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Meta lanza Muse Spark 1.1, un modelo de razonamiento multimodal para tareas agénticas con una ventana de contexto de 1M tokens, junto con una vista previa pública de la Meta Model API a $1.25 por 1 millón de tokens de entrada y $4.25 por 1 millón de tokens de salida; obtiene 51 en el Artificial Analysis Intelligence Index.

Moonshot AI lanza Kimi K3, un modelo multimodal de pesos abiertos con 2.8 billones de parámetros y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, con un precio de $3.00 por millón de tokens de entrada y $15.00 por millón de tokens de salida, y con los pesos publicados el 27 de julio.

Google lanza Gemini 3.6 Flash, un sucesor más barato y eficiente en tokens de 3.5 Flash que usa un 17% menos de tokens de salida y sube el uso del ordenador en OSWorld-Verified del 78.4% al 83%.

Google lanza Gemini 3.5 Flash-Lite para trabajos de alto rendimiento y baja latencia a $0.30 por million de tokens de entrada y $2.50 por million de tokens de salida, y supera a Gemini 3 Flash en SWE-Bench Pro y OSWorld-Verified.

Alibaba lanza Qwen3.8-Max, un modelo insignia de mezcla de expertos con 2,4 billones de parámetros y una ventana de contexto de 1M de tokens, quinto en Text Arena y segundo en Vision Arena, y el primer Qwen de nivel Max cuyos pesos después publicó.

El 3 de agosto de 2026 Alibaba abrió en China la prueba beta pública de QwenWork, una plataforma de agentes que unifica agentes de escritorio, de nube y de colaboración empresarial y que se integrará en DingTalk.

Meta lanza Muse Spark 1.2, una actualización centrada en la codificación de Muse Spark 1.1 co-entrenada con el nuevo agente terminal Muse Code, a $ 1,25 por 1 millón de tokens de entrada y $ 4,25 por 1 millón de tokens de salida sin cambios; obtiene una puntuación de 54 en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial.

Upstage lanza Solar Pro 4, un modelo agéntico solo por API con ventana de contexto de 512K que obtiene 57 en Terminal-Bench v2.1, frente a 12 de Solar Pro 3, a $0.30 por 1 millón de tokens de entrada.

SpaceXAI lanza Grok 4.6, basado en Grok 4.5 para agentes de larga duración y trabajo interactivo, al mismo precio de $2 y $6 por 1 millón de tokens; obtiene 61 en el Artificial Analysis Intelligence Index, al nivel de GPT-5.6 Sol y un punto por detrás de Claude Fable 5.

Google lanza Gemini 3.7 Flash tres semanas después de 3.6 Flash, a la mitad de precio: $0.75 por million de tokens de entrada y $3.75 por million de tokens de salida hasta finales de 2026, con DeepSWE subiendo del 49.0% al 65.3%.

Z.ai (Zhipu AI) lanza GLM-5.3, una mejora de GLM-5.2 basada solo en el posentrenamiento que obtiene 28.3 en Terminal Bench 3.0 y 84.5% en el benchmark de vulnerabilidades CyberGym, con un contexto de 1M de tokens y pesos abiertos dos semanas después.

El equipo de Qwen de Alibaba publica en código abierto Qwen3.8-27B, un modelo multimodal denso de 27B bajo Apache 2.0 que, según afirma, supera al propietario Qwen3.7-Plus en programación y flujos de trabajo de oficina, con 262K de contexto nativo.

IBM lanza Granite 4.2, tres modelos de razonamiento abiertos Apache 2.0 (3B, 8B y 30B) con un modo de pensamiento conmutable; el 8B obtiene una puntuación de 47,67 en SWE-bench Verified y 86,67 en AIME25 en las propias ejecuciones de IBM.

Z.ai lanza GLM-5.3-Flash, un modelo multimodal nativo de pesos abiertos con 320B de parámetros (18B activos) sobre una base recién entrenada que, según la empresa, supera a GLM-5.2 a una décima parte del precio, con un precio de $0.15 por millón de tokens de entrada.

Google lanza Gemini 3.8 Flash, su mejor modelo de razonamiento y codificación hasta el momento al precio de lanzamiento de 3.7 Flash, junto con Gemini 3.8 Flash Cyber, un modelo de parcheo y búsqueda de vulnerabilidades que se ofrece solo a defensores gubernamentales y empresariales confiables a través de su nuevo programa Fairwind.

Meta lanza Muse Spark 1.3, su cuarto modelo Muse Spark en cinco meses, entrenado para trabajo agéntico y de programación de larga duración y con un precio que se mantiene en 1,25 $ por millón de tokens de entrada; Artificial Analysis clasifica su variante principal solo por detrás de Claude Fable 5.1 y Opus 5 de Anthropic.

DeepSeek lanza DeepSeek-V4.1-Flash, un modelo multimodal de pesos abiertos con 552.000 millones de parámetros que dice supera a su propio buque insignia V4-Pro, y enruta todo el tráfico de la API de V4-Pro hacia él a los precios de Flash.

Google lanza dos modelos de voz en tiempo real: Gemini 3.8 Live, creado para un diálogo fluido de bajo coste que ve a través de la cámara y cambia entre 97 idiomas, y 3.8 Live Extended Thinking, que razona mientras habla y encabeza el índice de calidad de voz a voz de Artificial Analysis con 82,6.

StepFun lanza Step 5 Preview, un modelo insignia de mezcla de expertos dispersa con 600B parámetros, 27B activos y un contexto de 1M tokens, con un precio de $1.00 por 1 millón de tokens de entrada y una puntuación de 44 en el Artificial Analysis Intelligence Index.

OpenAI lanza GPT-6 Sol para programación y trabajo con agentes y GPT-6 Luna para tareas de alto volumen, a la mitad del precio de la API de sus predecesores GPT-5.6: 2 $ y 10 $ por millón de tokens para Sol, 0,10 $ y 0,50 $ para Luna.

Xiaomi lanza y publica como código abierto MiMo-V2.6-Pro y MiMo-V2.6-Flash, modelos nativamente omnimodales con contexto de 1M de tokens; Pro obtiene 46,32 en el Artificial Analysis Intelligence Index, la puntuación más alta de cualquier modelo de código abierto.

Anthropic lanza Claude Sonnet 5.5, el segundo modelo de su familia Claude 5.5, que según dice funciona más de un 30% más rápido que Sonnet 5 y cuesta hasta un 30% menos por tarea a los mismos precios de 2 $ y 10 $ por millón de tokens.

Anthropic lanza Claude Haiku 5.5, el tercer modelo de su familia Claude 5.5 y su modelo pequeño más barato y rápido, a 0.10 $ de entrada y 0.50 $ de salida por millón de tokens para prompts de hasta 100K tokens, cerca de un 90% menos que Haiku 4.5.

Meta lanza Muse Wonder y Muse Wonder Full, sus modelos más capaces hasta el momento, creados en torno a 'Active Memory' y 'Active Focus' para agentes personales y profesionales; Muse Wonder está disponible en Meta Model API y Muse Code, Wonder Full para suscriptores de Muse Code.

La principal conferencia de Microsoft para profesionales de TI, desarrolladores y responsables de seguridad y de negocio se celebra del 17 al 20 de noviembre de 2026 en el Moscone Center de San Francisco y en línea, con Satya Nadella al frente de los ponentes destacados.