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Especificaciones de Gemini 1.5 Flash en el lanzamiento

Especificación	Valor
Fabricante	Google
Ventana de contexto	1M tokens
Entrada

Lanzamiento de Gemini 1.5 Flash · Chronopin

Language model rubric2026 criteria

Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (Gemini 1.5 Flash, 14 May 2024 public preview). Reasoning null: no Artificial Analysis Intelligence Index entry at launch (AA's page now shows it only on today's rescaled index, 6), Google published no single headline reasoning benchmark in the post. Coding null. Context 1,000,000 tokens (2M via waitlist) per Google's post -> 4. Price 5: list price per Google's pricing page (Wayback 16 May 2024) $0.35 in / $0.53 out per 1M for prompts up to 128k (about $0.40 blended at 3:1; $0.70/$1.05 above 128k); billing began 30 May 2024. Speed null (Google claimed sub-second latency only; no tokens/s published at launch; AA page shows N/A). Modalities 5: text, image, audio, video in; text out. Reviews: Tom's Guide and TechCrunch are launch coverage, Beebom a short hands-on (it solved 1 of 5 reasoning prompts).^[1]

Reviews

Gemini 1.5 Flash is an Underrated Gem You Need to Try Right Now: Here’s How · beebom.com · 20 may 2024While Gemini 1.5 Flash is not a state-of-the-art model, its advantage is breakneck speed, efficiency. and low cost.
Google flashes everyone — new Gemini Flash 1.5 takes on GPT-4o · tomsguide.com · 14 may 2024That said, Gemini Flash 1.5 seems to be a less capable model in terms of reasoning.
Google’s generative AI can now analyze hours of video · techcrunch.com · 14 may 2024Flash appears to be Google’s answer to small, low-cost models served via APIs like Anthropic’s Claude 3 Haiku

Sentimiento a lo largo del tiempoMixta

Opinión general

Sentimiento a lo largo del tiempo
Google flashes everyone — new Gemini Flash 1.5 takes on GPT-4o · 14 may 2024	-0.30
Google’s generative AI can now analyze hours of video · 14 may 2024	0.20
Gemini 1.5 Flash is an Underrated Gem You Need to Try Right Now: Here’s How · 20 may 2024	0.30

IAPublicado 30/09/202630/09/2026 a las 20:42

A la línea de tiempo

Google

Empieza el 14/05/2024CONFIRMADO82% DE CONFIANZA

La entrada de Google para desarrolladores «Gemini 1.5 Pro updates, 1.5 Flash debut and 2 new Gemma models» está fechada el 14 de mayo de 2024, día de la keynote de I/O, y dice que hoy se presenta 1.5 Flash.^[1]

Inicio: 14 may 202490% DE CONFIANZAfuente

Lanzamiento de Gemini 1.5 Flash

Name: Lanzamiento de Gemini 1.5 Flash
Author: Google

Traducido automáticamente del original

Título original: Gemini 1.5 Flash Released

En Google I/O 2024, Google presenta Gemini 1.5 Flash, un modelo más ligero y rápido con la misma ventana de contexto de 1 million de tokens que 1.5 Pro, junto con una vista previa privada de 2 million de tokens para Pro.

Google presentó Gemini 1.5 Flash el 14 de mayo de 2024 en su conferencia I/O, el primer modelo de la línea Flash, concebido como un compañero más ligero, rápido y barato de 1.5 Pro^[1][2]
Tanto 1.5 Pro como 1.5 Flash incluyen una ventana de contexto de 1 million de tokens y aceptan texto, imágenes, audio y vídeo intercalados; los desarrolladores podían apuntarse a una lista de espera para 1.5 Pro con una ventana de 2 million de tokens en vista previa privada^[1]
La misma entrada añadió el almacenamiento en caché de contexto a la API de Gemini y dos nuevos modelos Gemma, entre ellos uno de 27B que llegará en junio^[1]

Características principales

Una ventana de contexto de 1 million de tokens a la velocidad de Flash para tareas de gran volumen^[1]
El almacenamiento en caché de contexto permite a los desarrolladores enviar un archivo grande una vez y reutilizarlo, lo que según Google hace el contexto largo «más asequible»^[1]
Gemini 1.5 Pro también se actualizó en la misma entrada^[1]

Training

Source

Parameters

Unknown

not published

Training compute

Unknown

not published

Training hardware

Google TPU v4

see the chip

Training time

Unknown

not published

Training dataset size

@AIDesk

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