Tài liệu tham khảo 6ĐỘ TIN CẬY 87%Độ tin cậy tổng thể: 87%Mức độ nguồn và tài liệu tham khảo của ghim củng cố các ngày của nó.Trung bình có trọng số về mức độ 6 tài liệu, gồm cả nguồn, ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc của ghim; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhấtHiện tất cả ghim có độ tin cậy từ 75% trở lên
Mục đầu tiên luôn là nguồn của ghim. Độ tin cậy tổng thể là trung bình có trọng số về mức độ mỗi tài liệu ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc được dùng ở trên; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhất.
- [1]90%minimax.io/blog/minimax-m27minimax.io· Đăng 12 thg 10, 2026· Bắt đầu 18 thg 3, 2026 ✓· 20% điểm số
Bài đăng "MiniMax[3] M2.7: Early Echoes of Self-Evolution" của MiniMax đề ngày 2026-03-18 và cho biết M2.7 "nay đã sẵn sàng đầy đủ trên MiniMax Agent và MiniMax API Platform"; ghi chú phát hành API liệt kê mô hình này vào ngày 18 tháng 3 năm 2026.
- [2]90%MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 · Hugging Facehuggingface.co· Thêm 12 thg 10, 2026· 20% điểm số
The open-weights model card: 229B total parameters, "other" licence, the benchmark list (SWE-Pro 56.22%, VIBE-Pro 55.6%, Terminal Bench 2 57.0%, GDPval-AA Elo 1495, Toolathon 46.3%, MM Claw 62.7%, MLE Bench Lite 66.6% medal rate), and SGLang, vLLM and Transformers serving.[1]
- [3]90%Pay as You Go - MiniMax API Docsplatform.minimax.io· Thêm 12 thg 10, 2026· 20% điểm số
The API price table: MiniMax[1]-M2.7 at $0.30 per 1 million input tokens, $1.20 output, $0.06 prompt-cache read and $0.375 cache write; M2.7-highspeed at $0.60 and $2.40.
- [4]85%MiniMax-M2.7 - Intelligence, Performance & Price Analysis - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· Thêm 12 thg 10, 2026· 20% điểm số
Independent evaluation: 23 on the Intelligence Index v4.3.2 (38th of 117), about 65 output tokens per second, a 205k-token context window, 230B total and 10B active parameters, text-only input, 92M tokens used on the index run.[1]
- [5]85%The MiniMax-M2 Series: Mini Activations Unleashing Max Real-World Intelligence - arXivarxiv.org· Xuất bản 26 thg 5, 2026· 11% điểm số
The series paper (218 authors): M2 at 229.9B total and 9.8B active parameters, the Forge agent RL system, and M2.7 as the checkpoint that takes an early step toward self-evolution by debugging training runs and modifying its own scaffolding.[1]
Đề xuất chỉnh sửa
Thiếu hay sai điều gì? Hãy nói bằng lời của bạn: một liên kết củng cố ghim này, một ngày bắt đầu hoặc kết thúc khác kèm lý do, hoặc một thông tin còn thiếu hay sai. AI đối chiếu với các nguồn của ghim này, tìm nguồn tốt hơn và thêm mọi trang ủng hộ bạn. Các nguồn của chính ghim vẫn được tính nhiều nhất. Hình ảnh thể hiện nội dung khác hoặc thể hiện kém cũng được xem xét, rồi bị hạ xuống hoặc thay thế.