已确认日期确定性: 已确认已公布为确定日期来源对日期的表述有多确定：已确认、已排期、预估、已推迟或未核实。显示所有“已确认”的图钉可信度 85%总体可信度: 85%该图钉的来源和参考资料对其日期的支持程度。包括来源在内的 5 份资料对图钉开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半显示所有可信度不低于 75% 的图钉
Simon Willison[4] 2025 年 7 月 29 日的文章引用了 Qwen 宣布 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 的推文并在当天运行了该模型，OpenRouter[5] 标注为“Released Jul 29, 2025”；而 Qwen 自己的仓库日志将其记为 2025.07.30（北京日期），因此各来源相差一天。- 开始
- 2025年7月29日可信度 92%来自simonwillison.net
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 发布
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原标题: Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 Released
阿里巴巴 Qwen 团队发布 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507，这是一款非思考型的 30.5B 混合专家模型，激活参数仅 3.3B，上下文长度 262K，Qwen 称其性能接近 GPT-4o。
- 阿里巴巴 Qwen 团队于 2025 年 7 月 29 日发布 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507，作为其 4 月 Qwen3-30B-A3B 的更新版，现仅运行于非思考模式、不含思考块，采用 Apache 2.0 许可[1][2][4]
- 它是 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（7 月 21 日）的小型对应版本：Qwen 将 Qwen3 拆分为独立的指令模型和思考模型，30B 的 Thinking-2507 在一天后发布[2][4]
- Qwen 称，这款仅有 3B 激活参数的模型“接近”GPT-4o 和非思考模式的 Qwen3-235B-A22B；其表格显示 Arena-Hard v2 得分 69.0（GPT-4o-0327 为 61.9，DeepSeek-V3-0324 为 45.6），AIME25 为 61.3（GPT-4o 为 26.7），GPQA 为 70.4（GPT-4o 为 66.9），但在 MMLU-Pro 上落后（78.4 对 DeepSeek-V3 的 81.2）[1][4]
- 由于每个 token 只运行 3.3B 参数，它很快被用于本地部署：Simon Willison 用约 32GB 内存运行了 8 位 MLX 版本[4]
- OpenRouter 标价为每百万输入 token $0.09、每百万输出 token $0.30；Artificial Analysis 现在在其当前指数上给它 8 分，并因 Qwen3.5 35B A3B 的出现将其标记为已弃用，因此它的地位仅限于 2025 年年中[3][5]
主要特性
- 总参数量 30.5B，激活参数 3.3B，48 层，128 个专家，每个 token 激活 8 个，采用分组查询注意力，含 32 个查询头和 4 个键/值头[1]
- 原生上下文长度为 262,144 个 token；使用 Dual Chunk Attention 和 MInference 稀疏注意力的 100 万 token 模式需要约 240GB 的 GPU 显存，在 1M token 全注意力下 RULER 得分为 72.8[1][2]
- Qwen 列出的相对 4 月非思考模式的改进包括：指令遵循、逻辑推理、数学、科学、编程、工具使用、长尾多语言知识，以及与开放式偏好的对齐[1]
- 在 Qwen 的表格中，LiveCodeBench v6 得分 43.2，IFEval 得分 84.7，而 GPT-4o-0327 分别为 35.8 和 83.9[1]