Tài liệu tham khảo 5ĐỘ TIN CẬY 89%Độ tin cậy tổng thể: 89%Mức độ nguồn và tài liệu tham khảo của ghim củng cố các ngày của nó.Trung bình có trọng số về mức độ 5 tài liệu, gồm cả nguồn, ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc của ghim; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhấtHiện tất cả ghim có độ tin cậy từ 75% trở lên
Mục đầu tiên luôn là nguồn của ghim. Độ tin cậy tổng thể là trung bình có trọng số về mức độ mỗi tài liệu ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc được dùng ở trên; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhất.
- [1]90%techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-foundry-blog/introducing-phi-4-microsoft%E2%80%99s-newest-small-language-model-specializing-in-comple/4357090techcommunity.microsoft.com· Đăng 12 thg 10, 2026· Bắt đầu 12 thg 12, 2024 ✓· 76% điểm số
Bài đăng trên blog Azure AI Foundry của Microsoft "Introducing Phi-4" đề ngày 12 thg 12, 2024, thẻ mô hình trên Hugging Face[4] ghi ngày phát hành là 12 tháng 12, 2024 và báo cáo kỹ thuật được nộp lên arXiv[5] cùng ngày; trọng số mở được công bố sau đó vào ngày 8 tháng 1, 2025 và OpenRouter[2] liệt kê mô hình từ ngày 10 thg 1, 2025.
- [2]80%Microsoft: Phi 4 - OpenRouteropenrouter.ai· Xuất bản 10 thg 1, 2025· 6% điểm số
Router listing: released Jan 10, 2025, 16K context and $0.07 per 1 million input tokens and $0.14 per 1 million output tokens.[1]
- [3]80%Microsoft releases full Phi-4 model with weights under MIT license - The Decoderthe-decoder.com· Xuất bản 8 thg 1, 2025· 6% điểm số
The Decoder's December 13 report plus its January 8, 2025 update that the full weights are on Hugging Face[4] under the MIT licence; adds 56.1% GPQA, 80.4% MATH, about 400B synthetic tokens in 50 dataset types, and the weakness at strict instruction following.
- [4]90%microsoft/phi-4 - Hugging Facehuggingface.co· Xuất bản 12 thg 12, 2024· 6% điểm số
Model card: 14B dense decoder-only, 16K context, MIT licence, release date December 12, 2024, 9.8T training tokens in 21 days on 1,920 H100-80G GPUs, June 2024 data cut-off, mostly English, and the SimpleEval table against GPT-4o and Llama-3.3.[1]
- [5]90%Phi-4 Technical Report - arXivarxiv.org· Xuất bản 12 thg 12, 2024· 6% điểm số
Microsoft[1] Research's report, submitted 12 December 2024: synthetic data throughout pre-training, post-training innovations, and STEM question answering that "substantially surpasses its teacher model" with only a minimally changed phi-3 architecture.
Đề xuất chỉnh sửa
Thiếu hay sai điều gì? Hãy nói bằng lời của bạn: một liên kết củng cố ghim này, một ngày bắt đầu hoặc kết thúc khác kèm lý do, hoặc một thông tin còn thiếu hay sai. AI đối chiếu với các nguồn của ghim này, tìm nguồn tốt hơn và thêm mọi trang ủng hộ bạn. Các nguồn của chính ghim vẫn được tính nhiều nhất. Hình ảnh thể hiện nội dung khác hoặc thể hiện kém cũng được xem xét, rồi bị hạ xuống hoặc thay thế.