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Mistral[1][6]的公告《Large Enough》日期为2024年7月24日，其更新日志写道“7月24日：我们发布了Mistral Large 2（mistral-large-2407）”；TechCrunch[4]在同一天发表了报道。Mistral Large 2发布
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原标题: Mistral Large 2 Released
Mistral AI发布了Mistral Large 2，这是一款拥有128k个token上下文的123B模型，该公司称其在代码方面与GPT-4o和Claude 3 Opus相当，并以不到三分之一的参数量在代码和数学上击败Llama 3.1 405B。
- Mistral AI于2024年7月24日发布了Mistral Large 2（mistral-large-2407），这是一款123B参数、128k个token上下文窗口、为单节点推理设计的旗舰模型，比Meta的Llama 3.1 405B晚一天发布，并开放权重[1][2][4][6]
- Mistral称该模型在训练中使用了大量代码，在代码生成上“远超”之前的Mistral Large，表现与GPT-4o、Claude 3 Opus和Llama 3 405B相当；在代码和数学上，它以不到三分之一的参数量击败Llama 3.1 405B[1][4]
- 在通用基准上，预训练模型的MMLU得分为84.0%，The Register将其与Llama 3.1 405B的88.6%、GPT-4o的88.7%和Claude 3.5 Sonnet的88.3%并列对比，因此其主张是更优的性能与规模之比，而非最高分[1][3]
- 它并非通常意义上的开源：权重在Hugging Face上以Mistral Research License发布，仅限研究和非商业用途，任何商业自行部署都需要付费的Mistral商业许可[1][3][4]
- Mistral通过训练模型在缺乏信息时承认这一点来减少幻觉，让回答更简洁以降低延迟和成本，并新增了并行和顺序函数调用[1]
主要特性
- 支持数十种自然语言，其中TechCrunch点名了12种（英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语），以及80多种编程语言[1][4]
- 16位精度下约需246GB内存，因此在不量化的情况下需要一台配备四块或八块GPU的服务器；4位版本在Ollama上的下载大小为69GB[3][5]
- 仅支持文本：不支持图像输入，与发布时的Llama 3.1相同[4]
- 以mistral-large-2407的名称在La Plateforme和Le Chat中提供，云合作伙伴包括Google Cloud Vertex AI、Azure AI Studio、Amazon Bedrock和IBM watsonx.ai[1][4]
- Mistral在同一篇文章中还在la Plateforme上开放了Mistral Large、Mistral Nemo和Codestral的微调，并开始将产品线整合为Nemo与Large、Codestral与Embed[1]