- Beginn
- 2. Sept. 202690 % SICHERHEITlaut der Quelle
Muse Spark 1.3 veröffentlicht
Automatisch aus dem Original übersetzt
Originaltitel: Muse Spark 1.3 Released
- Meta veröffentlichte Muse Spark 1.3 am 2. September 2026 und erklärte, es „liefert verbesserte Leistung bei agentischen Aufgaben und Programmieraufgaben“ und stütze sich auf „Monate breiter Verbreitung von Muse Code und der Meta Model API“[1]
- Es ist Metas viertes Muse-Spark-Release in fünf Monaten; die derzeit verfügbare Variante, Muse Spark 1.3 (xhigh), erreicht 61 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index, gegenüber 57 bei Muse Spark 1.2 im August, und liegt damit gleichauf mit GPT-5.6 Sol (max) und Grok 4.6 (high)[4]
- Muse Spark 1.3 (max) erreicht 62 Punkte und liegt damit nur hinter Claude Fable 5.1 und Claude Opus 5; Metas Beitrag zufolge steht der Reasoning-Modus max in Muse Code und der Meta Model API zur Verfügung, während Artificial Analysis dies als begrenzte Vorschau für Metas Partner beschrieb und VentureBeat es noch in der Sicherheitsprüfung sah[1][3][4]
- Meta trainierte es darauf, bei mehrdeutigen Prompts Klärungsfragen zu stellen, den Nutzer um Hilfe zu bitten, wenn es nicht weiterkommt, vor folgenreichen Aktionen um Bestätigung zu bitten und besser zu wissen, „was es kann und was nicht“, statt Ergebnisse zu erfinden[1]
- In Vergleichen von Meta-Ingenieuren nutzte es rund 20 % weniger Tool-Aufrufe und 25 % weniger Tokens als Muse Spark 1.2[1]
- Metas Roadmap umfasst „größere Modelle, die Veröffentlichung offener Gewichte für Muse Spark und mehr“[1][3]
Bemerkenswerte Merkmale
- Preis unverändert gegenüber Muse Spark 1.2: 1,25 $ pro Million Eingabetokens, 0,15 $ pro Million zwischengespeicherter Eingabetokens und 4,25 $ pro Million Ausgabetokens; eine Contributor-Stufe kostet 0,10 $ und 0,20 $ pro Million, wobei die Daten zur Verbesserung von Metas Produkten genutzt werden[2][4]
- Ein 1-Millionen-Token-Kontextfenster mit Text-, Bild- und Videoeingabe[2][4]
- Artificial-Analysis-Werte: Tau3-Bench Banking 47 % bei xhigh und 52 % bei max (der höchste Wert aller Modelle) gegenüber 35 % bei Muse Spark 1.2, Terminal-Bench 2.1 85 % gegenüber 80 %, und GDPval-AA v2 1.709 und 1.754 Elo gegenüber 1.615[4]
- Bei 0,55 $ pro Aufgabe im Intelligence Index ist es das günstigste Modell mit 59 Punkten oder mehr; GPT-5.6 Sol (max) kostet 0,95 $ und Grok 4.6 (high) 0,94 $[4]
- Kleine Rückschritte: AA-LCR fiel von 83 % auf 79 %, und die AA-Omniscience-Genauigkeit sank, weil es bei Unsicherheit häufiger eine Antwort verweigert[4]
- Sicherheit: stärkerer Widerstand gegen feindliche Eingaben und Prompt-Injections sowie besseres Urteilsvermögen darüber, welche agentischen Aktionen unumkehrbar sind[1]
- Verfügbar in Muse Code, Metas Multi-Agenten-Programmiertool für macOS- und Linux-Terminal, sowie in der Meta Model API[1]
Belege 488 % SICHERHEITGesamtvertrauen: 88%Wie gut die Quelle und die Belege des Pins seine Termine stützen.Gewichteter Durchschnitt, wie fest 4 Belege einschließlich der Quelle die Start- und Endzeiten des Pins stützen; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so vielAlle Pins mit mindestens 75 % Sicherheit anzeigen
Der erste Eintrag ist immer die Quelle des Pins. Die Gesamtsicherheit ist ein gewichteter Durchschnitt, wie fest jeder Beleg die oben verwendeten Start- und Endzeiten stützt; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so viel.
- [1]90%research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3research.meta.ai· Gepostet am 28. Sept. 2026· Beginn 2. Sept. 2026 ✓· 26 % der Wertung
Metas Beitrag ist auf „September 2, 2026“ datiert und sagt, „Wir freuen uns, Muse Spark 1.3 zu veröffentlichen“, und dass es „heute in Muse Code und in der Meta[2] Model API verfügbar“ sei; Artificial Analysis[4]’ Bericht vom selben Tag beginnt mit „Meta hat Muse Spark 1.3 veröffentlicht“.
- [2]90%Muse Spark 1.3 | Metadeveloper.meta.com· Hinzugefügt am 28. Sept. 2026· 26 % der Wertung
Meta's[1] developer model page lists the two API models and their prices - muse-spark-1.3 at $1.25 input, $0.15 cached input and $4.25 output per million tokens, and muse-spark-1.3-contributor at $0.10 and $0.20 with data used to improve Meta's products - both with a 1M-token context window.
- [3]80%Meta says Muse Spark 1.3 has frontier performance - but its best results come from a model developers can't broadly use yetventurebeat.com· Veröffentlicht am 3. Sept. 2026· 24 % der Wertung
VentureBeat's report by Carl Franzen says the xhigh version is broadly available through Muse Code and Meta[1][2] Model API while the max configuration is undergoing safety testing and will arrive shortly, and notes the open-weights release now on Meta's roadmap.
- [4]90%Muse Spark 1.3: Meta reaches the frontierartificialanalysis.ai· Veröffentlicht am 2. Sept. 2026· Beginn 2. Sept. 2026· 24 % der Wertung
Artificial Analysis' same-day independent benchmark write-up: Muse Spark 1.3 (xhigh) scores 61 on its Intelligence Index, up from 57 for 1.2 and 53 for 1.1, and the limited-preview max variant 62, behind only Claude Fable 5.1 and Claude Opus 5; it gives the Tau3-Bench Banking, Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA v2 and cost-per-task figures.
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