Meta[1][5] AI Research的文章'Introducing Muse Code and Muse Spark 1.2'日期为2026年8月5日,称该模型'is available today in Muse Code and in Meta Model API';Artificial Analysis[4]和OpenRouter[6]在同一天收录。
Muse Spark 1.2 发布
由原文自动翻译
原标题: Muse Spark 1.2 Released
Meta发布Muse Spark 1.2,这是Muse Spark 1.1的编程导向更新,与全新的终端智能体Muse Code共同训练,价格不变,每100万输入token $1.25,每100万输出token $4.25;其在Artificial Analysis Intelligence Index上得分为54。
- Meta于2026年8月5日发布Muse Spark 1.2,同时推出Muse Code(测试版),这是一款适用于macOS和Linux的终端编程智能体,Meta称其由'我们最新的模型'驱动,标志着'我们迈向前沿的下一步,更大、能力更强的模型即将到来'[1][2]
- Muse Spark 1.2是'Muse Spark 1.1的编程导向更新':Meta扩大了编程任务的训练算力并增加了环境多样性,将模型与Muse Code框架(目标、压缩、子智能体)联合训练,在整个代码库生成和自动研究等长周期工作上进行训练,并使用1.1来编写和评分新的编程环境[1]
- 一项案例研究让该模型针对NVIDIA Hopper优化GPU内核(Triton实现的KDA和MLA),历经1,000多次工具调用、最长24小时,在基线实现之上持续改进[1]
- Artificial Analysis在其Intelligence Index上给出54分,高于1.1的51分和首个Muse Spark的43分,与GPT-5.5(xhigh,55)和Grok 4.5(high,54)并列,落后于Claude Opus 5(61)、Claude Fable 5(60)、GPT-5.6 Sol(59)和Kimi K3(57)[3][4]
- 这3分的提升来自智能体能力:GDPval-AA v2跃升260 Elo至1,631,总榜第五,落后于Claude Opus 5(1,852)、GPT-5.6 Sol(1,730)和Kimi K3(1,685),领先于Claude Opus 4.8(1,588);Terminal-Bench v2.1从78%升至80%,tau3-Banking从25%升至27%[4]
- 幻觉率从38%降至28%,是因为模型尝试回答的问题减少(从82%降至67%),准确率则从41%滑落至38%;在标价不变的情况下,每项指数任务的成本从$0.29升至$0.40,因为输入token增长约53%、输出token增长约36%[4]
主要特性
- 定价为每100万输入token $1.25、每100万缓存输入token $0.15、每100万输出token $4.25,窗口为1M token;思考token按输出计费[4][5]
- 价格更低的贡献者层级(muse-spark-1.2-contributor)为每100万输入token $0.10、每100万输出token $0.20,在部分国家按5小时滚动窗口限制token用量,并允许Meta使用提交的数据改进其产品[2][5][6]
- Muse Code运行简单的智能体循环以及持久的异步后台子智能体,将每次模型调用、工具运行和编辑记录到本地事件日志,使崩溃的会话可以恢复,并附带/plan、/grill和/goal技能[1]
- 可在Muse Code、全球访问范围扩大的Meta Model API以及OpenRouter中使用;可通过Meta销售团队按需提供零数据留存[5]
- 扎克伯格表示,Muse Spark 1.2将以开放权重模型的形式发布,并于8月10日与更小的开放权重模型Muse Glimmer 30B一同宣布(据维基百科引用CNBC的记录)[2]