- البدء
- 3 مارس 2026ثقة 90%من المصدر
إطلاق Gemini 3.1 Flash-Lite
تُرجم تلقائيًا من الأصل
العنوان الأصلي: Gemini 3.1 Flash-Lite Released
- قدّمت غوغل Gemini 3.1 Flash-Lite في 3 March 2026، «أسرع نماذج سلسلة Gemini 3 وأكثرها كفاءة في التكلفة»، ومصمم لأحمال عمل المطورين كثيفة الحجم[1]
- هو أسرع من 2.5 Flash، بزمن أقصر بمقدار 2.5X حتى أول رمز في الإجابة وزيادة 45% في سرعة الإخراج بجودة مماثلة أو أفضل[1]
أبرز الميزات
- السعر $0.25 لكل مليون رمز إدخال و$1.50 لكل مليون رمز إخراج[1]
- مناسب للترجمة والإشراف على المحتوى وتوليد واجهات المستخدم وبناء المحاكاة[1]
- بنسخة معاينة عبر Gemini API في Google AI Studio وVertex AI[1]
اختبارات الأداء[3]
| الاختبار | Gemini 3.1 Flash-Lite | Gemini 2.5 Flash | Gemini 2.5 Flash-Lite | GPT-5 mini | Claude 4.5 Haiku | Grok 4.1 Fast |
|---|---|---|---|---|---|---|
| سعر الإدخال ($ لكل مليون رمز، دون تخزين مؤقت، الأقل أفضل) | $0.25 | $0.30 | $0.10 | $0.25 | $1.00 | $0.20 |
| سعر الإخراج ($ لكل مليون رمز، الأقل أفضل) | $1.50 | $2.50 | $0.40 | $2.00 | $5.00 | $0.50 |
| سرعة الإخراج (رمز / ثانية) | 363 | 249 | 366 | 71 | 108 | 145 |
| Humanity’s Last Exam (الاستدلال الأكاديمي، المجموعة الكاملة نص + وسائط، دون أدوات) | 16.0% | 11.0% | 6.9% | 16.7% | 9.7% | 17.6% |
| GPQA Diamond (المعرفة العلمية، دون أدوات) | 86.9% | 82.8% | 66.7% | 82.3% | 73.0% | 84.3% |
| MMMU-Pro (الفهم والاستدلال متعدد الوسائط، دون أدوات) | 76.8% | 66.7% | 51.0% | 74.1% | 58.0% | 63.0% |
| CharXiv Reasoning (تجميع المعلومات من الرسوم البيانية المعقدة) | 73.2% | 63.7% | 55.5% | 75.5% | 61.7% | 31.6% |
| Video-MMMU (اكتساب المعرفة من مقاطع الفيديو) | 84.8% | 79.2% | 60.7% | 82.5% | — | 74.6% |
| SimpleQA Verified (المعرفة المخزنة في النموذج) | 43.3% | 28.1% | 11.5% | 9.5% | 5.5% | 19.5% |
| FACTS Benchmark Suite (اختبار الدقة الواقعية في الاستناد والمعرفة المخزنة والبحث والوسائط المتعددة) | 40.6% | 50.4% | 17.9% | 33.7% | 18.6% | 42.1% |
| MMMLU (أسئلة وأجوبة متعددة اللغات) | 88.9% | 86.6% | 84.5% | 84.9% | 83.0% | 86.8% |
| LiveCodeBench (توليد الشيفرة (UI: 1/1/2025-5/1/2025)) | 72.0% | 62.6% | 34.3% | 80.4% | 53.2% | 76.5% |
| MRCR v2 (8-needle) (أداء السياق الطويل، 128k (المتوسط)) | 60.1% | 54.3% | 30.6% | 52.5% | 35.3% | 54.6% |
| MRCR v2 (8-needle) (أداء السياق الطويل، 1M (نقطي)) | 12.3% | 21.0% | 5.4% | — | — | 6.1% |
المراجع 3ثقة 85%الثقة الإجمالية: 85%مدى دعم مصدر الدبوس ومراجعه لتواريخه.متوسط مرجّح لمدى قوة دعم 3 مراجع، بما فيها المصدر، لوقتَي بدء الدبوس وانتهائه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجععرض كل الدبابيس بثقة 75% أو أعلى
المدخل الأول هو دائمًا مصدر الدبوس. الثقة الإجمالية متوسط مرجّح لمدى قوة دعم كل مرجع لوقتَي البدء والانتهاء المستخدمين أعلاه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجع.
- [1]90%blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-liteblog.google· نُشر 30 سبتمبر 2026· يبدأ 3 مارس 2026 ✓· 41% من الدرجة
منشور غوغل «Gemini 3.1 Flash-Lite: مصمم للذكاء على نطاق واسع» مؤرخ في 3 March 2026 ويقول إنه يُطرح بنسخة معاينة في ذلك اليوم للمطورين عبر Gemini API وللشركات عبر Vertex AI.
- [2]75%Gemini (language model) - Wikipediaen.wikipedia.org· أُضيف 30 سبتمبر 2026· 41% من الدرجة
The Wikipedia article lists Gemini 3.1 Flash-Lite as released on 3 March 2026.
- [3]95%Gemini 3.1 Flash-Lite - Model Carddeepmind.google· صدر 3 مارس 2026· 18% من الدرجة
DeepMind's model card gives the benchmark table against the model's predecessor and named rivals.
اقتراح تصحيح
هل ينقص شيء أو يوجد خطأ؟ قله بكلماتك: رابط يدعم هذا الدبوس، أو تاريخ بدء أو انتهاء مختلف مع السبب، أو معلومة ينقصها أو يخطئ فيها. يفحص الذكاء الاصطناعي ذلك بمقارنته بمصادر هذا الدبوس، ويبحث عن مصادر أفضل، ويضيف أي صفحة تدعم كلامك. وتبقى مصادر الدبوس نفسه الأثقل وزنًا. كما تُفحص الصورة التي تُظهر شيئًا آخر أو تُظهره بشكل سيئ، فتُنزَّل أو تُستبدل.
