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Am 28. Oktober 2021 kündigte Mark Zuckerberg auf der Konferenz Connect an, dass der Mutterkonzern von Facebook künftig Meta heißen werde, ein Rebranding rund um den Aufbau des Metaverse, bei dem der Name der Facebook-App unverändert blieb.

Satya Nadella trat am 11. Oktober 2022 bei Meta Connect neben Mark Zuckerberg auf und kündigte an, dass Microsoft Teams, Windows-Apps, Microsoft 365 und Xbox Cloud Gaming auf Meta-Quest-Headsets kommen.

Meta veröffentlicht Llama 3.1 in den Größen 8B, 70B und 405B mit 128K Kontextfenster; das 405B, trainiert mit mehr als 15 Billionen Tokens, gilt als erstes offenes Modell auf Spitzenniveau und ist kostenlos herunterladbar.

Meta veröffentlicht Llama 3.2 auf der Connect 2024: schlanke Textmodelle mit 1B und 3B für Smartphones und Edge-Geräte sowie Vision-Modelle mit 11B und 90B, die ersten multimodalen Llama-Modelle, alle mit 128K Kontext und offenen Gewichten; die Vision-Modelle wurden in Europa nicht angeboten.

Meta veröffentlicht Llama 3.3 70B, ein reines Textmodell mit 70B und Instruktionsoptimierung, das laut Meta die Leistung des 405B-Modells Llama 3.1 zu geringeren Kosten bietet, mit 128K Kontextfenster und offenen Gewichten; in Metas Diagramm kostet es $0.1 pro Million Eingabe-Tokens.

Am 9. Januar 2026 gab Meta Vereinbarungen mit Vistra, TerraPower und Oklo bekannt, die drei laufende Kernkraftwerke verlängern und neue Reaktoren finanzieren und bis 2035 bis zu 6,6 GW sauberen Strom für seine KI-Rechenzentren erschließen.

Meta veröffentlicht Muse Spark, das erste Modell von Meta Superintelligence Labs und sein erstes Grenzmodell ohne offene Gewichte; Es unterstützt die Meta AI-App und erzielte bei der Markteinführung einen Wert von 52 im Artificial Analysis Intelligence Index, nur hinter Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 und Claude Opus 4.6.

Metas Proxy 2026 listet die Vergütung von fünf Führungskräften für 2025 zwischen 20,1 Mio. $ und 25,1 Mio. $ auf; Zuckerbergs Gehalt von 1 $ wird durch eine Sicherheitspauschale von 14 Mio. $ und weitere persönliche Kosten aufgestockt, ohne Aktien.

Am 23. April 2026 hieß es in einem internen Memo von Metas Personalchefin, das NPR bestätigt wurde, das Unternehmen werde am 20. Mai etwa 10 % seiner Belegschaft (rund 8.000 Menschen) entlassen und 6.000 offene Stellen nicht besetzen.

Meta veröffentlicht Muse Spark 1.1, ein multimodales Reasoning-Modell für agentische Aufgaben mit einem Kontextfenster von 1M Tokens, zusammen mit einer öffentlichen Vorschau der Meta Model API zu $1.25 pro 1 Million Eingabe-Tokens und $4.25 pro 1 Million Ausgabe-Tokens; im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht es 51.

Am 29. Juli 2026 meldete Meta für das zweite Quartal einen Umsatz von 60,80 Milliarden US$ (plus 28 %), während der Nettogewinn nach 2,40 Milliarden US$ an Rechtskosten und 1,18 Milliarden US$ Abfindungen für die Entlassungen im Mai um 14 % auf 15,85 Milliarden US$ sank.

Meta veröffentlicht Muse Spark 1.2, ein codierungsorientiertes Update für Muse Spark 1.1, das gemeinsam mit dem neuen Muse Code-Terminalagenten trainiert wurde, zu einem unveränderten Preis von 1,25 $ pro 1 Million Eingabe-Tokens und 4,25 $ pro 1 Million Ausgabe-Tokens; Im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht es einen Wert von 54.

Meta veröffentlicht Muse Spark 1.3, sein viertes Muse-Spark-Modell in fünf Monaten, trainiert für lange agentische Arbeit und Programmierarbeit und weiterhin bepreist mit 1,25 $ pro Million Eingabetokens; Artificial Analysis stuft seine Top-Variante nur hinter Anthropics Claude Fable 5.1 und Opus 5 ein.

Meta veröffentlicht Muse Wonder und Muse Wonder Full, seine bisher leistungsfähigsten Modelle, die auf „Active Memory“ und „Active Focus“ für persönliche und professionelle Agenten basieren; Muse Wonder ist live auf der Meta Model API und Muse Code, Wonder Full für Muse Code-Abonnenten.

Der Entlassungs-Tracker von Blind führt ein unbestätigtes Gerücht über Meta-Entlassungen in Menlo Park am 18. November 2026 ohne Zahlenangabe auf. Meta strich im Mai rund 8.000 Stellen, und Zuckerberg sagte der Belegschaft, 2026 seien keine weiteren unternehmensweiten Entlassungen zu erwarten, sodass eine etwaige Runde wohl teambasiert wäre. Geringes Vertrauen.