ĐÃ XÁC NHẬNĐộ tin cậy của ngày: ĐÃ XÁC NHẬNĐược nêu là chắc chắnMức độ chắc chắn mà nguồn nêu ngày: đã xác nhận, đã lên lịch, ước tính, bị hoãn hoặc chưa xác minh.Hiện tất cả ghim ĐÃ XÁC NHẬNĐỘ TIN CẬY 82%Độ tin cậy tổng thể: 82%Mức độ nguồn và tài liệu tham khảo của ghim củng cố các ngày của nó.Trung bình có trọng số về mức độ 6 tài liệu, gồm cả nguồn, ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc của ghim; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhấtHiện tất cả ghim có độ tin cậy từ 75% trở lên
Blog kỹ thuật của Moonshot mở đầu bằng "Today, we are introducing Kimi[1] K2.5" với các tệp hình có dấu 20260127; thẻ mô hình trên Hugging Face[2] được công khai vào 2026-01-27 và OpenRouter[3] niêm yết kimi-k2.5 ngay hôm đó, còn The Decoder[6] đưa tin vào ngày 28 tháng 1.- Bắt đầu
- 27 thg 1, 2026ĐỘ TIN CẬY 90%từ nguồn
Kimi K2.5 được phát hành
Được dịch tự động từ bản gốc
Tiêu đề gốc: Kimi K2.5 Released
Moonshot AI phát hành Kimi K2.5, mô hình đa phương thức bản địa với trọng số mở, được tiền huấn luyện liên tục trên khoảng 15 nghìn tỷ token hình ảnh và văn bản hỗn hợp, có chế độ Agent Swarm điều phối tối đa 100 tác tử con qua 1,500 lần gọi công cụ.
- Moonshot AI giới thiệu Kimi K2.5 vào ngày 27 tháng 1 năm 2026 là "the most powerful open-source model to date", xây dựng trên Kimi K2 với quá trình tiền huấn luyện tiếp tục trên khoảng 15T token hình ảnh và văn bản hỗn hợp, và được huấn luyện như một mô hình đa phương thức bản địa[1][2]
- Tính năng nổi bật là Agent Swarm tự điều phối: tối đa 100 tác tử con chạy quy trình song song qua tối đa 1,500 lần gọi công cụ, rút ngắn thời gian thực thi tới 4.5x so với một tác tử đơn lẻ[1][6]
- Bầy tác tử được huấn luyện bằng Parallel-Agent Reinforcement Learning, trong đó một bộ điều phối có thể huấn luyện chia việc cho các tác tử con bị đóng băng, và phần thưởng chống lại "serial collapse", tình trạng bộ điều phối quay về dùng một tác tử duy nhất[1][4]
- Kimi.ai và ứng dụng cung cấp bốn chế độ khi ra mắt, K2.5 Instant, Thinking, Agent và Agent Swarm (beta), cùng với API và công cụ terminal mã nguồn mở Kimi Code; trọng số có trên Hugging Face theo giấy phép MIT sửa đổi[1][2]
- Biểu đồ chi phí của Moonshot đặt K2.5 cạnh GPT-5.2 (xhigh) với chi phí thấp hơn: rẻ hơn 5.1x trên SWE-bench Verified, 21.1x trên BrowseComp và 10.1x trên Humanity's Last Exam[1]
Tính năng nổi bật
- 1T tham số tổng và 32B tham số hoạt động, 384 chuyên gia với 8 được chọn, bộ mã hóa thị giác MoonViT 400M tham số và ngữ cảnh 256K token[2][6]
- Điểm số do Moonshot công bố: BrowseComp 74.9% (GPT-5.2 65.8%, Gemini 3 Pro 59.2%), DeepSearchQA 77.1%, SWE-Bench Verified 76.8% so với 80% của GPT-5.2 và 80.9% của Claude 4.5 Opus, MMMU Pro 78.5% và VideoMMMU 86.6%[6]
- Lập trình có thị giác: chuyển ảnh chụp màn hình và bản ghi màn hình thành mã front-end, dựng lại trang web từ video và tự kiểm tra trực quan đầu ra của mình[1]
- Báo cáo kỹ thuật tiếp theo vào ngày 2 tháng 2 năm 2026, kèm công thức huấn luyện và checkpoint hậu huấn luyện[5]
- Các nhà cung cấp trên OpenRouter định giá khoảng $0.49 đến $0.60 cho mỗi triệu token đầu vào và $2.50 đến $3.33 cho mỗi triệu token đầu ra[3]