- Bắt đầu
- 30 thg 9, 2012ĐỘ TIN CẬY 90%từ nguồn
AlexNet thắng ImageNet và mở ra làn sóng học sâu
Được dịch tự động từ bản gốc
Tiêu đề gốc: AlexNet Wins ImageNet and Starts the Deep Learning Boom
- Krizhevsky, Sutskever và Hinton lập đội SuperVision và nộp AlexNet vào ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge vào ngày 30 tháng 9 năm 2012[2]
- AlexNet phân loại hình ảnh vào 1,000 hạng mục đối tượng và "được coi là ứng dụng đầu tiên được công nhận rộng rãi của mạng tích chập sâu trong nhận dạng thị giác quy mô lớn"[2]
- Bài báo "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" xuất hiện trong Advances in Neural Information Processing Systems 25[1]
- Nó không tự nhiên xuất hiện: từ ngày 15 tháng 5 năm 2011 đến ngày 10 tháng 9 năm 2012, các mạng tích chập của nhóm đã "thắng bốn cuộc thi hình ảnh và đạt mức tiên tiến nhất cho nhiều cơ sở dữ liệu hình ảnh"[2]
Tài liệu tham khảo 3ĐỘ TIN CẬY 87%Độ tin cậy tổng thể: 87%Mức độ nguồn và tài liệu tham khảo của ghim củng cố các ngày của nó.Trung bình có trọng số về mức độ 3 tài liệu, gồm cả nguồn, ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc của ghim; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhấtHiện tất cả ghim có độ tin cậy từ 75% trở lên
Mục đầu tiên luôn là nguồn của ghim. Độ tin cậy tổng thể là trung bình có trọng số về mức độ mỗi tài liệu ủng hộ thời điểm bắt đầu và kết thúc được dùng ở trên; một tài liệu được tính giảm một nửa cho mỗi 180 ngày cũ hơn tài liệu mới nhất.
- [1]90%papers.nips.cc/paper_files/paper/2012/hash/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Abstract.htmlpapers.nips.cc· Đăng 22 thg 9, 2026· Bắt đầu 30 thg 9, 2012 ✓· 33% điểm số
Bài viết về AlexNet trên Wikipedia[2][3] nêu ngày nộp bài không úp mở: "Ba người lập đội SuperVision và nộp AlexNet vào ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge vào ngày 30 tháng 9 năm 2012." Bản thân bài báo "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" xuất hiện sau đó trong Advances in Neural Information Processing Systems 25 cuối năm đó; ghim lấy kết quả cuộc thi có ghi ngày.
- [2]90%AlexNeten.wikipedia.org· Thêm 22 thg 9, 2026· 33% điểm số
Dates the ILSVRC submission and describes the architecture as "regarded as the first widely recognized application of deep convolutional networks in large-scale visual recognition", developed by Krizhevsky with Sutskever and his advisor Hinton.[1]
- [3]80%
Đề xuất chỉnh sửa
Thiếu hay sai điều gì? Hãy nói bằng lời của bạn: một liên kết củng cố ghim này, một ngày bắt đầu hoặc kết thúc khác kèm lý do, hoặc một thông tin còn thiếu hay sai. AI đối chiếu với các nguồn của ghim này, tìm nguồn tốt hơn và thêm mọi trang ủng hộ bạn. Các nguồn của chính ghim vẫn được tính nhiều nhất. Hình ảnh thể hiện nội dung khác hoặc thể hiện kém cũng được xem xét, rồi bị hạ xuống hoặc thay thế.
