Tài liệu tham khảo 6ĐỘ TIN CẬY 85%Độ tin cậy tổng thể: 85%Mức độ nguồn và tài liệu tham khảo của ghim củng cố các ngày của nó.Trung bình có trọng số về mức độ 6 tài liệu, gồm cả nguồn, ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc của ghim; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhấtHiện tất cả ghim có độ tin cậy từ 75% trở lên
Mục đầu tiên luôn là nguồn của ghim. Độ tin cậy tổng thể là trung bình có trọng số về mức độ mỗi tài liệu ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc được dùng ở trên; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhất.
- [1]90%research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-meta-model-apiresearch.meta.ai· Đăng 12 thg 10, 2026· Bắt đầu 9 thg 7, 2026 ✓· 23% điểm số
Bài đăng 'Introducing Muse Spark 1.1' của Meta AI Research đề ngày 9 tháng 7 năm 2026 và mở đầu bằng 'Today, we're excited to introduce Muse Spark 1.1'; TechCrunch[5] đưa tin ra mắt cùng ngày, còn mục niêm yết của OpenRouter[2] ngày 16 tháng 7 là thời điểm bộ định tuyến thêm mô hình này.
- [2]80%OpenRouter models API - meta/muse-spark-1.1 listingopenrouter.ai· Xuất bản 16 thg 7, 2026· 17% điểm số
Router listing 'Meta[1]: Muse Spark 1.1': created 2026-07-16, 1,048,576-token context, text, image, video and file input, $1.25 per 1 million input tokens, $4.25 per 1 million output tokens and $0.15 per 1 million cached input.
- [3]80%Meta's Muse Spark 1.1 outperforms GLM-5.2 in coding and costs slightly less - The Decoderthe-decoder.com· Xuất bản 11 thg 7, 2026· 16% điểm số
Independent comparison: coding index 71.3 against 68.8 for GLM-5.2 and 71.4 for GPT-5.6 Luna, 94M output tokens against 141M for GLM-5.2, $0.26 per task against $0.37, and a hallucination rate down from 73% to 38% because the model declines to answer more often.[1]
- [4]85%Muse Spark 1.1: Meta gains 8 Intelligence Index points in three months - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· Xuất bản 10 thg 7, 2026· 16% điểm số
Independent benchmarks: 51 on the Intelligence Index (up 8 from Muse Spark 1.0's 43), Coding Index 59 to 71, GDPval-AA v2 1,144 to 1,376 Elo, hallucination rate 73% to 38%, about $0.26 per index task, 94M output tokens, 1M context up from 262k, $1.25 and $4.25 per 1 million tokens, about 114 tokens per second.[1]
- [5]85%Meta enters the crowded AI coding battle with Muse Spark 1.1 - TechCrunchtechcrunch.com· Xuất bản 9 thg 7, 2026· 16% điểm số
Same-day report by Lucas Ropek: Meta[1] released the model publicly on Thursday 9 July for agentic coding, priced at $1.25 and $4.25 per 1 million tokens in line with Claude Haiku 4.5 and GPT-5.6 Luna, with Zuckerberg calling it 'a strong agentic and coding model at a very low price' while Meta trails Anthropic and OpenAI.