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9to5Google[2]的发布报道日期为2026年7月21日，称谷歌“还宣布了Gemini 3.5 Flash-Lite”；DeepMind[1]的3.5 Flash-Lite模型卡于2026年7月21日发布。Gemini 3.5 Flash-Lite 发布
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原标题: Gemini 3.5 Flash-Lite Released
谷歌发布面向高吞吐、低延迟任务的Gemini 3.5 Flash-Lite，定价为每百万输入token 0.30美元、每百万输出token 2.50美元，在SWE-Bench Pro和OSWorld-Verified上超过Gemini 3 Flash。
- 谷歌于2026年7月21日发布Gemini 3.5 Flash-Lite，面向智能体搜索和文档处理等高吞吐、低延迟任务，称其质量“明显优于”3月推出的3.1 Flash-Lite[2]
- 它在SWE-Bench Pro（54.2%对49.6%）和OSWorld-Verified（74.0%对65.1%）上超过Gemini 3 Flash，并将登陆搜索[2]
主要特性
- 定价为每百万输入token 0.30美元、每百万输出token 2.50美元，3.1 Flash-Lite则分别为0.25美元和1.50美元[1][2]
- Terminal-bench 2.1得分54.0%（3.1 Flash-Lite为31.0%），128k下的GDM-MRCR v2为72.2%（60.1%），GDPval-AA v2为1140 Elo（642）[1][2]
- 可通过Google Antigravity、AI Studio和Android Studio使用[2]
基准测试[1]
| 基准测试 | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.1 Flash-Lite | GPT-5.4 mini | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|---|
| 输入价格（美元/百万token，无缓存） | $0.30 | $0.25 | $0.75 | $1.00 |
| 输出价格（美元/百万token） | $2.50 | $1.50 | $4.50 | $5.00 |
| SWE-Bench Pro (Public)（多样化智能体编程任务） | 54.2% | 38.3% | 54.4% | 39.5% |
| Terminal-bench 2.1（智能体终端编程，Terminus-2框架） | 54.0% | 31.0% | 59.2% | 44.2% |
| MLE-Bench（机器学习工程） | 39.2% | 22.0% | — | — |
| GDPVal-AA v2（知识工作，Elo） | 1140 | 642 | 1171 | 907 |
| OSWorld-Verified（智能体计算机操作） | 74.0% | 54.3% | 72.1% | 50.7% |
| CharXiv Reasoning（复杂图表的信息综合，不使用工具） | 74.5% | 73.2% | 80.3% | 61.7% |
| CharXiv Reasoning（复杂图表的信息综合，使用工具） | 76.5% | 75.6% | — | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle)（长上下文表现，128k（平均）） | 72.2% | 60.1% | 42.7% | 35.3% |
| GDM-MRCR v2 (8-needle)（长上下文表现，1M（逐点）） | 21.3% | 12.3% | — | — |
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