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Meta veröffentlicht Muse Spark 1.1, ein multimodales Reasoning-Modell für agentische Aufgaben mit einem Kontextfenster von 1M Tokens, zusammen mit einer öffentlichen Vorschau der Meta Model API zu $1.25 pro 1 Million Eingabe-Tokens und $4.25 pro 1 Million Ausgabe-Tokens; im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht es 51.

Moonshot AI veröffentlicht Kimi K3, ein multimodales Open-Weight-Modell mit 2.8 Billionen Parametern und einem Kontextfenster von 1 Million Token, zu einem Preis von $3.00 pro Million Eingabe-Token und $15.00 pro Million Ausgabe-Token; die Gewichte wurden am 27. Juli veröffentlicht.

Google veröffentlicht Gemini 3.6 Flash, einen günstigeren und token-effizienteren Nachfolger von 3.5 Flash, der 17% weniger Ausgabe-Token braucht und die Computernutzung bei OSWorld-Verified von 78.4% auf 83% steigert.

Google veröffentlicht Gemini 3.5 Flash-Lite für Aufgaben mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz, zu $0.30 pro Million Eingabe-Token und $2.50 pro Million Ausgabe-Token; es schlägt Gemini 3 Flash bei SWE-Bench Pro und OSWorld-Verified.

Alibaba bringt Qwen3.8-Max heraus, ein Mixture-of-Experts-Flaggschiff mit 2,4 Billionen Parametern und einem 1-Millionen-Token-Kontextfenster, Fünfter in der Text Arena und Zweiter in der Vision Arena, und der erste Qwen der Max-Stufe, dessen Gewichte Alibaba anschließend veröffentlichte.

Am 3. August 2026 eröffnete Alibaba in China den öffentlichen Betatest von QwenWork, einer Agentenplattform, die Desktop-, Cloud- und Unternehmenskollaborations-Agenten vereint und in DingTalk eingebettet werden soll.

Meta veröffentlicht Muse Spark 1.2, ein codierungsorientiertes Update für Muse Spark 1.1, das gemeinsam mit dem neuen Muse Code-Terminalagenten trainiert wurde, zu einem unveränderten Preis von 1,25 $ pro 1 Million Eingabe-Tokens und 4,25 $ pro 1 Million Ausgabe-Tokens; Im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht es einen Wert von 54.

Upstage veröffentlicht Solar Pro 4, ein rein per API verfügbares agentisches Modell mit 512K Kontextfenster, das bei Terminal-Bench v2.1 57 Punkte erreicht – gegenüber 12 bei Solar Pro 3 – zu $0.30 pro 1 Million Eingabe-Token.

SpaceXAI veröffentlicht Grok 4.6, aufbauend auf Grok 4.5 für lang laufende Agenten und interaktive Arbeit, zum gleichen Preis von $2 und $6 pro 1 Million Token; im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht es 61 Punkte, gleichauf mit GPT-5.6 Sol und einen Punkt hinter Claude Fable 5.

Google veröffentlicht Gemini 3.7 Flash drei Wochen nach 3.6 Flash zum halben Preis: $0.75 pro Million Eingabe-Token und $3.75 pro Million Ausgabe-Token bis Ende 2026, bei DeepSWE von 49.0% auf 65.3%.

Z.ai (Zhipu AI) veröffentlicht GLM-5.3, ein reines Post-Training-Upgrade von GLM-5.2, das 28.3 im Terminal Bench 3.0 und 84.5% im Schwachstellen-Benchmark CyberGym erreicht, mit 1M Token Kontext und offenen Gewichten zwei Wochen später.

Alibabas Qwen-Team veröffentlicht Qwen3.8-27B als Open Source, ein dichtes multimodales 27B-Modell unter Apache 2.0, das nach eigenen Angaben das proprietäre Qwen3.7-Plus bei Coding und Büro-Workflows übertrifft, mit 262K nativem Kontext.

IBM veröffentlicht Granite 4.2, drei offene Apache 2.0-Argumentationsmodelle (3B, 8B und 30B) mit umschaltbarem Denkmodus; Der 8B erreicht in IBMs eigenen Tests 47,67 Punkte im SWE-Bench-Verified-Test und 86,67 Punkte im AIME25-Test.

Z.ai veröffentlicht GLM-5.3-Flash, ein nativ multimodales Open-Weight-Modell mit 320B Parametern (18B aktiv) auf einer neu trainierten Basis, das laut Unternehmen GLM-5.2 zu einem Zehntel des Preises übertrifft; der Preis liegt bei $0.15 pro Million Eingabe-Tokens.

Google bringt Gemini 3.8 Flash auf den Markt, sein bisher bestes Argumentations- und Codierungsmodell, zum Einführungspreis von 3.7 Flash, zusammen mit Gemini 3.8 Flash Cyber, einem Schwachstellenerkennungs- und Patching-Modell, das im Rahmen seines neuen Fairwind-Programms nur vertrauenswürdigen Regierungs- und Unternehmensverteidigern angeboten wird.

Meta veröffentlicht Muse Spark 1.3, sein viertes Muse-Spark-Modell in fünf Monaten, trainiert für lange agentische Arbeit und Programmierarbeit und weiterhin bepreist mit 1,25 $ pro Million Eingabetokens; Artificial Analysis stuft seine Top-Variante nur hinter Anthropics Claude Fable 5.1 und Opus 5 ein.

DeepSeek veröffentlicht DeepSeek-V4.1-Flash, ein offenes multimodales Modell mit 552 Milliarden Parametern, das nach eigenen Angaben sein eigenes Flaggschiff V4-Pro übertrifft, und leitet den gesamten API-Verkehr von V4-Pro zu Flash-Preisen an dieses Modell weiter.

Google veröffentlicht zwei Echtzeit-Sprachmodelle: Gemini 3.8 Live, gebaut für kostengünstigen, flüssigen Dialog, der durch die Kamera sieht und zwischen 97 Sprachen wechselt, und 3.8 Live Extended Thinking, das während des Sprechens denkt und Artificial Analysis’ Qualitätsindex für Sprache-zu-Sprache mit 82,6 anführt.

StepFun bringt Step 5 Preview auf den Markt, ein Sparse-Mixture-of-Experts-Flaggschiff mit 600B Parametern, davon 27B aktiv, und einem Kontext von 1M Token, zu einem Preis von $1.00 pro 1 Million Eingabe-Token und mit 44 Punkten auf dem Artificial Analysis Intelligence Index.

OpenAI veröffentlicht GPT-6 Sol für Programmier- und Agentenarbeit sowie GPT-6 Luna für Aufgaben mit hohem Volumen, zum halben API-Preis ihrer GPT-5.6-Vorgänger: 2 $ und 10 $ pro Million Tokens für Sol, 0,10 $ und 0,50 $ für Luna.

Xiaomi veröffentlicht und öffnet den Quellcode von MiMo-V2.6-Pro und MiMo-V2.6-Flash, nativ omnimodalen Modellen mit 1-Millionen-Token-Kontext; Pro erreicht 46,32 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index, den höchsten Wert eines Open-Source-Modells.

Anthropic veröffentlicht Claude Sonnet 5.5, das zweite Modell seiner Claude-5.5-Familie, das nach eigenen Angaben mehr als 30 % schneller läuft als Sonnet 5 und bis zu 30 % weniger pro Aufgabe kostet, bei gleichbleibenden Preisen von 2 $ und 10 $ pro Million Tokens.

Anthropic veröffentlicht Claude Haiku 5.5, das dritte Modell der Claude-5.5-Familie und sein günstigstes, schnellstes kleines Modell, für 0.10 $ Eingabe und 0.50 $ Ausgabe pro Million Token bei Prompts bis 100K Token, rund 90 % weniger als Haiku 4.5.

Meta veröffentlicht Muse Wonder und Muse Wonder Full, seine bisher leistungsfähigsten Modelle, die auf „Active Memory“ und „Active Focus“ für persönliche und professionelle Agenten basieren; Muse Wonder ist live auf der Meta Model API und Muse Code, Wonder Full für Muse Code-Abonnenten.

Microsofts wichtigste Konferenz für IT-Profis, Entwickler sowie Sicherheits- und Wirtschaftsverantwortliche findet vom 17. bis 20. November 2026 im Moscone Center in San Francisco und online statt, angeführt von Satya Nadella als Hauptredner.