Tài liệu tham khảo 4ĐỘ TIN CẬY 88%Độ tin cậy tổng thể: 88%Mức độ nguồn và tài liệu tham khảo của ghim củng cố các ngày của nó.Trung bình có trọng số về mức độ 4 tài liệu, gồm cả nguồn, ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc của ghim; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhấtHiện tất cả ghim có độ tin cậy từ 75% trở lên
Mục đầu tiên luôn là nguồn của ghim. Độ tin cậy tổng thể là trung bình có trọng số về mức độ mỗi tài liệu ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc được dùng ở trên; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhất.
- [1]90%thinkingmachines.ai/news/inkling-smallthinkingmachines.ai· Đăng 12 thg 10, 2026· Bắt đầu 30 thg 7, 2026 ✓· 29% điểm số
Bài đăng "Introducing Inkling-Small" của Thinking Machines[4] đề ngày 30 tháng 7 năm 2026 và mở đầu bằng "Today, we are releasing Inkling-Small"; ghi chú cập nhật của bài Inkling gốc nói rằng nó ra mắt "two weeks after this post was published" và OpenRouter[3] niêm yết phát hành ngày 30 tháng 7 năm 2026.
- [2]90%thinkingmachines/Inkling-Small - Hugging Facehuggingface.co· Thêm 12 thg 10, 2026· 29% điểm số
Model card: 276B total and 12B active, 42-layer sparse MoE with 6 of 256 routed experts plus 2 shared, Apache 2.0, BF16 and NVFP4, text/image/audio input and text output, with SWE-bench Verified 80.2%, GPQA Diamond 89.5% and HLE 31.6%.[1]
- [3]80%Thinking Machines: Inkling Small - OpenRouteropenrouter.ai· Xuất bản 30 thg 7, 2026· 22% điểm số
Router listing: 12B active of 276B total, 524K context, $0.45 per 1 million input tokens and $1.20 per 1 million output tokens, released Jul 30, 2026.[1]
- [4]90%Inkling: Our Open-Weights Model - Thinking Machines Labthinkingmachines.ai· Xuất bản 15 thg 7, 2026· 20% điểm số
The parent release, which previewed Inkling-Small with 12B active parameters and later added an update note that the smaller model launched two weeks later.[1]
Đề xuất chỉnh sửa
Thiếu hay sai điều gì? Hãy nói bằng lời của bạn: một liên kết củng cố ghim này, một ngày bắt đầu hoặc kết thúc khác kèm lý do, hoặc một thông tin còn thiếu hay sai. AI đối chiếu với các nguồn của ghim này, tìm nguồn tốt hơn và thêm mọi trang ủng hộ bạn. Các nguồn của chính ghim vẫn được tính nhiều nhất. Hình ảnh thể hiện nội dung khác hoặc thể hiện kém cũng được xem xét, rồi bị hạ xuống hoặc thay thế.