- Beginn
- 16. Juli 202690 % SICHERHEITlaut der Quelle
Kimi K3 veröffentlicht
Automatisch aus dem Original übersetzt
Originaltitel: Kimi K3 Released
Moonshot AI veröffentlicht Kimi K3, ein multimodales Open-Weight-Modell mit 2.8 Billionen Parametern und einem Kontextfenster von 1 Million Token, zu einem Preis von $3.00 pro Million Eingabe-Token und $15.00 pro Million Ausgabe-Token; die Gewichte wurden am 27. Juli veröffentlicht.
- Moonshot AI stellte Kimi K3 am 16. Juli 2026 als "unser leistungsfähigstes Modell" vor: ein Modell mit 2.8T Parametern auf Basis von Kimi Delta Attention und Attention Residuals, mit nativer Bildverarbeitung und 1M Token Kontext, das es als das weltweit erste offene Modell der 3T-Klasse bezeichnet[1][3]
- Moonshot räumt ein, dass die Gesamtleistung noch hinter Claude Fable 5 und GPT 5.6 Sol zurückliegt, die übrigen getesteten Modelle aber übertrifft, und gesteht gegenüber diesen beiden "eine spürbare Lücke bei der Nutzererfahrung" ein; Fortune merkt an, dass Analysten ein chinesisches Modell dieser Klasse erst im nächsten Jahr erwartet hatten[1][5]
- K3 war sofort auf Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code und der Kimi-API (kimi-k3) verfügbar, standardmäßig mit maximalem Denkaufwand; die vollständigen Gewichte waren für den 27. Juli versprochen und wurden an diesem Tag unter einer Kimi-K3-Lizenz auf Hugging Face veröffentlicht[1][3]
- Die API-Preise betragen $0.30 pro Million zwischengespeicherter Eingabe-Token, $3.00 pro Million Eingabe-Token und $15.00 pro Million Ausgabe-Token; Fortune nennt das teuer für ein chinesisches Modell, aber weit unter den $50 pro Million Ausgabe-Token von Fable[2][5]
- Artificial Analysis soll ihm im Intelligence Index 57 Punkte gegeben haben, vergleichbar mit Opus 4.8 und GPT-5.5, aber hinter Fable 5 und GPT-5.6 Sol; Arena platzierte es in der Frontend Code Arena auf Rang eins (1679) und in der Text Arena auf Rang neun (1486, zuvor Rang 38)[6]
Wichtige Funktionen
- Ein Mixture-of-Experts-Modell mit 104B aktiven Parametern pro Token, 16 von 896 Experten, einer Mischung aus 69 KDA- und 24 gated-MLA-Schichten und etwa 2.5-mal besserer Skalierungseffizienz als K2, trainiert mit quantisierungsbewussten MXFP4-Gewichten[1][3]
- Moonshots Werte bei maximalem Aufwand: GPQA Diamond 93.5, DeepSWE 67.5, Terminal-Bench 2.1 88.3 (GPT-5.6 Sol 88.8), FrontierSWE 81.2 (Fable 5 86.6), ProgramBench 77.8, SWE-Marathon 42.0 und HLE-Full 43.5, bzw. 56.0 mit Werkzeugen[3]
- Im internen Kimi Code Bench erreicht K3 72.9 gegenüber 71.7 für Opus 4.8 und 76.9 für Fable 5, und Moonshots Kostendiagramm weist rund $4 pro Aufgabe aus gegenüber mehr als $10 bei Fable 5[1]
- Zu den Demonstrationen zählen MiniTriton, ein Triton-ähnlicher GPU-Compiler, den K3 von Grund auf gebaut hat, ein autonomer 48-Stunden-Chipentwurf, der das Timing bei 100 MHz mit 1.46M Zellen schließt, sowie die Ansichten Widgets und Dashboard in Kimi Work[1]
- Moonshot nennt zwei Einschränkungen: Die Generierungsqualität wird instabil, wenn der Denkverlauf nicht zurückgegeben wird, und K3 kann bei mehrdeutigen Aufgaben zu proaktiv sein; für den Betrieb werden 64 oder mehr Beschleuniger empfohlen[1]