| Spezifikation | Veröffentlichter Wert |
|---|---|
| Herstellerin | DeepSeek[1][3][4] |
| Backbone-Parameter | 552B |
| Aktive Parameter | 8B Vorfüllung / 16B Dekodierung |
| Kontext | Bis zu 1 Million Token |
| Eingabe → Ausgabe | Bilder und Text → Text |
| Architektur | 40-schichtiger kausaler Encoder–Decoder; MoE |
| Lizenz | MIT; Modellkarte und Gewichte |
Die Maker-Modellkarte wurde am 30. Oktober 2026 überprüft. Die Backbone-Anzahl unterscheidet sich von den gesamten Tensorparametern des Repositorys. · Quelle
| Spezifikation | Veröffentlichter Wert |
|---|---|
| Servierte Version | DeepSeek[1][3][4]-V4.1-Flash-1017 |
| Modell-ID | Deepseek[1][3][4]-Flash |
| Kontext / maximale Ausgabe | 1 Mio. / 384.000 Token |
| Spitzen-Cache-Miss-/Cache-Treffer-Eingabe | 0,30 USD / 0,006 USD pro 1 Mio. Token |
| Spitzenleistung | 1,20 USD pro 1 Mio. Token |
| Tarife außerhalb der Hauptverkehrszeiten | 50 % der entsprechenden Spitzentarife |
Die aktuelle Dokumentation vom 30. Oktober beschreibt die API-Version vom 17. Oktober. Diese Grenzwerte/Raten sind nicht auf die Erstveröffentlichung vom 10. September zurückzuführen. · Quelle
Unofficial, from StatusGator. Uptime is the share of the window not marked down (164 min down, 290 min degraded); it covers the whole service, not this version alone.
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (DeepSeek-V4.1-Flash, 10 Sep 2026). Reasoning: Artificial Analysis Intelligence Index 39 (v4.3.2, Max). Coding: Terminal-Bench 4.0 26.8% measured by AA (DeepSeek's own headline is Terminal-Bench 2.1 90.6, not comparable). Context 1M (pricing page). Price: DeepSeek API peak $0.30 in / $1.20 out (AA lists $0.295/$1.20; off-peak half) = about $0.53 blended. Speed: AA 181 t/s on its page today, 227 on 23 Sep per a report, 190-270 across variants; scored 4.5. Modalities: text and image in, text out. The pin's V4-Pro traffic routes to Flash. Reviews: AA model page, TNW, SiliconANGLE, buildfastwithai (blog); no independent hands-on found.[4]
It's also notably fast, however very verbose.
The open question is whether DeepSeek's benchmarks hold up in independent testing, and what V4.1-Pro costs when it arrives.
V4.1-Flash scored 90.6 on Terminal-Bench 2.1, narrowly ahead of Opus 5 at 89.1 and GPT-5.6 Sol at 88.8.
V4.1 Flash is one of the strongest value-focused models for coding agents, multimodal developer workflows and high-volume API use.
| DeepSeek launches V4.1-Flash and retires V4-Pro, its flagship model · 10.09.2026 | 0.00 |
|---|---|
| DeepSeek releases V4.1-Flash, says it outperforms flagship V4-Pro · 10.09.2026 | 0.70 |
| DeepSeek V4.1 Flash Review: Benchmarks, Price, Speed & Is It Worth It? (2026) · 10.09.2026 | 0.70 |
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DeepSeeks Ankündigung ist auf „September 10, 2026“ datiert und sagt, „V4.1-Flash ist jetzt live auf der DeepSeek[3][4]-API“; dessen API-Docs-Changelog listet „DeepSeek-V4.1-Flash Release 2026/09/10“, und Reuters berichtet, DeepSeek habe „heute (10. September) DeepSeek-V4.1-Flash gestartet“.
Wayback capture dated 2026-09-11 of the original Artificial Analysis page; it reads "It's also notably fast, however very verbose", index 40, 250M tokens generated against a 130M median. Archive capture date, not the review's own publication date.
DeepSeek's[1][4] pricing page gives DeepSeek-V4.1-Flash a 1M context length and 384K maximum output, and per-million-token prices of $0.15 input (cache miss) and $0.60 output off-peak, $0.30 and $1.20 at peak, with peak hours 01:00-04:00 and 06:00-10:00 UTC on weekdays.
DeepSeek's[1][3] developer-docs copy of the announcement, listed as "DeepSeek-V4.1-Flash Release 2026/09/10": the model name deepseek-flash, the retirement of V4-Flash and V4-Flash-Vision-Exp, and "Starting at 04:00 UTC on Sept 14, 2026, all deepseek-v4-pro requests will route to V4.1-Flash at V4.1-Flash rates".
The official model card: 552B backbone parameters, a Causal Encoder-Decoder that activates 8B parameters per token in prefill and 16B in decode, a KV cache of 890 bytes per token, 45T pre-training tokens, the MIT license, and the benchmark table against Opus 5.0, GPT-5.6 Sol, Kimi K3 and GLM-5.3.[1]
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Originaltitel: DeepSeek-V4.1-Flash Released
deepseek-flash und in DeepSeeks Web- und Mobil-Apps[1][6]deepseek-v4-pro von V4.1-Flash zu dessen Preisen beantwortet, bis V4.1-Pro startet[1][4]Epoch AI model database (DeepSeek V4.1 Flash); Epoch's confidence in the figures: Likely. Blank tiles are not published.