جدول بطاقات نموذج DeepMind. · المصدر
جدول بطاقات نموذج DeepMind. · المصدر
جدول بطاقات نموذج DeepMind. · المصدر
جدول بطاقات نموذج DeepMind. · المصدر
| نموذج | مدخل | الإخراج |
|---|---|---|
| الجوزاء 3.5 فلاش لايت | $0.30 | $2.50 |
| الجوزاء 3.1 فلاش لايت | $0.25 | $1.50 |
| جي بي تي-5.4 ميني | $0.75 | $4.50 |
| كلود هايكو 4.5 | $1.00 | $5.00 |
كما هو مدرج في بطاقة نموذج DeepMind. · المصدر
Partial outage now. Google Gemini is currently experiencing a partial outage
Unofficial, from StatusGator. Uptime is the share of the window not marked down (559 min down, 2347 min degraded); it covers the whole service, not this version alone.
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (Gemini 3.5 Flash-Lite, 21 Jul 2026): Artificial Analysis Intelligence Index 36 (v4.1, high reasoning; up 11 from 3.1 Flash-Lite's 25; AA's current page shows 22 on v4.3.2, not used); 1M-token context; $0.30 in / $2.50 out per 1M = $0.85 blended at 3:1; 350 output tokens/s measured by Artificial Analysis pre-launch (AA's live page later showed about 430-490 t/s, not used); text, image, video, speech input. Coding null: no Terminal-Bench 4.0 at launch (AA measured 53.6% on Terminal-Bench v2.1; Google 54.0%), different benchmark version. Reviews: AA's note, eesel and Vorp Labs commentary (vendor/reseller blogs, not hands-on tests), 9to5Google; no genuine hands-on test found. blog.google
Gemini 3.5 Flash-Lite scores 36 on the Artificial Analysis Intelligence Index, up 11 points from Gemini 3.1 Flash-Lite (25)
It is not the smartest model Google ships, and it is not trying to be.
Pilot 3.5 Flash-Lite where throughput, latency, or unit cost matters more than frontier quality
It's a significant step up in coding and agentic tasks as seen in Terminal-Bench 2.1 (54% vs 31%)
| Gemini 3.6 Flash and Gemini 3.5 Flash-Lite: Halving Time per Task · 21/07/2026 | 0.70 |
|---|---|
| Gemini 3.5 Flash-Lite model release review · 21/07/2026 | 0.40 |
| Google launches Gemini 3.6 Flash and 3.5 Flash-Lite, teases Gemini 4 · 21/07/2026 | 0.60 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite: what it is, price, and who it's for · 06/08/2026 | 0.20 |
صور من القرّاء، منفصلة عن وسائط الدبوس الموثّقة بمصادر. قيّم ما أكلته أو رأيته، وفي دبوس المطعم وسّم الأطباق مباشرة على صورتك.
المدخل الأول هو دائمًا مصدر الدبوس. الثقة الإجمالية متوسط مرجّح لمدى قوة دعم كل مرجع لوقتَي البدء والانتهاء المستخدمين أعلاه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجع.
تقرير 9to5Google[2] عن الإطلاق مؤرخ في 21 July 2026 ويقول إن غوغل «أعلنت أيضًا عن Gemini 3.5 Flash-Lite»؛ ونُشرت بطاقة نموذج DeepMind الخاصة بـ3.5 Flash-Lite في 21 July 2026.
9to5Google's 21 July 2026 launch report gives the prices and the comparison with 3.1 Flash-Lite and Gemini 3 Flash.
Neural Newscast's episode "Google Ships Three New Gemini Flash Models [Model Behavior]" (2026-07-21) says: "with enterprise software. [00:48] Thatcher Collins: I'm Thatcher Collins. [00:49] Thatcher Collins: Nina, the timing of these releases is certainly noteworthy. [00:53] Thatcher Collins: Today , Google shipped Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash Lite, and a specialized security-focused version called Flash Cyber. [01:03] Thatcher Collins: This blitz comes immediately after"[1]
هل ينقص شيء أو يوجد خطأ؟ قله بكلماتك: رابط يدعم هذا الدبوس، أو تاريخ بدء أو انتهاء مختلف مع السبب، أو معلومة ينقصها أو يخطئ فيها. يفحص الذكاء الاصطناعي ذلك بمقارنته بمصادر هذا الدبوس، ويبحث عن مصادر أفضل، ويضيف أي صفحة تدعم كلامك. وتبقى مصادر الدبوس نفسه الأثقل وزنًا. كما تُفحص الصورة التي تُظهر شيئًا آخر أو تُظهره بشكل سيئ، فتُنزَّل أو تُستبدل.
العنوان الأصلي: Gemini 3.5 Flash-Lite Released
| الاختبار | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.1 Flash-Lite | GPT-5.4 mini | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|---|
| سعر الإدخال ($ لكل مليون رمز، دون تخزين مؤقت) | $0.30 | $0.25 | $0.75 | $1.00 |
| سعر الإخراج ($ لكل مليون رمز) | $2.50 | $1.50 | $4.50 | $5.00 |
| SWE-Bench Pro (Public) (مهام برمجة وكيلة متنوعة) | 54.2% | 38.3% | 54.4% | 39.5% |
| Terminal-bench 2.1 (البرمجة الوكيلة عبر الطرفية، أداة Terminus-2) | 54.0% | 31.0% | 59.2% | 44.2% |
| MLE-Bench (هندسة تعلم الآلة) | 39.2% | 22.0% | — | — |
| GDPVal-AA v2 (أعمال المعرفة، Elo) | 1140 | 642 | 1171 | 907 |
| OSWorld-Verified (استخدام الحاسوب الوكيل) | 74.0% | 54.3% | 72.1% | 50.7% |
| CharXiv Reasoning (تجميع المعلومات من الرسوم البيانية المعقدة، دون أدوات) | 74.5% | 73.2% | 80.3% | 61.7% |
| CharXiv Reasoning (تجميع المعلومات من الرسوم البيانية المعقدة، مع الأدوات) | 76.5% | 75.6% | — | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) (أداء السياق الطويل، 128k (المتوسط)) | 72.2% | 60.1% | 42.7% | 35.3% |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) (أداء السياق الطويل، 1M (نقطي)) | 21.3% | 12.3% | — | — |