- Bắt đầu
- 15 thg 9, 2025ĐỘ TIN CẬY 95%từ help.openai.com
Phát hành GPT-5-Codex
Được dịch tự động từ bản gốc
Tiêu đề gốc: GPT-5-Codex Released
- GPT-5-Codex được giới thiệu ngày 15 tháng 9 năm 2025 như một phiên bản của GPT-5 được tối ưu cho lập trình tác tử; mô hình có mặt trên Responses API vào ngày 23 tháng 9 năm 2025 nhưng chưa có trong chính ChatGPT[1][3]
- Ra mắt cùng Codex CLI được xây dựng lại (đính kèm hình ảnh, danh sách việc cần làm, tìm kiếm web, MCP, ba chế độ phê duyệt, nén ngữ cảnh), tiện ích mở rộng IDE cho VS Code, Cursor và các bản phái sinh, cùng bộ nhớ đệm container giúp giảm 90% thời gian hoàn thành trung vị trên đám mây[3]
- Tính năng đánh giá mã tự động xem xét các pull request khi chuyển từ bản nháp sang sẵn sàng, hoặc khi có lệnh "@codex review"[3]
- Có trong các gói ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu và Enterprise; chỉ được khuyến nghị cho lập trình tác tử trong các môi trường giống Codex[3]
Tính năng nổi bật
- GPT-5-Codex được huấn luyện trên các tác vụ kỹ thuật phức tạp trong thực tế như xây dựng toàn bộ dự án, thêm tính năng và kiểm thử, gỡ lỗi, tái cấu trúc quy mô lớn và đánh giá mã; OpenAI cho biết mô hình dễ điều hướng hơn, tuân thủ tốt hơn các chỉ dẫn trong AGENTS.md và tạo ra mã chất lượng cao hơn[4]
- Đây là mô hình mặc định cho các tác vụ Codex trên đám mây và đánh giá mã, đồng thời điều chỉnh thời gian suy nghĩ theo độ phức tạp của tác vụ; trong thử nghiệm, mô hình làm việc độc lập hơn 7 giờ và dùng ít hơn GPT-5 tới 93.7% token ở 10% lượt đơn giản nhất[3]
- Mô hình được huấn luyện riêng cho việc đánh giá mã, điều hướng cơ sở mã và chạy mã cùng kiểm thử; các kỹ sư nhận định nhận xét đánh giá của nó ít có khả năng sai hoặc không quan trọng hơn, và trên đám mây nó có thể nhận hình ảnh hoặc ảnh chụp màn hình làm đầu vào để tự kiểm tra trực quan tiến độ của mình[4]
- Trong API (chỉ qua Responses API), mô hình nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, với cửa sổ ngữ cảnh 400,000 token, tối đa 128,000 token đầu ra và mốc kiến thức đến ngày 30 tháng 9 năm 2024, giá $1.25 cho mỗi triệu token đầu vào ($0.125 nếu đã lưu đệm) và $10 cho mỗi triệu token đầu ra[2]
- An toàn: môi trường cách ly (sandbox) tắt mạng theo mặc định; được xếp vào mức năng lực Cao trong các lĩnh vực sinh học và hóa học[3]
Tài liệu tham khảo 4ĐỘ TIN CẬY 90%Độ tin cậy tổng thể: 90%Mức độ nguồn và tài liệu tham khảo của ghim củng cố các ngày của nó.Trung bình có trọng số về mức độ 4 tài liệu, gồm cả nguồn, ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc của ghim; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhấtHiện tất cả ghim có độ tin cậy từ 75% trở lên
Mục đầu tiên luôn là nguồn của ghim. Độ tin cậy tổng thể là trung bình có trọng số về mức độ mỗi tài liệu ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc được dùng ở trên; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhất.
- [1]95%OpenAI Model Release Notes: Introducing GPT-5-codex (Sep 15, 2025)help.openai.com· Đăng 19 thg 9, 2026· Bắt đầu 15 thg 9, 2025· 31% điểm số
Ghi chú phát hành mô hình của chính OpenAI[2][3] ghi mục này vào ngày 15 tháng 9 năm 2025.
- [2]90%GPT-5-Codex Model | OpenAI APIdevelopers.openai.com· Thêm 22 thg 9, 2026· 31% điểm số
OpenAI's[1][3] API model page for GPT-5-Codex lists Responses-API-only access, a 400,000 context window, 128,000 max output tokens, Sep 30, 2024 knowledge cutoff and $1.25/$10 per 1M tokens.
- [3]85%Introducing upgrades to Codexopenai.com· Thêm 19 thg 9, 2026· Bắt đầu 15 thg 9, 2025· 31% điểm số
OpenAI's[1][2] announcement post, linked from the release note entry.
- [4]85%Introducing upgrades to Codex | OpenAIweb.archive.org· Xuất bản 15 thg 9, 2025· 7% điểm số
Archived copy of OpenAI's[1][2][3] GPT-5-Codex launch post, which says it is trained on "building full projects from scratch, adding features and tests, debugging, performing large-scale refactors, and conducting code reviews" and "adheres better to AGENTS.md".
Đề xuất chỉnh sửa
Thiếu hay sai điều gì? Hãy nói bằng lời của bạn: một liên kết củng cố ghim này, một ngày bắt đầu hoặc kết thúc khác kèm lý do, hoặc một thông tin còn thiếu hay sai. AI đối chiếu với các nguồn của ghim này, tìm nguồn tốt hơn và thêm mọi trang ủng hộ bạn. Các nguồn của chính ghim vẫn được tính nhiều nhất. Hình ảnh thể hiện nội dung khác hoặc thể hiện kém cũng được xem xét, rồi bị hạ xuống hoặc thay thế.
