已确认日期确定性: 已确认已公布为确定日期来源对日期的表述有多确定：已确认、已排期、预估、已推迟或未核实。显示所有“已确认”的图钉可信度 92%总体可信度: 92%该图钉的来源和参考资料对其日期的支持程度。包括来源在内的 2 份资料对图钉开始和结束时间支持程度的加权平均；资料每比最新的一份旧 180 天，权重减半显示所有可信度不低于 75% 的图钉
9to5Google[1]的发布报道日期为2026年8月13日，称谷歌“今天宣布了Gemini 3.7 Flash”；DeepMind[2]的模型卡于2026年8月13日发布。- 开始
- 2026年8月13日可信度 95%deepmind.google
Gemini 3.7 Flash 发布
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原标题: Gemini 3.7 Flash Released
谷歌在3.6 Flash发布三周后推出Gemini 3.7 Flash，价格减半：截至2026年底，每百万输入token 0.75美元、每百万输出token 3.75美元，DeepSWE得分从49.0%升至65.3%。
- 谷歌于2026年8月13日发布Gemini 3.7 Flash，距3.6 Flash仅三周，称其是“开发者反馈和算法创新的直接成果”[1]
- 它在调试和问题解决方面较3.6 Flash有“显著提升”，DeepSWE v1.1从49.0%升至65.3%，FrontierCode 1.1 Main从34.4%升至43.6%[1]
- 在Gemini应用中，它率先面向AI Pro和Ultra订阅用户在Spark中推出[1]
主要特性
- 截至2026年底的推广价为每百万输入token 0.75美元、每百万输出token 3.75美元，是3.6 Flash发布时价格的一半[1][2]
- WebDev Arena Elo为1588（3.6 Flash为1538）；GDP.pdf文档理解34.0%对22.0%；AutomationBench 30.4%对17.0%[1]
- Terminal-bench 2.1得分85.8%，OSWorld-2.0得分47.9%，Artificial Analysis智能指数为56[2]
- 更新了针对化学、生物、放射、核滥用和网络攻击的防护措施[1]
基准测试[2]
| 基准测试 | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Muse Spark 1.2 |
|---|---|---|---|---|---|
| 输入价格（美元/百万token） | $0.75* | $0.75* | $2.00 | $2.00 | $1.25 |
| 输出价格（美元/百万token） | $3.75* | $3.75* | $10.00 | $12.00 | $4.25 |
| Artificial Analysis Intelligence Index（综合模型智能） | 56 | 52 | 55 | 57 | 57 |
| FrontierCode 1.1 Main（生产级代码质量，得分） | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% | — |
| DeepSWE v1.1（长周期软件工程） | 65.3% | 48.6% | 53.8% | 69.6% | 54.9% |
| Code Arena（网页开发，Elo） | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | 1535 |
| Terminal-bench 2.1（智能体终端编程） | 85.8% | 78.0% | 80.4% | 87.4% | 82.9% |
| Terminal-bench 3.0（通用智能体能力） | 14.9% | 5.4% | 14.6% | 20.8% | — |
| AutomationBench（企业工作流自动化，私有测试集） | 30.4% | 17.0% | 10.7% | 23.6% | — |
| GDPVal-AA v2（知识工作，Elo） | 1525 | 1422 | 1598 | 1578 | 1628 |
| Harvey LAB-AA（复杂法律工作流） | 90.7% | 85.1% | 90.1% | 85.2% | — |
| GDP.pdf（专家级PDF文档理解） | 34.0% | 22.0% | 28.0% | 24.7% | 16.0% |
| CharXiv Reasoning（复杂图表的信息综合，不使用工具） | 84.5% | 85.2% | 77.0% | 85.9% | — |
| CharXiv Reasoning（复杂图表的信息综合，使用工具） | 88.7% | 89.4% | 88.3% | — | — |
| LVBench（长视频理解） | 85.4% | 84.2% | 68.5% | 78.9% | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle)（长上下文表现，128k（平均）） | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% | — |
| OSWorld-2.0（智能体计算机操作） | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% | — |
| Agent's Last Exam（多模态桌面和操作系统智能体任务，通过率） | 26.3% | 24.2% | 33.3% | 28.0% | — |
| HLE-Verified（多学科专家推理） | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% | — |
| BioMysteryBench（生物信息学研究推理，人类可解） | 87.1% | 80.6% | 87.5% | 83.8% | — |
| BioMysteryBench（生物信息学研究推理，人类难解） | 43.5% | 41.2% | 34.1% | 49.4% | — |
| LABBench2（生物学真实科研任务） | 82.1% | 76.1% | 80.1% | 81.2% | — |
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