ยืนยันแล้วความเชื่อมั่นของวันที่: ยืนยันแล้วระบุว่าแน่นอนแหล่งที่มาระบุวันที่ชัดเจนเพียงใด: ยืนยันแล้ว กำหนดการ ประมาณการ เลื่อน หรือยังไม่ยืนยันแสดงหมุดทั้งหมดที่เป็น ยืนยันแล้วความเชื่อมั่น 88%ความเชื่อมั่นโดยรวม: 88%แหล่งที่มาและแหล่งอ้างอิงของหมุดยืนยันวันที่ได้ดีเพียงใดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักว่าแหล่งอ้างอิง 4 แหล่ง รวมแหล่งที่มา สนับสนุนเวลาเริ่มและสิ้นสุดของหมุดมากเพียงใด แหล่งอ้างอิงจะมีน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ 180 วันที่เก่ากว่าแหล่งล่าสุดแสดงหมุดทั้งหมดที่มีความเชื่อมั่น 75% ขึ้นไป
โพสต์ของ Arcee[1][2] เรื่อง "Trinity Large: An Open 400B Sparse MoE Model" ลงวันที่ 27 ม.ค. 2026 และระบุว่า "We're putting out three variants" ส่วนรีโพซิทอรี Trinity-Large-TrueBase, Base และ Preview บน Hugging Face[4] ถูกสร้างขึ้นในวันนั้นทั้งหมดArcee AI เปิดตัว Trinity Large โมเดล Mixture-of-Experts แบบเบาบางขนาด 400B พารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 13B ในรูป Preview ที่พร้อมแชต พร้อมเช็กพอยต์ Base และ TrueBase จากการฝึก 17T โทเคนที่บอกว่าใช้งบ $20 ล้าน
1.00
