CONFIRMADOCerteza de la fecha: CONFIRMADOAnunciado como firmeCon qué firmeza la fuente expresa la fecha: confirmada, programada, estimada, retrasada o sin verificar.Ver todos los pines CONFIRMADO84% DE CONFIANZAConfianza general: 84%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 4 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o más
El reportaje de lanzamiento de 9to5Google[1] está fechado el 21 de julio de 2026 y dice que Google «anunció hoy Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite»; la ficha del modelo 3.6 Flash de DeepMind[2] se publicó el 21 de julio de 2026.- Inicio
- 21 jul 202695% DE CONFIANZAdeepmind.google
Lanzamiento de Gemini 3.6 Flash
Traducido automáticamente del original
Título original: Gemini 3.6 Flash Released
Google lanza Gemini 3.6 Flash, un sucesor más barato y eficiente en tokens de 3.5 Flash que usa un 17% menos de tokens de salida y sube el uso del ordenador en OSWorld-Verified del 78.4% al 83%.
- Google lanzó Gemini 3.6 Flash el 21 de julio de 2026, el nuevo modelo de trabajo por defecto, unos dos meses después de 3.5 Flash y junto con 3.5 Flash-Lite y el restringido 3.5 Flash Cyber[1][3]
- Es «más eficiente en tokens en todas las tareas»: un 17% menos de tokens de salida que 3.5 Flash según el Artificial Analysis Index, con menos pasos de razonamiento y llamadas a herramientas en flujos de trabajo de varios pasos[1]
- La fecha límite de conocimiento pasa de enero de 2025 a marzo de 2026, y 9to5Google señaló que Google también adelantó Gemini 4 en el mismo anuncio[1]
Características principales
- Precio de $1.50 por million de tokens de entrada y $7.50 por million de tokens de salida, frente a $9 de salida en 3.5 Flash[1][2]
- DeepSWE 49% (3.5 Flash 37%), MLE-Bench 63.9% (49.7%), GDPval-AA 1421 Elo (1349) y OSWorld-Verified 83.0% (78.4%)[1][2]
- Ventana de contexto de 1 million de tokens y 64K tokens de salida, en la app de Gemini, la API de Gemini, AI Studio, Antigravity y Gemini Enterprise[2]
Benchmarks[2]
| Benchmark | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro | GPT-5.6 Luna | Grok 4.5 | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Precio de entrada ($/1M de tokens, sin caché) | $1.50 | $1.50 | $2.00 | $1.00 | $2.00 | $3.00 |
| Precio de salida ($/1M de tokens) | $7.50 | $9.00 | $12.00 | $6.00 | $6.00 | $15.00 |
| SWE-Bench Pro (Public) (tareas variadas de programación agéntica) | 58.7% | 55.1% | 54.2% | 62.7% | 64.7% | 63.2% |
| DeepSWE v1.1 (ingeniería de software de largo horizonte) | 49% | 37% | 12% | 67% | 54% | 54% |
| Terminal-bench 2.1 (programación agéntica en terminal, arnés Terminus-2) | 78.0% | 76.2% | 73.8% | 84.7% | 83.3% | 80.4% |
| MLE-Bench (ingeniería de aprendizaje automático) | 63.9% | 49.7% | 42.6% | 47.6% | 43.2% | 66.9% |
| GDPVal-AA v2 (trabajo del conocimiento, Elo) | 1421 | 1349 | 965 | 1584 | 1535 | 1607 |
| OSWorld-Verified (uso agéntico del ordenador) | 83.0% | 78.4% | 76.2% | 72.6% | — | 81.2% |
| CharXiv Reasoning (síntesis de información a partir de gráficos complejos, sin herramientas) | 85.2% | 84.2% | 83.3% | 82.7% | 81.6% | 77.0% |
| CharXiv Reasoning (síntesis de información a partir de gráficos complejos, con herramientas) | 89.4% | 84.9% | 83.2% | — | — | 88.3% |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) (rendimiento en contexto largo, 128k (media)) | 91.8% | 77.3% | 84.9% | 74.8% | 81.4% | 71.6% |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) (rendimiento en contexto largo, 1M (puntual)) | 54.0% | 26.6% | 26.3% | — | — | — |
Comprar enGemini