- Beginn
- 13. Aug. 202695 % SICHERHEITlaut deepmind.google
Gemini 3.7 Flash veröffentlicht
Automatisch aus dem Original übersetzt
Originaltitel: Gemini 3.7 Flash Released
- Google startete Gemini 3.7 Flash am 13. August 2026, nur drei Wochen nach 3.6 Flash, und nannte es ein „direktes Ergebnis von Entwicklerfeedback und algorithmischen Innovationen“[1]
- Es erzielt „starke Zugewinne“ gegenüber 3.6 Flash bei Fehlersuche und Problemlösung: DeepSWE v1.1 steigt von 49.0% auf 65.3% und FrontierCode 1.1 Main von 34.4% auf 43.6%[1]
- In der Gemini-App wurde es zuerst in Spark für Abonnenten von AI Pro und Ultra ausgerollt[1]
Wichtige Merkmale
- Einführungspreis von $0.75 pro Million Eingabe-Token und $3.75 pro Million Ausgabe-Token bis Ende 2026, halb so viel wie der Startpreis von 3.6 Flash[1][2]
- WebDev Arena Elo 1588 (3.6 Flash 1538); Dokumentenverständnis GDP.pdf 34.0% vs 22.0%; AutomationBench 30.4% vs 17.0%[1]
- Terminal-bench 2.1 85.8%, OSWorld-2.0 47.9% und ein Artificial Analysis Intelligence Index von 56[2]
- Aktualisierte Schutzmaßnahmen gegen den Missbrauch für chemische, biologische, radiologische und nukleare Zwecke sowie gegen Cyberangriffe[1]
Benchmarks[2]
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Muse Spark 1.2 |
|---|---|---|---|---|---|
| Eingabepreis ($/1M Token) | $0.75* | $0.75* | $2.00 | $2.00 | $1.25 |
| Ausgabepreis ($/1M Token) | $3.75* | $3.75* | $10.00 | $12.00 | $4.25 |
| Artificial Analysis Intelligence Index (Zusammengesetzte Modellintelligenz) | 56 | 52 | 55 | 57 | 57 |
| FrontierCode 1.1 Main (Code-Qualität im Produktivbetrieb, Score) | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% | — |
| DeepSWE v1.1 (Softwareentwicklung mit langem Horizont) | 65.3% | 48.6% | 53.8% | 69.6% | 54.9% |
| Code Arena (Webentwicklung, Elo) | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | 1535 |
| Terminal-bench 2.1 (Agentisches Programmieren im Terminal) | 85.8% | 78.0% | 80.4% | 87.4% | 82.9% |
| Terminal-bench 3.0 (Allgemeine Agentenfähigkeiten) | 14.9% | 5.4% | 14.6% | 20.8% | — |
| AutomationBench (Workflow-Automatisierung in Unternehmen, privates Set) | 30.4% | 17.0% | 10.7% | 23.6% | — |
| GDPVal-AA v2 (Wissensarbeit, Elo) | 1525 | 1422 | 1598 | 1578 | 1628 |
| Harvey LAB-AA (Komplexe juristische Workflows) | 90.7% | 85.1% | 90.1% | 85.2% | — |
| GDP.pdf (Dokumentenverständnis auf Expertenniveau bei PDFs) | 34.0% | 22.0% | 28.0% | 24.7% | 16.0% |
| CharXiv Reasoning (Informationssynthese aus komplexen Diagrammen, ohne Werkzeuge) | 84.5% | 85.2% | 77.0% | 85.9% | — |
| CharXiv Reasoning (Informationssynthese aus komplexen Diagrammen, mit Werkzeugen) | 88.7% | 89.4% | 88.3% | — | — |
| LVBench (Verständnis langer Videos) | 85.4% | 84.2% | 68.5% | 78.9% | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) (Leistung bei langem Kontext, 128k (Durchschnitt)) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% | — |
| OSWorld-2.0 (Agentische Computernutzung) | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% | — |
| Agent's Last Exam (Multimodale Desktop- und Betriebssystem-Agentenaufgaben, Erfolgsquote) | 26.3% | 24.2% | 33.3% | 28.0% | — |
| HLE-Verified (Fachübergreifendes Expertenreasoning) | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% | — |
| BioMysteryBench (Reasoning in der bioinformatischen Forschung, für Menschen lösbar) | 87.1% | 80.6% | 87.5% | 83.8% | — |
| BioMysteryBench (Reasoning in der bioinformatischen Forschung, für Menschen schwierig) | 43.5% | 41.2% | 34.1% | 49.4% | — |
| LABBench2 (Reale Forschungsaufgaben in der Biologie) | 82.1% | 76.1% | 80.1% | 81.2% | — |
Belege 292 % SICHERHEITGesamtvertrauen: 92%Wie gut die Quelle und die Belege des Pins seine Termine stützen.Gewichteter Durchschnitt, wie fest 2 Belege einschließlich der Quelle die Start- und Endzeiten des Pins stützen; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so vielAlle Pins mit mindestens 75 % Sicherheit anzeigen
Der erste Eintrag ist immer die Quelle des Pins. Die Gesamtsicherheit ist ein gewichteter Durchschnitt, wie fest jeder Beleg die oben verwendeten Start- und Endzeiten stützt; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so viel.
- [1]90%9to5google.com/2026/08/13/gemini-3-7-flash-launch9to5google.com· Gepostet am 30. Sept. 2026· Beginn 13. Aug. 2026· 55 % der Wertung
Der Startbericht von 9to5Google datiert vom 13. August 2026 und erklärt, Google habe „heute Gemini 3.7 Flash angekündigt“; die Modellkarte von DeepMind[2] erschien am 13. August 2026.
- [2]95%Gemini 3.7 Flash - Model Carddeepmind.google· Veröffentlicht am 13. Aug. 2026· Beginn 13. Aug. 2026 ✓· 45 % der Wertung
DeepMind's model card, published 13 August 2026, lists the introductory prices and a benchmark table against 3.6 Flash, Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Terra and Muse Spark 1.2.
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