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Das chinesische Start-up DeepSeek veröffentlichte sein quelloffenes Reasoning-Modell R1 am 20. Januar 2025, und Sorgen vor billigerer KI schickten die Nvidia-Aktie am 27. Januar um 16,9 % in die Tiefe und löschten 588,8 Milliarden US-Dollar Börsenwert aus.

DeepSeek aktualisiert sein Reasoning-Modell R1 auf R1-0528 mit offenen Gewichten unter MIT-Lizenz, steigert AIME 2025 von 70.0 % auf 87.5 % und GPQA-Diamond von 71.5 % auf 81.0 % und ergänzt Function Calling sowie JSON-Ausgabe.

DeepSeek aktualisiert DeepSeek-V3.1 auf V3.1-Terminus, eine Verfeinerung mit offenen Gewichten, die das Vermischen von Chinesisch und Englisch verringert und die Code- und Such-Agenten stärkt; BrowseComp steigt von 30.0 auf 38.5 und Terminal-bench von 31.3 auf 36.7.

DeepSeek veröffentlicht das experimentelle DeepSeek-V3.2-Exp, das erste Modell mit DeepSeek Sparse Attention, und senkt seine API-Preise um mehr als die Hälfte auf $0.28 pro Million Eingabe-Token und $0.42 pro Million Ausgabe-Token.

DeepSeek bringt DeepSeek-V3.2 heraus, ein Open-Weight-Modell, das innerhalb der Werkzeugnutzung denkt und nach eigenen Tests auf GPT-5-Niveau liegt, sowie das nur per API verfügbare DeepSeek-V3.2-Speciale, das laut DeepSeek mit Gemini-3.0-Pro mithalten kann und bei der IMO und IOI 2025 Goldmedaillen-Niveau erreichte.

DeepSeek veröffentlicht die DeepSeek-V4-Vorschau als offene Gewichtungen: V4-Pro mit 1,6 Billionen Parametern (49 Milliarden aktiv) und V4-Flash mit 284 Milliarden (13 Milliarden aktiv), beide mit einem 1-Millionen-Token-Kontextfenster und Start-API-Preisen ab 0,14 US-Dollar pro Million Eingabe-Token.

Die Aktie des bekanntesten chinesischen Herstellers humanoider Roboter eröffnete am Shanghaier STAR Market bei 1.100 Yuan, 629 % über dem Ausgabepreis von 150,8 Yuan, womit Unitree mit rund 445 Milliarden Yuan (66 Milliarden US-Dollar) bewertet wurde. Rund 9,8 Millionen Privatanlegerkonten hatten sich um 9,7 Millionen Aktien bemüht.

DeepSeek veröffentlicht DeepSeek-V4.1-Flash, ein offenes multimodales Modell mit 552 Milliarden Parametern, das nach eigenen Angaben sein eigenes Flaggschiff V4-Pro übertrifft, und leitet den gesamten API-Verkehr von V4-Pro zu Flash-Preisen an dieses Modell weiter.

In seinem ersten begutachteten Benchmark erreichte NVIDIAs Rack Vera Rubin NVL72 bis zum 3,7-fachen Durchsatz des GB300 NVL72 bei Qwen3-VL und das 2,5-fache bei DeepSeek-R1, eingereicht in der Preview-Kategorie der Runde MLPerf Inference v6.1 von MLCommons.

Polymarket-Händler gehen von einer Chance von 40 % aus, dass DeepSeek sein nächstes Pro-Modell bis November 30, 2026, mit einem Volumen von über $24,000 herausbringen wird.