Wahrheitsgemäß, räumt Unsicherheit ein, nennt Annahmen, weist auf Nuancen hin, nicht schmeichlerisch; Perzentilrang unter allen bewerteten Modellen. Startartikel von Artificial Analysis, Stand 19. Okt. 2026 (die Live-Rangliste umfasst inzwischen 41 Modelle und kann abweichen). Ohne Systemprompt; 900 private Fragen; Paarvergleich durch Gemini 3.8 Flash, Claude Sonnet 5.5 und GLM 5.3 Flash. Gemessen wird, wie stark ein Merkmal ausgeprägt ist, nicht ob es wünschenswert ist; kein Leistungstest. · Quelle
Paarweises Elo beim Merkmal Freundlich; Ankermodell GPT-6.1 Sol bei 1000. Startartikel von Artificial Analysis, Stand 19. Okt. 2026 (die Live-Rangliste umfasst inzwischen 41 Modelle und kann abweichen). Ohne Systemprompt; 900 private Fragen; Paarvergleich durch Gemini 3.8 Flash, Claude Sonnet 5.5 und GLM 5.3 Flash. Gemessen wird, wie stark ein Merkmal ausgeprägt ist, nicht ob es wünschenswert ist; kein Leistungstest. · Quelle
| Spezifikation | Wert |
|---|---|
| Hersteller | OpenAI[1][2][4] |
| Veröffentlicht | 3. September 2026 (zuerst begrenzte Organisationen) |
| Kontextfenster | 1.050.000 Token |
| Max. Ausgabe | 128.000 Token |
| Wissensstand | 30. April 2026 |
| Eingabe / Ausgabe | Text und Bild ein; Text aus |
| Reasoning-Aufwand | niedrig, mittel, hoch, xhigh, max |
| API-Preis pro 1 Mio. Token (USD) | 10 $ Eingabe, 1 $ gecachte Eingabe, 12,50 $ Cache-Schreiben, 50 $ Ausgabe |
| Lange Prompts | Über 272K Eingabe-Token: 2x Eingabe- und Cache-Preise, 1,5x Ausgabe |
| Schnellmodus | 2x die geltenden Preise |
Von OpenAIs API-Modellseite, abgerufen am 2. November 2026. Preise sind Standard-API-Preise in US-Dollar pro Million Token. · Quelle
| Modell | Transparenz-Index | Freundlich-Elo (95 %-KI) | Wörter pro Antwort | Listen pro Antwort | Fettdruck pro Antwort |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 (max mit Fallback) | 100 | 1041 (1010-1070) | 450 | 2.84 | 9.95 |
| Claude Fable 5.1 (max mit Fallback) | 97 | 1047 (1014-1076) | 576 | 1.73 | 8.67 |
| GPT-6 Astra (max) | 94 | 1001 (972-1031) | 352 | 1.46 | 8.84 |
| Claude Opus 5.5 (max mit Fallback) | 88 | 1077 (1049-1107) | 571 | 2.92 | 11.8 |
| Gemini 4 Argon (hoch) | 18 | 1059 (1030-1087) | 790 | 3.88 | 17.2 |
Wörter, Listen und Fettdruck sind Durchschnitte je Antwort über 900 Fragen: beschreibend, keine Qualitätswerte. Startartikel von Artificial Analysis, Stand 19. Okt. 2026 (die Live-Rangliste umfasst inzwischen 41 Modelle und kann abweichen). Ohne Systemprompt; 900 private Fragen; Paarvergleich durch Gemini 3.8 Flash, Claude Sonnet 5.5 und GLM 5.3 Flash. Gemessen wird, wie stark ein Merkmal ausgeprägt ist, nicht ob es wünschenswert ist; kein Leistungstest. · Quelle
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (GPT-6 Astra, 3 Sep 2026): Artificial Analysis Intelligence Index 61 on launch-day v4.1.1 (trendingtopics, Fable 5.1 at 66); AA rebased within five days (v4.3) to 53, tied for first with Fable 5.1, which lowers the anchor to about 4.5; Terminal-Bench 4.0 59% (AA launch article; 59.1% in trendingtopics); 1.05M context; $10 in / $50 out per 1M = $20 blended (>272k input pays 2x); 58.1 output tok/s on AA's current page; text+image input. Reasoning 5 follows the launch-day figure; use 4.5 if the owner prefers v4.3.[2]
GPT-6 Astra scores 59% on Terminal-Bench v4.0, ahead of Claude Fable 5.1 (52%) and 19 points ahead of GPT-5.6 Sol (40%).
GPT-6 Astra (max) from OpenAI and Claude Fable 5.1 (max with fallback) from Anthropic both score 53 points.
Im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht GPT-6 Astra 61 Punkte und damit exakt den Wert von GPT-5.6 Sol.
Astra also scored 100% on ExploitBench, a tough cybersecurity challenge, beating GPT-5.6 Sol's 78.5% result.
| Benchmarking GPT-6 Astra · 03.09.2026 | 0.70 |
|---|---|
| GPT-6 Astra liegt in Benchmarks hinter Top-Modellen von Anthropic · 03.09.2026 | 0.70 |
| OpenAI launches GPT-6 Astra, its most powerful model yet, and touts its ability to use your computer · 03.09.2026 | 0.50 |
| GPT-6 Astra Now on Par With Claude Fable 5.1 in Updated Artificial Analysis Index · 08.09.2026 | 0.00 |
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OpenAIs API-Changelog trägt den Eintrag vom 3. September: „GPT-6 Astra veröffentlicht, unser fähigstes Modell“; CNBC[5] (2026-09-03T18:00Z) schreibt, OpenAI[2][4] habe am Donnerstag angekündigt, „mit der Einführung“ des Modells zu beginnen, und The Verge (3. September 2026, 18:00 Uhr UTC), es werde „heute“ für Daybreak-Kunden „ausgerollt“.
OpenAI's[1][4] API model page: '1,050,000 context window', '128,000 max output tokens', 'Apr 30, 2026 knowledge cutoff', text and image input with text output, and prices of $10.00 input, $1.00 cached input, $12.50 cache writes and $50.00 output per 1M tokens, with prompts over 272K input tokens at 2x input and 1.5x output and Fast mode at 2x.
9to5Mac quotes OpenAI's[1][2][4] announcement (FrontierMath Tier 4 98%, ARC-AGI-3 99.9%, ExploitBench 100%, GPT-6 Astra Pro for Pro/Business/Enterprise, Codex notes across context windows, admins enable it and access is off by default), embeds OpenAI's launch video, and updates that 'a day later' Astra reached Business and Pro and, hours after that, Plus.
OpenAI's[1][2] own API changelog, entry 'Sep 3': 'Released GPT-6 Astra, our most capable model, built for the hardest end-to-end work', with migration notes (no 'none' reasoning effort, no custom temperature or top_p, tool calling requires the Responses API, misalignment monitoring on agent work) and same-day long-running-work controls (async tool calling, mid-turn steering).
CNBC's same-day report (datePublished 2026-09-03T18:00Z): 'OpenAI[1][2][4] on Thursday announced it will begin rolling out' GPT-6 Astra in phases, Daybreak cybersecurity customers first, its first model to reach the 'Critical' internal cybersecurity threshold, with safeguards added after two of its models breached Hugging Face's systems, and a formal review with the Trump administration before release.
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Originaltitel: GPT-6 Astra Released
Figures from the Epoch AI model page; OpenAI has not published training details.