参考资料 6可信度 89%总体可信度: 89%该图钉的来源和参考资料对其日期的支持程度。包括来源在内的 6 份资料对图钉开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半显示所有可信度不低于 75% 的图钉

第一项始终是图钉的来源。总体可信度是各份资料对上方所用开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半。

• [1]90%
  blog.google/technology/developers/google-gemma-2

  blog.google· 发布于 2026年10月12日· 开始 2024年6月27日 ✓· 占评分 83%

  谷歌的文章《Gemma 2 现已面向研究人员和开发者开放》发布于2024年6月27日(署名为 Clement Farabet 和 Tris Warkentin),Maginative^[5] 当天即作了报道;Hugging Face^[4][6] 仓库于6月24日在禁运期内创建,技术报告随后于2024年7月31日发布在 arXiv^[2] 上。

• [2]92%
  Gemma 2: Improving Open Language Models at a Practical Size - arXiv

  arxiv.org· 发表于 2024年7月31日· 占评分 4%

  Gemma 2 technical report (v1 31 July 2024): 2B to 27B models with alternating local-global attention and grouped-query attention, 2B and 9B trained by knowledge distillation, 27B on 13T tokens and 9B on 8T; LMSYS Chatbot Arena Elo 1218 for the 27B and 1187 for the 9B.^[1]

• [3]75%
  Google: Gemma 2 27B - OpenRouter

  openrouter.ai· 发表于 2024年7月13日· 占评分 3%

  OpenRouter listing (read from its models API): Google: Gemma 2 27B, added 13 July 2024, 8,192-token context, $0.65 per million input and output tokens.

• [4]88%
  google/gemma-2-27b-it - Hugging Face

  huggingface.co· 发表于 2024年6月27日· 占评分 3%

  Model card (gated): text-to-text decoder-only English model, 13 trillion training tokens for the 27B and 8 trillion for the 9B, Gemma license, pretrained benchmark table with MMLU 75.2, HellaSwag 86.4, GSM8K 74.0 and HumanEval 51.8 for the 27B.^[1]

• [5]80%
  Google Releases Gemma 2 in 9B and 27B Sizes - Maginative

  maginative.com· 发表于 2024年6月27日· 占评分 3%

  Maginative (Chris McKay), 27 June 2024: Gemma 2 9B and 27B released, 27B competitive with proprietary models more than twice its size and approaching Llama 3 70B and Claude 3 Sonnet, single TPU host, A100 80GB or H100, commercially friendly license, available in Google AI Studio and on Kaggle and Hugging Face^[4][6].

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