Đây là ảnh của độc giả, tách riêng khỏi phương tiện có nguồn của ghim.
Mục đầu tiên luôn là nguồn của ghim. Độ tin cậy tổng thể là trung bình có trọng số về mức độ mỗi tài liệu ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc được dùng ở trên; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhất.
Báo cáo của AIBase[6] ngày 2 tháng 2 năm 2026 gọi đây là “mô hình nền tảng mã nguồn mở mới nhất” của StepFun[3], với mã trên GitHub và trọng số trên Hugging Face[2], và commit đầu tiên của kho GitHub có ngày 2 tháng 2; OpenRouter niêm yết từ ngày 29 tháng 1 và kho Hugging Face được tạo vào ngày 1 tháng 2 (UTC), vì vậy ngày ra mắt công khai là 2 tháng 2.
The model card: Apache 2.0, 196B total and about 11B active parameters with 288 routed experts plus one shared and top-8 routing, 256K context, 100-300 tok/s typical and about 350 tok/s peak, 74.4% SWE-bench Verified and 51.0% Terminal-Bench 2.0, recommended sampling.[1]
The API docs: step-3.5-flash at $0.10 per 1 million input tokens, $0.02 cache hit and $0.30 output; a step-3.5-flash-2603 agent-optimized variant with a low-reasoning mode; OpenAI-compatible chat completions with tool calling.[1]
ifanr (6 March): StepFun[1][3] fully open-sourced the model in early March, releasing the Base and Midtrain weights and the Steptron training framework alongside it, with Step 3.5 Flash's OpenClaw call volume reaching first place globally.
The technical report (216 authors, submitted 11 February, revised 23 February): 3:1 sliding-window/full attention, MTP-3, a reinforcement learning framework, and 85.4% IMOAnswerBench, 86.4% LiveCodeBench-v6, 88.2% tau2-Bench, 69.0% BrowseComp (with context management).[1]
Thiếu hay sai điều gì? Hãy nói bằng lời của bạn: một liên kết củng cố ghim này, một ngày bắt đầu hoặc kết thúc khác kèm lý do, hoặc một thông tin còn thiếu hay sai. AI đối chiếu với các nguồn của ghim này, tìm nguồn tốt hơn và thêm mọi trang ủng hộ bạn. Các nguồn của chính ghim vẫn được tính nhiều nhất. Hình ảnh thể hiện nội dung khác hoặc thể hiện kém cũng được xem xét, rồi bị hạ xuống hoặc thay thế.
Tiêu đề gốc: Step 3.5 Flash Released
| Benchmark | Step 3.5 Flash | DeepSeek V3.2 | Kimi K2 Thinking / K2.5 | GLM-4.7 | MiniMax M2.1 | MiMo-V2 Flash |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tham số hoạt động / tổng | 11B / 196B | 37B / 671B | 32B / 1T | 32B / 355B | 10B / 230B | 15B / 309B |
| Chi phí giải mã ước tính ở 128K (Hopper) | 1.0x | 6.0x | 18.9x | 18.9x | 3.9x | 1.2x |
| τ²-Bench | 88.2 | 80.3 (85.2*) | 74.3* / 85.4* | 87.4 | 86.6* | 80.3 (84.1*) |
| BrowseComp | 51.6 | 51.4 | 41.5* / 60.6 | 52.0 | 47.4 | 45.4 |
| BrowseComp (với Context Manager) | 69.0 | 67.6 | 60.2 / 74.9 | 67.5 | 62.0 | 58.3 |
| GAIA (không có tệp) | 84.5 | 75.1* | 75.6* / 75.9* | 61.9* | 64.3* | 78.2* |
| AIME 2025 | 97.3 | 93.1 | 94.5 / 96.1 | 95.7 | 83.0 | 94.1 (95.1*) |
| HMMT 2025 (tháng 2) | 98.4 | 92.5 | 89.4 / 95.4 | 97.1 | 71.0* | 84.4 (95.4*) |
| IMOAnswerBench | 85.4 | 78.3 | 78.6 / 81.8 | 82.0 | 60.4* | 80.9* |
| LiveCodeBench-V6 | 86.4 | 83.3 | 83.1 / 85.0 | 84.9 | — | 80.6 (81.6*) |
| SWE-bench Verified | 74.4 | 73.1 | 71.3 / 76.8 | 73.8 | 74.0 | 73.4 |
| Terminal-Bench 2.0 | 51.0 | 46.4 | 35.7* / 50.8 | 41.0 | 47.9 | 38.5 |