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Meta 发布 Llama 3.1，提供 8B、70B 和 405B 三种规模，拥有 128K 上下文窗口；405B 使用超过 15 万亿 token 训练，被称为首个前沿级开放模型，可免费下载。

Meta 在 Connect 2024 上发布了 Llama 3.2:面向手机和边缘设备的轻量级 1B 和 3B 文本模型,以及 11B 和 90B 视觉模型,后者是其首批多模态 Llama,全部具备 128K 上下文和开放权重;视觉模型未在欧洲提供。

Meta 发布 Llama 3.3 70B,这是一款纯文本、经指令微调的 70B 模型,Meta 称其以更低成本提供 405B 版 Llama 3.1 的性能,具备 128K 上下文窗口和开放权重;Meta 的图表将其定价为每百万输入词元 $0.1。

Meta 发布 Muse Spark,这是 Meta Superintelligence Labs 的首个模型,也是 Meta 首个不开放权重的前沿模型;它为 Meta AI 应用提供支持,发布时在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 52,仅次于 Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6。

Meta发布Muse Spark 1.1,这是一款面向智能体任务的多模态推理模型,上下文窗口为1M token,同时开放Meta Model API的公开预览,每100万输入token $1.25,每100万输出token $4.25;其在Artificial Analysis Intelligence Index上得分为51。