Künstliche Analyse, 2. September 2026. Die Max-Variante erreichte 52 %, die höchste Punktzahl aller aufgeführten Modelle, und ist nicht aufgeführt. · Quelle
| Spez | Wert |
|---|---|
| Herstellerin | Meta[1][2] |
| Freigegeben | 2. September 2026 |
| Kontextfenster | 1 Mio. Token |
| Eingang | Videos, Bilder und Dokumente (Meta[1][2]); Text, Bild und Video (Künstliche Analyse) |
| API-Modelle | muse-spark-1.3 und muse-spark-1.3-Mitwirkender |
| muse-spark-1.3 Preis pro 1 Mio. Token (USD) | 1,25 $ Eingabe, 0,15 $ zwischengespeicherte Eingabe, 4,25 $ Ausgabe |
| muse-spark-1.3-contributor Preis pro 1 Mio. Token (USD) | 0,10 $ Eingabe, 0,002 $ zwischengespeicherte Eingabe, 0,20 $ Ausgabe; Wird zur Verbesserung der Produkte von Meta[1][2] verwendet |
| Kosten pro Intelligence-Index-Aufgabe (xhoch) | 0,55 $, gegenüber 0,40 $ für Muse Spark 1.2 |
| Zugang | Muse-Code und Metamodell-API |
Aus der Entwicklermodellseite von Meta (eröffnet am 2. November 2026) und dem Startbericht von Artificial Analysis. Die Seite gibt keine maximale Ausgabelänge an. · Quelle
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. September 2 launch, generally available xhigh variant: Artificial Analysis launch Index 61 (contemporary index), 1M context, text/image/video. Standard API USD1.25 input/4.25 output per million gives USD2 blended at 3:1. Limited-preview max 62 is not the shipping variant. Terminal-Bench 2.1 85% cannot populate the Terminal-Bench 4 coding axis. Launch throughput not established, so speed null. Current rebased Index values and later speed are not substituted. DataCamp tested six runs on three coding tasks; IonWarp is a review-tool vendor reporting its own benchmark, not an independent laboratory.[2]
Both variants' gains come primarily from improvements in agentic work and scientific capabilities
Across 6 runs on 3 coding tasks, 1.3 was cheaper on 2 and 38% more expensive on the third, for a net 12% cost increase over the set.
Muse Spark 1.3 is the best model we have run on general code review.
| Muse Spark 1.3: Meta reaches the frontier · 02.09.2026 | 0.50 |
|---|---|
| Muse Spark 1.3 Tutorial: A Hands-On Developer Guide · 07.09.2026 | -0.20 |
| Muse Spark code review: Muse Spark 1.3 benchmarks on real pull requests · 05.10.2026 | 0.80 |
Fotos von Lesern, getrennt von den belegten Medien des Pins. Bewerte, was du gegessen oder gesehen hast, und markiere bei einem Restaurant-Pin die Gerichte direkt auf deinem Foto.
Der erste Eintrag ist immer die Quelle des Pins. Die Gesamtsicherheit ist ein gewichteter Durchschnitt, wie fest jeder Beleg die oben verwendeten Start- und Endzeiten stützt; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so viel.
Metas Beitrag ist auf „September 2, 2026“ datiert und sagt, „Wir freuen uns, Muse Spark 1.3 zu veröffentlichen“, und dass es „heute in Muse Code und in der Meta[2] Model API verfügbar“ sei; Artificial Analysis[4]’ Bericht vom selben Tag beginnt mit „Meta hat Muse Spark 1.3 veröffentlicht“.
Meta's[1] developer model page lists the two API models and their prices - muse-spark-1.3 at $1.25 input, $0.15 cached input and $4.25 output per million tokens, and muse-spark-1.3-contributor at $0.10 and $0.20 with data used to improve Meta's products - both with a 1M-token context window.
VentureBeat's report by Carl Franzen says the xhigh version is broadly available through Muse Code and Meta[1][2] Model API while the max configuration is undergoing safety testing and will arrive shortly, and notes the open-weights release now on Meta's roadmap.
Artificial Analysis' same-day independent benchmark write-up: Muse Spark 1.3 (xhigh) scores 61 on its Intelligence Index, up from 57 for 1.2 and 53 for 1.1, and the limited-preview max variant 62, behind only Claude Fable 5.1 and Claude Opus 5; it gives the Tau3-Bench Banking, Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA v2 and cost-per-task figures.
Fehlt etwas oder stimmt etwas nicht? Sag es in deinen eigenen Worten: ein Link, der diesen Pin belegt, ein anderes Start- oder Enddatum und warum, oder eine Angabe, die fehlt oder falsch ist. Die KI prüft es an den Quellen dieses Pins, sucht nach besseren und ergänzt jede Seite, die dich bestätigt. Die eigenen Quellen des Pins zählen weiterhin am meisten. Auch Bilder sieht sich die KI an: Eines, das etwas anderes oder die Sache schlecht zeigt, wird nach hinten gestellt oder ersetzt.
Originaltitel: Muse Spark 1.3 Released