ยืนยันแล้วความเชื่อมั่นของวันที่: ยืนยันแล้วระบุว่าแน่นอนแหล่งที่มาระบุวันที่ชัดเจนเพียงใด: ยืนยันแล้ว กำหนดการ ประมาณการ เลื่อน หรือยังไม่ยืนยันแสดงหมุดทั้งหมดที่เป็น ยืนยันแล้วความเชื่อมั่น 89%ความเชื่อมั่นโดยรวม: 89%แหล่งที่มาและแหล่งอ้างอิงของหมุดยืนยันวันที่ได้ดีเพียงใดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักว่าแหล่งอ้างอิง 6 แหล่ง รวมแหล่งที่มา สนับสนุนเวลาเริ่มและสิ้นสุดของหมุดมากเพียงใด แหล่งอ้างอิงจะมีน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ 180 วันที่เก่ากว่าแหล่งล่าสุดแสดงหมุดทั้งหมดที่มีความเชื่อมั่น 75% ขึ้นไป
บทความบล็อกของ Cohere[1][2][5] เรื่อง "Introducing Command A: Max performance, minimal compute" ลงวันที่ 13 มี.ค. 2025 และระบุว่า "Command A is available today on the Cohere platform" ส่วนบันทึกการออกรุ่นของ Cohere และรายการของ OpenRouter ก็ลงวันเดียวกัน- เริ่ม
- 13 มี.ค. 2025ความเชื่อมั่น 90%จาก แหล่งที่มา
เปิดตัว Command A
แปลอัตโนมัติจากต้นฉบับ
ชื่อต้นฉบับ: Command A Released
Cohere เปิดตัว Command A โมเดลระดับองค์กรแบบเปิดน้ำหนักขนาด 111B พารามิเตอร์ หน้าต่างบริบท 256K ที่รันบน GPU เพียงสองตัว และจากการประเมินของ Cohere เองมีประสิทธิภาพเทียบเท่า GPT-4o และ DeepSeek-V3 ในงานธุรกิจ
- Cohere เปิดตัว Command A เมื่อวันที่ 13 มีนาคม 2025 โมเดลขนาด 111B พารามิเตอร์ที่เรียกว่า "โมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจนถึงปัจจุบัน" สร้างขึ้นสำหรับการใช้เครื่องมือในองค์กร การสร้างเสริมด้วยการดึงข้อมูล (RAG) เอเจนต์ และงานหลายภาษา[1][5]
- ข้ออ้างหลักคือประสิทธิภาพ: Command A รันบน GPU A100 หรือ H100 เพียงสองตัว ขณะที่ Cohere บอกว่าโมเดลที่เทียบเคียงได้มักต้องใช้มากถึง 32 ตัวสำหรับการติดตั้งแบบส่วนตัว และสร้างได้สูงสุด 156 โทเคนต่อวินาที เป็น 1.75x ของ GPT-4o และ 2.4x ของ DeepSeek-V3 ตามตัวเลขปริมาณงานที่ Cohere นำมาจาก Artificial Analysis[1]
- ในการประเมินแบบปิดตาโดยมนุษย์ของ Cohere เอง โมเดลทำได้เท่าหรือดีกว่า GPT-4o และ DeepSeek-V3 ในพรอมต์ด้านธุรกิจ STEM และการเขียนโค้ด ทั้งนี้เป็นผลที่ผู้พัฒนาเป็นผู้ทดสอบเอง ไม่ใช่ผลจากหน่วยงานอิสระ[1]
- ราคา API คือ $2.50 ต่อโทเคนอินพุต 1 ล้านโทเคน และ $10.00 ต่อโทเคนเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน และ Cohere บอกว่าการติดตั้งแบบส่วนตัวอาจถูกกว่าการใช้งานผ่าน API ได้ถึง 50%[1][2]
- น้ำหนักถูกเผยแพร่บน Hugging Face เพื่อการวิจัยภายใต้ CC-BY-NC 4.0 พร้อมนโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ของ Cohere ซึ่ง Simon Willison ชี้ว่า "ไม่ใช่โอเพนซอร์สเลย"[3][6]
ฟีเจอร์เด่น
- หน้าต่างบริบท 256K ซึ่ง Cohere บอกว่าเป็นสองเท่าของโมเดลชั้นนำส่วนใหญ่ แม้ว่าการตั้งค่าบน Hugging Face จะกำหนดไว้ที่ 128K[1][3]
- ฝึกด้วย 23 ภาษา Cohere บอกว่า Command A ตอบในภาษาที่ร้องขอได้ดีกว่า GPT-4o หรือ DeepSeek-V3 มาก เช่น สำเนียงภาษาอาหรับของผู้ใช้เอง[1][2]
- ปริมาณงานสูงกว่ารุ่นก่อนหน้า Command R+ 08-2024 ถึง 150%[2][5]
- สถาปัตยกรรม: เลเยอร์ sliding-window attention สามชั้น (หน้าต่าง 4096 พร้อม RoPE) ต่อเลเยอร์ global attention หนึ่งชั้นที่ไม่มี positional embedding และการ์ดโมเดลระบุ GPQA Diamond ที่ 50.51[3]
- รายงานทางเทคนิคของ Cohere (arXiv, 1 เมษายน 2025) อธิบายสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดและการฝึกแบบกระจายศูนย์ด้วยการปรับปรุงตนเองและการรวมโมเดล และครอบคลุม Command R7B ที่เล็กกว่าในเอกสารฉบับเดียวกัน[4]
- เอกสารของ Cohere ตอนนี้แสดง Command A Reasoning, Vision, Translate และ Command A+ ไว้เคียงข้างกัน[2]