المراجع 6ثقة 86%الثقة الإجمالية: 86%مدى دعم مصدر الدبوس ومراجعه لتواريخه.متوسط مرجّح لمدى قوة دعم 6 مراجع، بما فيها المصدر، لوقتَي بدء الدبوس وانتهائه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجععرض كل الدبابيس بثقة 75% أو أعلى

المدخل الأول هو دائمًا مصدر الدبوس. الثقة الإجمالية متوسط مرجّح لمدى قوة دعم كل مرجع لوقتَي البدء والانتهاء المستخدمين أعلاه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجع.

• [1]90%
  minimax.io/blog/minimax-m3

  minimax.io· نُشر 12 أكتوبر 2026· يبدأ 1 يونيو 2026 ✓· 19% من الدرجة

  منشور MiniMax^[4] مؤرخ في 2026-06-01 ويبدأ بعبارة "MiniMax M3 is officially released today"؛ وتدرج ملاحظات إصدار منصة واجهة API لديها النموذج بتاريخ 1 يونيو 2026.

• [2]90%
  MiniMaxAI/MiniMax-M3 · Hugging Face

  huggingface.co· أُضيف 12 أكتوبر 2026· 19% من الدرجة

  The open weights' model card: about 428B total and 23B activated parameters, 1M-token context, MiniMax^[1][4] Sparse Attention in place of GQA with 9x prefill and 15x decode speedups at 1M, enabled/adaptive/disabled thinking, the minimax-community license, and 80.5 on SWE-bench Verified and 59 on SWE-bench Pro.

• [3]85%
  MiniMax-M3 - Intelligence, Performance & Price Analysis - Artificial Analysis

  artificialanalysis.ai· أُضيف 12 أكتوبر 2026· 19% من الدرجة

  Independent evaluation: 29 on the Intelligence Index v4.3.2 (18th of 117), about 107 output tokens per second, $0.30 per 1 million input and $1.20 output, $0.51 per Intelligence Index task, 1M context, text/image/video input, 428B total and 23B active.^[1]

• [4]90%
  Pay as You Go - MiniMax API Docs

  platform.minimax.io· أُضيف 12 أكتوبر 2026· 19% من الدرجة

  MiniMax's^[1] API price table: MiniMax-M3 up to 512k input at $0.60 (now $0.30 with the permanent 50% off) input, $2.40 ($1.20) output and $0.12 ($0.06) prompt-cache read per 1 million tokens, and above 512k $1.20 ($0.60), $4.80 ($2.40) and $0.24 ($0.12).

• [5]85%
  MiniMax Sparse Attention - arXiv

  arxiv.org· صدر 11 يونيو 2026· 12% من الدرجة

  The MSA paper: blockwise sparse attention on top of GQA with a lightweight index branch, 28.4x less per-token attention compute at 1M context and 14.2x prefill and 7.6x decode speedups on H800 GPUs on a 109B test model; says MiniMax^[1][4]-M3 is its production model.

اقتراح تصحيح

هل ينقص شيء أو يوجد خطأ؟ قله بكلماتك: رابط يدعم هذا الدبوس، أو تاريخ بدء أو انتهاء مختلف مع السبب، أو معلومة ينقصها أو يخطئ فيها. يفحص الذكاء الاصطناعي ذلك بمقارنته بمصادر هذا الدبوس، ويبحث عن مصادر أفضل، ويضيف أي صفحة تدعم كلامك. وتبقى مصادر الدبوس نفسه الأثقل وزنًا. كما تُفحص الصورة التي تُظهر شيئًا آخر أو تُظهره بشكل سيئ، فتُنزَّل أو تُستبدل.