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Der erste Eintrag ist immer die Quelle des Pins. Die Gesamtsicherheit ist ein gewichteter Durchschnitt, wie fest jeder Beleg die oben verwendeten Start- und Endzeiten stützt; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so viel.
Alibabas Mitteilung, datiert Hangzhou, „May 20“, lautet „Unveiled at the Alibaba Cloud[5] Summit, Qwen3.7-Max is Alibaba's latest large language model“; TechNode[3] berichtet, es sei „on Wednesday“ (20. Mai) vorgestellt worden, und Model Studio führt den Launch-Snapshot als qwen3.7-max-2026-05-20. Qwens eigene Blogseite trägt das Datum 2026/05/19, die Wiederveröffentlichung in der Alibaba Cloud Community den 21. Mai.
Model Studio page: qwen3.7-max is the largest model in the Qwen3.7 series, text-only at launch; snapshots qwen3.7-max-preview (thinking only), qwen3.7-max-2026-05-20 and qwen3.7-max-2026-06-08 (adds image and video input); 1,000,000-token context, 131,072 max output, 262,144 chain-of-thought; CNY 12 input and CNY 36 output per million tokens in Beijing.[1]
TechNode: Alibaba's Qwen[1] team unveiled Qwen3.7-Max "on Wednesday", its most advanced agent model to date, with API access "set to roll out soon"; a kernel-optimisation test used 1,000+ tool calls and ran up to 35 hours.
OpenRouter lists Qwen[1]: Qwen3.7 Max as text in and out, 1.0M context, $1.475 per million input and $4.425 per million output tokens, released 21 May 2026, with explicit prompt caching.
Alibaba's summit release: Qwen3.7-Max "unveiled at the Alibaba Cloud Summit" on 20 May, engineered for agentic coding, complex reasoning and long-horizon tasks, sustaining up to 35 hours and 1,000+ tool calls, "available soon" on Model Studio; launched alongside T-Head's Zhenwu M890 chip and the Panjiu AL128 supernode server.
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Originaltitel: Qwen3.7-Max Released