- Beginn
- 30. Sept. 202690 % SICHERHEITlaut der Quelle
Gemini 4 Argon angekündigt
Automatisch aus dem Original übersetzt
Originaltitel: Gemini 4 Argon Announced
- Google kündigte Gemini 4 Argon am 30. September 2026 an und nannte es sein „neues Spitzenmodell“ für reale Softwareentwicklung, Wissensarbeit in Unternehmen wie Recht und Finanzen sowie Cybersicherheit[1]
- Es wird zunächst über das Fairwind Program an einen Kreis vertrauenswürdiger Cyberabwehrer ausgerollt, und Google beteiligt sich am freiwilligen Verfahren der US-Regierung für den Modellzugang vor der Veröffentlichung, während der Zugang schrittweise ausgeweitet wird[1]
- Google will es Entwicklern, Unternehmen und Verbrauchern „so bald wie möglich“ zur Verfügung stellen, beginnend mit zahlenden API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra; die breite Veröffentlichung steht also noch aus[1]
- Intern treibt es bereits Googles Arbeitsabläufe an: Agenten gaben über 300 TiB Speicher in Rechenzentren frei, schlugen eine Quanten-Subroutine-Baseline um 40% und halfen bei der Migration von C/C++ nach Rust mit bis zu 800K+ Zeilen für den Zircon-Kernel des Betriebssystems Fuchsia[1]
- In einer Demonstration zur Cyberabwehr fand es eine kritische Schwachstelle in weltweit in Krankenhäusern eingesetzter Gesundheitssoftware, die frühere Spitzenmodelle übersehen hatten[1]
Wichtige Merkmale
- Das Ausgabelimit wurde von 64K auf 1 Million Token erweitert, sodass das Modell in einem Durchlauf über Hunderttausende Token hinweg Schlüsse ziehen kann[1]
- Einführungspreis von $2 pro Million Eingabe-Token und $10 pro Million Ausgabe-Token, wobei zwischengespeicherte Eingabe 95% günstiger ist; danach $4 und $20 pro Million[1]
- Neuer Bestwert bei DeepSWE v1.1 mit 77.9% (GPT-6 Astra 74.1%, Claude Opus 5.5 74.2%) sowie Platz eins bei AutomationBench mit 51.3% und beim Vals Index mit 68.9%[1][2]
- LVBench zum Verständnis langer Videos 91.7%, Vals Finance Agent v2 65.4% und Harveys Legal Agent Benchmark 19.6%[1][2]
- CWE-bench v1 zur Behebung von Schwachstellen 68.0%, geteilter erster Platz; Google gibt es ohne Cyber-Schutzmaßnahmen an vertrauenswürdige Verteidiger und die eigenen Teams heraus[1][2]
- Schutzmaßnahmen: Ablehnung schädlicher Anfragen bei erhaltener legitimer Dual-Use-Wissenschaft, Höchstwert im Benchmark von Gray Swan zu indirekter Prompt-Injection, Überwachung von Gedankenkette und Aktionen, die Ausführungen außerhalb der Grenzen stoppt, sowie gehärtete Sandboxes[1][2]
Benchmarks[2]
| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index (Wissensarbeit) | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench (Wissensarbeit, Score) | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 (Wissensarbeit) | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark (Wissensarbeit) | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 (Agentisches Programmieren) | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 (Agentisches Programmieren) | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Vibe Code Bench (Agentisches Programmieren) | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 (Agentisches Programmieren) | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench (ML-Engineering) | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 (Naturwissenschaft und Mathematik) | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| LABBench 2 (Naturwissenschaft und Mathematik) | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| RiemannBench (Naturwissenschaft und Mathematik) | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks (Langer Kontext, bis 128k, BFS (F1)) | 99.7% | 98.7% | 91.4% | 90.6% |
| GraphWalks (Langer Kontext, 256k bis 1M, BFS (F1)) | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| Agent's Last Exam (Computernutzung, Erfolgsquote) | 39.5% | 34.2% | — | 38.2% |
| OSWorld-2.0 (Computernutzung, Offline-Teilmenge, Teilpunktzahl) | 69.2% | 72.6% | — | — |
| Chartography (Multimodales Verstehen) | 71.6% | 71.0% | 46.2% | 66.3% |
| LVBench (Multimodales Verstehen) | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% |
| CWE-bench v1 (Cybersicherheit) | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
Belege 287 % SICHERHEITGesamtvertrauen: 87%Wie gut die Quelle und die Belege des Pins seine Termine stützen.Gewichteter Durchschnitt, wie fest 2 Belege einschließlich der Quelle die Start- und Endzeiten des Pins stützen; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so vielAlle Pins mit mindestens 75 % Sicherheit anzeigen
Der erste Eintrag ist immer die Quelle des Pins. Die Gesamtsicherheit ist ein gewichteter Durchschnitt, wie fest jeder Beleg die oben verwendeten Start- und Endzeiten stützt; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so viel.
- [1]90%blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argonblog.google· Gepostet am 30. Sept. 2026· Beginn 30. Sept. 2026 ✓· 50 % der Wertung
Googles Beitrag „Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence“ datiert vom 30. September 2026 und erklärt: „Today, we're announcing our new frontier model, Gemini 4 Argon, which is rolling out to a set of trusted cyber defenders“ (heute kündigen wir unser neues Spitzenmodell Gemini 4 Argon an, das an einen Kreis vertrauenswürdiger Cyberabwehrer ausgerollt wird); die breite Verfügbarkeit für Entwickler, Unternehmen und Verbraucher folgt „as soon as possible“ (so bald wie möglich; siehe den geschätzten Pin 4810).
- [2]85%Gemini - Google DeepMinddeepmind.google· Hinzugefügt am 30. Sept. 2026· Beginn 30. Sept. 2026· 50 % der Wertung
DeepMind's Gemini page now leads with Gemini 4 Argon and carries its benchmark table against GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 and Claude Opus 5.5, plus the four safeguard areas Google is strengthening before broad availability.
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