Tài liệu tham khảo 5ĐỘ TIN CẬY 83%Độ tin cậy tổng thể: 83%Mức độ nguồn và tài liệu tham khảo của ghim củng cố các ngày của nó.Trung bình có trọng số về mức độ 5 tài liệu, gồm cả nguồn, ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc của ghim; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhấtHiện tất cả ghim có độ tin cậy từ 75% trở lên
Mục đầu tiên luôn là nguồn của ghim. Độ tin cậy tổng thể là trung bình có trọng số về mức độ mỗi tài liệu ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc được dùng ở trên; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhất.
- [1]90%inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury-2inceptionlabs.ai· Đăng 12 thg 10, 2026· Bắt đầu 24 thg 2, 2026 ✓· 27% điểm số
Bài đăng của Inception "Introducing Mercury 2" nêu "Today, we're introducing Mercury 2" và bài tường thuật của The Decoder[5] về lần ra mắt đề ngày 24 thg 2, 2026; OpenRouter[4] liệt kê mô hình từ ngày 4 thg 3, 2026, là lúc bộ định tuyến thêm vào.
- [2]80%Mercury 2 on Azure Foundry - Inceptioninceptionlabs.ai· Thêm 12 thg 10, 2026· 27% điểm số
Inception's follow-up announcing Mercury 2 on Azure AI Foundry with the same 1,009 tokens per second, $0.25/$0.75 pricing, 128K context, tool calling and JSON-schema output.[1]
- [3]80%Introducing Mercury 2.5 - Inceptioninceptionlabs.ai· Xuất bản 8 thg 9, 2026· 24% điểm số
Inception's successor post: Mercury 2.5 adds a 40% intelligence increase over Mercury 2, a 260K context and $0.20 and $0.75 per 1 million tokens, and says thousands of developers and dozens of enterprises had built on Mercury 2.[1]
- [4]80%Inception: Mercury 2 - OpenRouteropenrouter.ai· Xuất bản 4 thg 3, 2026· 11% điểm số
Router listing: first reasoning diffusion LLM, over 1,000 tokens per second, 128K context, $0.25 and $0.75 per 1 million tokens, released Mar 4, 2026.[1]
- [5]85%Inception launches Mercury 2, the first diffusion-based language reasoning model - The Decoderthe-decoder.com· Xuất bản 24 thg 2, 2026· 11% điểm số
Independent launch-day report: 1,009 tokens per second with 1.7 seconds end-to-end latency against 14.4 seconds for Gemini 3 Flash and 23.4 seconds for Claude Haiku 4.5 with reasoning, pricing compared with both, and the $50 million raise last November.[1]
Đề xuất chỉnh sửa
Thiếu hay sai điều gì? Hãy nói bằng lời của bạn: một liên kết củng cố ghim này, một ngày bắt đầu hoặc kết thúc khác kèm lý do, hoặc một thông tin còn thiếu hay sai. AI đối chiếu với các nguồn của ghim này, tìm nguồn tốt hơn và thêm mọi trang ủng hộ bạn. Các nguồn của chính ghim vẫn được tính nhiều nhất. Hình ảnh thể hiện nội dung khác hoặc thể hiện kém cũng được xem xét, rồi bị hạ xuống hoặc thay thế.