BESTÄTIGTTerminsicherheit: BESTÄTIGTAls fest angegebenWie fest die Quelle den Termin formuliert: bestätigt, geplant, geschätzt, verschoben oder unbestätigt.Alle Pins mit BESTÄTIGT anzeigen85 % SICHERHEITGesamtvertrauen: 85%Wie gut die Quelle und die Belege des Pins seine Termine stützen.Gewichteter Durchschnitt, wie fest 5 Belege einschließlich der Quelle die Start- und Endzeiten des Pins stützen; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so vielAlle Pins mit mindestens 75 % Sicherheit anzeigen
DeepSeeks Beitrag „DeepSeek[1][3]-V3.1 is now DeepSeek-V3.1-Terminus“ ist auf den 22. September 2025 datiert und lautet „Available now on: App / Web / API“; im Changelog steht „Date: 2025-09-22 DeepSeek-V3.1-Terminus“, und The Decoder[5] berichtete noch am selben Tag.- Beginn
- 22. Sept. 202590 % SICHERHEITlaut der Quelle
DeepSeek-V3.1-Terminus veröffentlicht
Automatisch aus dem Original übersetzt
Originaltitel: DeepSeek-V3.1-Terminus Released
DeepSeek aktualisiert DeepSeek-V3.1 auf V3.1-Terminus, eine Verfeinerung mit offenen Gewichten, die das Vermischen von Chinesisch und Englisch verringert und die Code- und Such-Agenten stärkt; BrowseComp steigt von 30.0 auf 38.5 und Terminal-bench von 31.3 auf 36.7.
- DeepSeek veröffentlichte V3.1-Terminus am 22. September 2025 als Update von V3.1, seinem hybriden Denk- und Nicht-Denk-Modell vom August, und erklärte, es „baut auf den Stärken von V3.1 auf und greift zentrales Nutzerfeedback auf“.[1]
- Die Verbesserungen betreffen die sprachliche Konsistenz, mit weniger Chinesisch-Englisch-Mischungen und keinen zufälligen Zeichen mehr, sowie stärkere Leistung der Code- und Such-Agenten; sowohl deepseek-chat als auch deepseek-reasoner wurden darauf umgestellt.[1][3]
- Die offenen Gewichte liegen unter der MIT-Lizenz auf Hugging Face, und das Modell war gleichzeitig in der App, im Web und per API verfügbar.[1][2]
- Die Zugewinne konzentrieren sich auf die Werkzeugnutzung: BrowseComp von 30.0 auf 38.5, Terminal-bench von 31.3 auf 36.7, SWE-bench Verified von 66.0 auf 68.4 und SWE-bench Multilingual von 54.5 auf 57.8, während BrowseComp-zh von 49.2 auf 45.0 fiel.[2][5]
Wichtige Funktionen
- Ein Mixture-of-Experts-Modell mit rund 685B Parametern laut Tensor-Zählung auf Hugging Face, mit einem Kontext von 128K Token im Denk- wie im Nicht-Denk-Modus.[2][5]
- Das Reasoning ohne Werkzeuge bewegte sich nur geringfügig: MMLU-Pro von 84.8 auf 85.0, GPQA-Diamond von 80.1 auf 80.7 und Humanity's Last Exam von 15.9 auf 21.7, während Codeforces von 2091 auf 2046 sank.[2]
- SimpleQA stieg von 93.4 auf 96.8.[2]
- Die API-Preise lagen bei $0.07 pro Million Eingabe-Token bei Cache-Treffer, $0.56 bei Cache-Fehlschlag und $1.68 für die Ausgabe, gegenüber $10.00 für die Ausgabe bei GPT-5.[5]
- DeepSeek aktualisierte zusammen mit den Gewichten auch die Vorlage und den Werkzeugsatz des Such-Agenten.[2]