ชื่อต้นฉบับ: Gemini 3.1 Flash-Lite Released
| เกณฑ์วัด | Gemini 3.1 Flash-Lite | Gemini 2.5 Flash | Gemini 2.5 Flash-Lite | GPT-5 mini | Claude 4.5 Haiku | Grok 4.1 Fast |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ราคาอินพุต ($/1M โทเค็น ไม่ใช้แคช ยิ่งต่ำยิ่งดี) | $0.25 | $0.30 | $0.10 | $0.25 | $1.00 | $0.20 |
| ราคาเอาต์พุต ($/1M โทเค็น ยิ่งต่ำยิ่งดี) | $1.50 | $2.50 | $0.40 | $2.00 | $5.00 | $0.50 |
| ความเร็วเอาต์พุต (โทเค็น/วินาที) | 363 | 249 | 366 | 71 | 108 | 145 |
| Humanity’s Last Exam (การให้เหตุผลทางวิชาการ (ชุดเต็ม ข้อความ + MM) ไม่ใช้เครื่องมือ) | 16.0% | 11.0% | 6.9% | 16.7% | 9.7% | 17.6% |
| GPQA Diamond (ความรู้ทางวิทยาศาสตร์ ไม่ใช้เครื่องมือ) | 86.9% | 82.8% | 66.7% | 82.3% | 73.0% | 84.3% |
| MMMU-Pro (ความเข้าใจและการให้เหตุผลแบบมัลติโมดัล ไม่ใช้เครื่องมือ) | 76.8% | 66.7% | 51.0% | 74.1% | 58.0% | 63.0% |
| CharXiv Reasoning (การสังเคราะห์ข้อมูลจากแผนภูมิที่ซับซ้อน) | 73.2% | 63.7% | 55.5% | 75.5% | 61.7% | 31.6% |
| Video-MMMU (การรับความรู้จากวิดีโอ) | 84.8% | 79.2% | 60.7% | 82.5% | — | 74.6% |
| SimpleQA Verified (ความรู้เชิงพารามิเตอร์) | 43.3% | 28.1% | 11.5% | 9.5% | 5.5% | 19.5% |
| FACTS Benchmark Suite (เกณฑ์วัดความถูกต้องของข้อเท็จจริงด้านการอ้างอิง พารามิเตอร์ การค้นหา และ MM) | 40.6% | 50.4% | 17.9% | 33.7% | 18.6% | 42.1% |
| MMMLU (ถาม-ตอบหลายภาษา) | 88.9% | 86.6% | 84.5% | 84.9% | 83.0% | 86.8% |
| LiveCodeBench (การสร้างโค้ด (UI: 1/1/2025-5/1/2025)) | 72.0% | 62.6% | 34.3% | 80.4% | 53.2% | 76.5% |
| MRCR v2 (8-needle) (ประสิทธิภาพบริบทยาว 128k (ค่าเฉลี่ย)) | 60.1% | 54.3% | 30.6% | 52.5% | 35.3% | 54.6% |
| MRCR v2 (8-needle) (ประสิทธิภาพบริบทยาว 1M (รายจุด)) | 12.3% | 21.0% | 5.4% | — | — | 6.1% |
รายการแรกคือแหล่งที่มาของหมุดเสมอ ความเชื่อมั่นโดยรวมคือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักว่าแต่ละแหล่งอ้างอิงสนับสนุนเวลาเริ่มและสิ้นสุดด้านบนมากเพียงใด แหล่งอ้างอิงจะมีน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ 180 วันที่เก่ากว่าแหล่งล่าสุด
โพสต์ "Gemini 3.1 Flash-Lite: Built for intelligence at scale" ของ Google ลงวันที่ 3 มีนาคม 2026 และระบุว่ากำลังทยอยเปิดแบบตัวอย่างในวันนั้นให้นักพัฒนาผ่าน Gemini API และองค์กรผ่าน Vertex AI
The Wikipedia article lists Gemini 3.1 Flash-Lite as released on 3 March 2026.
DeepMind's model card gives the benchmark table against the model's predecessor and named rivals.
มีอะไรขาดหรือผิดไหม บอกด้วยคำพูดของคุณเอง: ลิงก์ที่สนับสนุนหมุดนี้ วันที่เริ่มหรือสิ้นสุดที่ต่างออกไปพร้อมเหตุผล หรือข้อเท็จจริงที่ขาดหรือผิด AI จะตรวจสอบกับแหล่งที่มาของหมุด ค้นหาแหล่งที่ดีกว่า และเพิ่มหน้าที่สนับสนุนคุณ แหล่งที่มาของหมุดเองยังคงมีน้ำหนักมากที่สุด รูปภาพที่แสดงสิ่งอื่นหรือแสดงได้ไม่ดีก็จะถูกตรวจสอบ และเลื่อนลงหรือแทนที่