参考资料 6可信度 87%总体可信度: 87%该图钉的来源和参考资料对其日期的支持程度。包括来源在内的 6 份资料对图钉开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半显示所有可信度不低于 75% 的图钉

第一项始终是图钉的来源。总体可信度是各份资料对上方所用开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半。

• [1]90%
  static.stepfun.com/blog/step-3.5-flash

  static.stepfun.com· 发布于 2026年10月12日· 开始 2026年2月2日· 占评分 24%

  AIBase^[6] 在 2026 年 2 月 2 日的报道称其为 StepFun^[3]“最新的开源基础模型”,代码在 GitHub,权重在 Hugging Face^[2],GitHub 仓库的首次提交日期为 2 月 2 日;OpenRouter 自 1 月 29 日起上架,Hugging Face 仓库于 2 月 1 日(UTC)创建,因此公开发布日为 2 月 2 日。

• [2]90%
  stepfun-ai/Step-3.5-Flash · Hugging Face

  huggingface.co· 添加于 2026年10月12日· 占评分 24%

  The model card: Apache 2.0, 196B total and about 11B active parameters with 288 routed experts plus one shared and top-8 routing, 256K context, 100-300 tok/s typical and about 350 tok/s peak, 74.4% SWE-bench Verified and 51.0% Terminal-Bench 2.0, recommended sampling.^[1]

• [3]85%
  Step 3.5 Flash - StepFun Documentation

  platform.stepfun.ai· 添加于 2026年10月12日· 占评分 24%

  The API docs: step-3.5-flash at $0.10 per 1 million input tokens, $0.02 cache hit and $0.30 output; a step-3.5-flash-2603 agent-optimized variant with a low-reasoning mode; OpenAI-compatible chat completions with tool calling.^[1]

• [4]70%
  阶跃星辰 Step 3.5 Flash 全面开源 - 爱范儿

  ifanr.com· 发表于 2026年3月6日· 占评分 10%

  ifanr (6 March): StepFun^[1][3] fully open-sourced the model in early March, releasing the Base and Midtrain weights and the Steptron training framework alongside it, with Step 3.5 Flash's OpenClaw call volume reaching first place globally.

• [5]90%
  Step 3.5 Flash: Open Frontier-Level Intelligence with 11B Active Parameters - arXiv

  arxiv.org· 发表于 2026年2月11日· 占评分 9%

  The technical report (216 authors, submitted 11 February, revised 23 February): 3:1 sliding-window/full attention, MTP-3, a reinforcement learning framework, and 85.4% IMOAnswerBench, 86.4% LiveCodeBench-v6, 88.2% tau2-Bench, 69.0% BrowseComp (with context management).^[1]

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