข็งแกร่งขึ้นภายในไม่กี่สัปดาห์[1]