Werte von Artificial Analysis für die Standard-Einstellung High laut Fello AI vom 12. Nov 2026; Hydrogen erreicht 54 bei xhigh. Google nennt 51 für Hydrogen und 50 für Argon, passend. Der Index wird laufend neu basiert. · Quelle
Weniger ist besser. Artificial-Analysis-Werte bei Standard-High-Einstellung laut Fello AI vom 12. Nov 2026; Argon und Carbon zum späteren 4-$/20-$-Tarif, Flash zum gelisteten Tarif. · Quelle
Googles Beitrag nennt 18,2 % für Gemini 3.8 Flash; die Starttabelle gibt Sonnet 5.5 mit 63,9 % und keinen Wert für GPT-6.1 Terra an. Herstellerangabe. · Quelle
Googles Starttabelle (12. Nov 2026), aus Benchmark-Bild und Model Card abgelesen; Herstellerangabe mit Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Terra als gewählten Rivalen. Methodik: deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-hydrogen. · Quelle
Googles Starttabelle (12. Nov 2026), aus Benchmark-Bild und Model Card abgelesen; Herstellerangabe mit Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Terra als gewählten Rivalen. Methodik: deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-hydrogen. · Quelle
Googles Starttabelle (12. Nov 2026), aus Benchmark-Bild und Model Card abgelesen; Herstellerangabe mit Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Terra als gewählten Rivalen. Methodik: deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-hydrogen. · Quelle
| Merkmal | Gemini 4 Hydrogen |
|---|---|
| Entwickler | Google DeepMind |
| Veröffentlichung | 2026-11-12 |
| Kontextfenster | 1M Token, einheitlicher Preis über das gesamte Fenster |
| Ausgabe | Bis zu 1M Token (64K synchron Standard; bis zu 1M per langer Hintergrund-Dekodierung laut Model Card) |
| Eingabemodalitäten | Text, Bilder, Audio, Video, PDFs, Tabellen, Diagramme |
| Ausgabe | Text |
| Denkstufen | Niedrig, mittel, hoch (Standard), xhigh |
| API-Preis (USD pro 1M Token) | 1,50 $ Eingabe / 7,50 $ Ausgabe, einheitlich im gesamten Fenster |
| Zugang | Gemini API (AI Studio, Android Studio), Gemini für Unternehmen, Gemini-App (kostenlos per Auto-Auswahl), Google Suche, Google Tabellen, Antigravity[6] (AI Pro & Ultra) |
Aus Googles Startbeitrag vom 12. Nov 2026; Ausgabeaufteilung und -modalität laut Model Card und Artificial Analysis. · Quelle
| Bereich | Benchmark | Gemini 4 Hydrogen | Claude Sonnet 5.5 | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|---|---|
| Agentisches Programmieren | SWE-sweep | 13.5% | 3.1% | 5.8% |
| Agentisches Programmieren | Terminal-Bench 4.1 (betrugsbereinigt) | 57.0% | 63.9% | — |
| Wissensarbeit | Agents' Last Exam v1.1 (Punktzahl) | 71.6% | 60.4% | 69.8% |
| Wissensarbeit | AutomationBench-AA | 76.1% | 71.8% | 60.2% |
| Wissensarbeit | Vending-Bench 2 (Kontostand) | $14,549 | $11,165 | $9,107 |
| Computernutzung | OSWorld-2.1 (Offline-Teilmenge) | 77.6% | 83.9% | 74.2% |
| Multimodales Verständnis | MKA (Climb-WSR-Genauigkeit) | 53.4% | 52.0% | 43.8% |
| Multimodales Verständnis | Chartography | 66.6% | 61.6% | 63.2% |
| Wissenschaft und Mathematik | Terminal-Bench-Science 0.1 | 51.4% | 59.9% | 58.3% |
| Logisches Denken | HLE-Diamond | 58.8% | 53.3% | 47.3% |
Googles Starttabelle (12. Nov 2026), aus Benchmark-Bild und Model Card abgelesen; Herstellerangabe mit Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Terra als gewählten Rivalen. Methodik: deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-hydrogen. · Quelle
| Merkmal | Detail |
|---|---|
| Abstammung | Abgeleitet von Gemini 4 Carbon; Architektur, Trainingsdaten, Hardware und Software verweisen auf die Carbon Model Card |
| Wissensstand | März 2026 |
| Sicherheit vs. Gemini 3.8 Flash | Text +0,80pp, mehrsprachig +1,10pp, Bild-zu-Text +7,00pp; Ton -0,65pp; unberechtigte Ablehnungen +5,57pp (weniger ist besser) |
| Sicherheitsbericht | Vollständiger Sicherheitsbericht für die folgenden Tage angekündigt |
Automatisierte interne Bewertungen von Google, keine menschliche Prüfung oder Red Teaming. · Quelle
Unofficial, from StatusGator. Uptime is the share of the window not marked down (559 min down, 1868 min degraded); it covers the whole service, not this version alone.
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. 2026 anchors, model as launched 12 Nov 2026. Reasoning: Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 = 51 at default high (54 xhigh), per Google's post and AA's page => 4. Coding: no independent Terminal-Bench 4.0 figure opened; maker-published Terminal-Bench 4.1 (cheating-adjusted) 57.0% => 4.5, trailing Claude Sonnet 5.5 at 63.9%. Context: 1M input (up to 1M output) => 4. Price: $1.50/$7.50 per 1M flat = $3.00 blended 3:1 => 4. Speed: AA-measured 236 tok/s at high (190 xhigh), read from Fello AI's table of AA data => 5. Modalities: text, image, audio, video in => 5. Six pages opened; launch-day coverage largely repeats Google's figures, so the maker table is not independently confirmed.[1]
Gemini 4 Hydrogen (Xhigh) is amongst the leading models in intelligence and reasonably priced when comparing to other models of similar price. It's also slower than average per task and very verbose.
Hydrogen is the fastest model in that table by output speed, and its default setting jumps 20 index points over 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra matches its score for about half the cost per task.
Hydrogen skipped that stage. Anyone can use it from today, including people on the free version of the Gemini app.
Hydrogen beats Sonnet 5.5 on 7 of 10 benchmark categories but trails on Terminal-Bench 4.1, 57% versus 63.9%.
In the long-document workload calculated below, a 600,000-token request costs $0.96 on Hydrogen, $1.26 on Terra and $1.28 on Sonnet 5.5, so Hydrogen becomes the cheapest of the three for that class of job.
Fotos von Lesern, getrennt von den belegten Medien des Pins. Bewerte, was du gegessen oder gesehen hast, und markiere bei einem Restaurant-Pin die Gerichte direkt auf deinem Foto.
Der erste Eintrag ist immer die Quelle des Pins. Die Gesamtsicherheit ist ein gewichteter Durchschnitt, wie fest jeder Beleg die oben verwendeten Start- und Endzeiten stützt; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so viel.
Googles eigener Blogbeitrag vom 12. November 2026 besagt, dass Hydrogen „heute“ weltweit ausgerollt wird.
Artificial Analysis's independent page lists Hydrogen at 54 on its Intelligence Index (xhigh), 190 tokens/s, $3.16 per task, and very verbose.
Fello AI tabulates Artificial Analysis[2] scores for Hydrogen, Argon, Carbon and 3.8 Flash and the plan-by-plan access.
Google DeepMind's model card: adapted from Carbon, March 2026 cutoff, output limits, results table and safety deltas versus 3.8 Flash.[1]
SiliconANGLE's same-day report on the release, pricing and rollout.
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Originaltitel: Google Releases Gemini 4 Hydrogen for Agentic Workflows