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内华达州斯托里县塔霍里诺工业中心 Citadel 园区内 4 号楼的交换机开发。 4 号楼提供 118 MW 的 Tier 5 白金托管和 AI 计算能力，采用 100% 可再生能源，具有高密度液体到芯片热抑制。

位于北达科他州迪基县埃伦代尔的 Polaris Forge 1 人工智能工厂园区 2 号楼的应用数字开发。 2 号楼提供 210 MW 的液冷高性能计算能力，以 CoreWeave 为基础，直接连接到 345 kV Ellendale 传输中心。

Google 在北卡罗来纳州考德威尔县勒努瓦超大规模数据中心园区开发 4 号楼。 4 号楼沿鲍威尔路和美国 321 号高速公路增加了 91 MW 关键 IT 计算能力，集成了闭环液体冷却和专用杜克能源卡罗来纳州高压变电站馈电。

QTS 数据中心在爱荷华州林恩县的数千兆瓦锡达拉皮兹超大规模园区内开发 4 号楼。 该设施为高密度计算大厅提供 274 MW 关键 IT 负载，采用闭环液体冷却和直接高压变电站供电，为下一代人工智能工作负载提供动力。

QTS 数据中心在爱荷华州林恩县的数千兆瓦锡达拉皮兹超大规模园区内开发 5 号楼。 该设施在高密度大厅中提供 274 MW 关键 IT 计算能力，采用直接高压配电和可持续的无水机械设计，以支持企业人工智能部署。

内华达州斯托里县塔霍里诺工业中心 Citadel 园区内 5 号楼的交换机开发。 该设施在 4 号楼附近增加了 118 MW 高密度人工智能和企业托管容量，利用三冗余电源拓扑和直接芯片液体冷却。

北达科他州卡斯县哈伍德附近的 Polaris Forge 2 超大规模人工智能园区 2 号楼的应用数字开发。 在法戈以北提供 140 MW 高密度液冷计算能力，2 号楼与 Minnkota Power 和 Cass County Electric Cooperative 高压馈电互连。

Meta 在新墨西哥州巴伦西亚县的 Los Lunas 超大规模数据中心园区开发 11 号楼。 11 号楼沿 6 号国道提供 99 MW 高密度人工智能和云计算能力，集成了闭环液体冷却和新墨西哥州公共服务公司 (PNM) 可再生能源供电。

位于北达科他州迪基县埃伦代尔的 Polaris Forge 1 人工智能工厂园区 3 号楼的应用数字开发。 3 号楼沿美国 281 号高速公路增加了另一个 210 MW 超高密度人工智能训练能力，完成了多栋 Ellendale 计算扩展。

LiquidCool 阿鲁斯托克数据中心是一座 6 MW 高密度液浸式计算设施，位于缅因州阿鲁斯托克县的一处重新开发的工业地产上。 该设施利用缅因州北部凉爽的亚寒带气候和当地 Versant Power 输电网络的清洁水力发电，实现了高性能人工智能和科学计算的极高能源效率（PUE < 1.05）。

QTS 数据中心在爱荷华州林恩县的数千兆瓦锡达拉皮兹超大规模园区内开发 6 号楼。 该设施位于校园南象限，提供 274 MW 的关键 IT 负载，配备闭环无水冷却系统和用于 AI 超级计算的专用 345 kV 高压变电站。

堪萨斯州莱文沃思县 Bluestem 超大规模园区项目 2 号楼的 Cloverleaf 基础设施开发。 该建筑提供 240 MW 的关键任务电力容量，采用专用高压公用变电站互连和无水冷却系统，以支持企业人工智能和云基础设施。

QTS 数据中心在爱荷华州林恩县的数千兆瓦锡达拉皮兹超大规模园区内开发 7 号楼。 7 号楼增加了 137 MW 的计算能力，提供了高密度的空白空间，配备了闭环无水散热和用于人工智能推理集群的高压变电站馈电。

QTS 数据中心在爱荷华州林恩县的数千兆瓦锡达拉皮兹超大规模园区内开发 8 号楼。 8 号楼增加了 137 MW 的关键电力容量，提供先进的高密度计算大厅，配备闭环无水液体冷却和高压变电站馈电，用于人工智能推理工作负载。

TeraWulf 开发肯塔基州博伊德县马斯基超大规模计算园区 1 号楼。 该设施毗邻 Catlettsburg 附近的 Big Sandy 河流走廊，提供 250 MW 专用计算能力，由丰富的零碳基本负载能源提供支持，以支持高性能 AI 模型训练和推理。

QTS 数据中心在爱荷华州林恩县的数千兆瓦锡达拉皮兹超大规模园区内开发 9 号楼。 9 号楼增加了 137 MW 的计算能力，提供高密度空白空间，配备闭环无水液体冷却和用于人工智能推理集群的高压变电站馈电。

内华达州斯托里县塔霍里诺工业中心 Citadel 园区内 7 号楼的交换机开发。 Building 7 采用 100% 可再生能源和获得专利的 TSC2000 液体冷却架构，提供 118 MW 的 Tier 5 白金托管和 AI 计算能力。

堪萨斯州莱文沃思县 Bluestem 超大规模园区项目 3 号楼的 Cloverleaf 基础设施开发。 3 号楼提供 240 MW 的关键电力容量，采用专用公用事业传输互连和模块化电气基础设施，旨在加速人工智能集群的推出。

Google 在密苏里州克莱县堪萨斯城东超大规模数据中心园区开发 4 号楼。 4 号楼增加了 217 MW 的关键 IT 电力容量，集成了闭环液体冷却、高压 Evergy 变电站互连以及用于人工智能和云计算的暗光纤主干链路。

Meta 在新墨西哥州巴伦西亚县的 Los Lunas 超大规模数据中心园区开发 12 号楼。 该设施在 11 号楼附近增加了另一个 99 MW 的人工智能就绪计算能力，通过冗余高压 PNM 变电站互连完成了西北信使环路的扩展。

QTS 数据中心在爱荷华州林恩县的数千兆瓦锡达拉皮兹超大规模园区内开发 10 号楼。 10 号楼增加了 137 MW 的计算能力，提供高密度空白空间，配备闭环无水液体冷却和用于人工智能推理集群的高压变电站馈电。

Google 在内布拉斯加州道格拉斯县奥马哈超大规模数据中心园区开发 5 号楼。 该设施在 4 号楼附近增加了另一个 87 MW 的计算能力，通过冗余 OPPD 高压变电站馈电扩展了 Google 的 Great Plains 云和 AI 计算足迹。

堪萨斯州莱文沃思县 Bluestem 超大规模园区项目 4 号楼的 Cloverleaf 基础设施开发。 Building 4 提供 240 MW 的关键任务计算能力，具有来自 Evergy 的冗余实用程序源和专为高密度 AI 加速集群量身定制的先进液体冷却拓扑。

IREN 项目翡翠数据中心园区是一个 800 MW 专用高性能计算和人工智能数据中心设施，位于俄克拉荷马州匹兹堡县麦卡莱斯特附近。 该设施通过 100% 可再生电力合作伙伴关系提供动力，并通过俄克拉荷马州公共服务公司 (PSO/AEP) 与西南电力池 (SPP) 互连，为下一代生成 AI 模型提供高效计算基础设施。