الدبابيس المطابقة لـ tag:MiniMax

أطلقت MiniMax النموذج M1، وهو نموذج استدلال مفتوح الأوزان بحجم 456B يعتمد على مزيج خبراء هجين مع الانتباه الخاطف، وبسياق يبلغ 1M رمز ومخرجات استدلال تصل إلى 80K رمز، وتم تدريبه بخوارزمية تعلم تعزيزي جديدة بتكلفة أُعلن عنها بلغت $534,700.

تفتح MiniMax مصدر M2، وهو نموذج بمزيج الخبراء بحجم 230B معلمة منها 10B نشطة، مصمم للبرمجة والعمل الوكيلي، بسعر $0.30 لكل مليون رمز إدخال، وجاء أولًا بين النماذج مفتوحة الأوزان في مؤشر Intelligence Index لدى Artificial Analysis عند إطلاقه.

تطلق MiniMax نموذج M2.1، وهو نموذج برمجة ووكلاء مفتوح الأوزان بمزيج خبراء وبحجم 230B معامل يفعّل منها 10B، ويسجل 74.0 في SWE-bench Verified و88.6 في معيارها الجديد للتطوير الشامل VIBE.

أطلقت MiniMax النموذج M2.5، وهو نموذج مفتوح الأوزان بحجم 229B معامل جرى تدريبه بالتعلم المعزز في أكثر من 200,000 بيئة واقعية، ويحقق 80.2% في SWE-Bench Verified بسرعة 100 رمز في الثانية.

أطلقت MiniMax النموذج M2.7، أول نماذجها الذي يشارك في تطوره بنفسه، ويحقق 56.22% في SWE-Pro و57.0% في Terminal Bench 2 مع Agent Teams مدمجة، بسعر $0.30 لكل 1 مليون رمز إدخال.

تطلق MiniMax نموذج MiniMax-M3، وهو نموذج متعدد الوسائط أصلاً بسياق بطول 1M رمز مبني على انتباهها المتناثر الجديد، ويحقق 59.0% في SWE-Bench Pro وسعره $0.30 لكل مليون رمز إدخال بعد خصم الإطلاق.