参考资料 5可信度 89%总体可信度: 89%该图钉的来源和参考资料对其日期的支持程度。包括来源在内的 5 份资料对图钉开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半显示所有可信度不低于 75% 的图钉
第一项始终是图钉的来源。总体可信度是各份资料对上方所用开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半。
- [1]90%techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-foundry-blog/introducing-phi-4-microsoft%E2%80%99s-newest-small-language-model-specializing-in-comple/4357090techcommunity.microsoft.com· 发布于 2026年10月12日· 开始 2024年12月12日 ✓· 占评分 76%
微软 Azure AI Foundry 博客文章《Introducing Phi-4》的日期为2024年12月12日，Hugging Face[4] 模型卡给出的发布日期为2024年12月12日，技术报告也在同一天提交到 arXiv[5]；开放权重于2025年1月8日发布，OpenRouter[2] 自2025年1月10日起上架。
- [2]80%Microsoft: Phi 4 - OpenRouteropenrouter.ai· 发表于 2025年1月10日· 占评分 6%
Router listing: released Jan 10, 2025, 16K context and $0.07 per 1 million input tokens and $0.14 per 1 million output tokens.[1]
- [3]80%Microsoft releases full Phi-4 model with weights under MIT license - The Decoderthe-decoder.com· 发表于 2025年1月8日· 占评分 6%
The Decoder's December 13 report plus its January 8, 2025 update that the full weights are on Hugging Face[4] under the MIT licence; adds 56.1% GPQA, 80.4% MATH, about 400B synthetic tokens in 50 dataset types, and the weakness at strict instruction following.
- [4]90%microsoft/phi-4 - Hugging Facehuggingface.co· 发表于 2024年12月12日· 占评分 6%
Model card: 14B dense decoder-only, 16K context, MIT licence, release date December 12, 2024, 9.8T training tokens in 21 days on 1,920 H100-80G GPUs, June 2024 data cut-off, mostly English, and the SimpleEval table against GPT-4o and Llama-3.3.[1]
- [5]90%Phi-4 Technical Report - arXivarxiv.org· 发表于 2024年12月12日· 占评分 6%
Microsoft[1] Research's report, submitted 12 December 2024: synthetic data throughout pre-training, post-training innovations, and STEM question answering that "substantially surpasses its teacher model" with only a minimally changed phi-3 architecture.
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