Belege 682 % SICHERHEITGesamtvertrauen: 82%Wie gut die Quelle und die Belege des Pins seine Termine stützen.Gewichteter Durchschnitt, wie fest 6 Belege einschließlich der Quelle die Start- und Endzeiten des Pins stützen; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so vielAlle Pins mit mindestens 75 % Sicherheit anzeigen
Der erste Eintrag ist immer die Quelle des Pins. Die Gesamtsicherheit ist ein gewichteter Durchschnitt, wie fest jeder Beleg die oben verwendeten Start- und Endzeiten stützt; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so viel.
- [1]90%kimi.com/blog/kimi-k2-5kimi.com· Gepostet am 12. Okt. 2026· Beginn 27. Jan. 2026 ✓· 24 % der Wertung
Moonshots Tech-Blog beginnt mit "Today, we are introducing Kimi K2.5" und Abbildungsdateien mit dem Stempel 20260127; die Modellkarte auf Hugging Face[2] wurde am 2026-01-27 öffentlich und OpenRouter[3] listete kimi-k2.5 am selben Tag, The Decoder[6] berichtete am 28. Januar darüber.
- [2]90%moonshotai/Kimi-K2.5 - Hugging Facehuggingface.co· Hinzugefügt am 12. Okt. 2026· 24 % der Wertung
Moonshot's model card: native multimodal agentic model, 1T total / 32B activated parameters, 256K context, MoonViT vision encoder, Modified MIT license and the K2.5 (Thinking) benchmark table against GPT-5.2 (xhigh), Claude 4.5 Opus, Gemini 3 Pro and DeepSeek V3.2.[1]
- [3]70%Kimi K2.5 - OpenRouter endpointsopenrouter.ai· Hinzugefügt am 12. Okt. 2026· 24 % der Wertung
OpenRouter's record: created 2026-01-27, 262,144-token context, text and image input and third-party provider prices of $0.49 to $0.60 per million input tokens and $2.50 to $3.33 output.
- [4]75%Moonshot AI releases Kimi K2.5 with agent swarm - InfoQinfoq.com· Veröffentlicht am 17. Feb. 2026· 10 % der Wertung
17 February analysis of the PARL training method: only the orchestrator is trained while sub-agents stay frozen, the reward counters "serial collapse", and K2.5 beat GPT-5.2 Pro on BrowseComp and Claude Opus 4.5 on WideSearch.[1]
- [5]85%Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence - arXivarxiv.org· Veröffentlicht am 2. Feb. 2026· 9 % der Wertung
Kimi[1] Team's technical report (submitted 2 February 2026): joint text-vision pre-training, vision-free SFT and joint RL, plus Agent Swarm, which cuts latency by up to 4.5x against single-agent baselines.
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