- Inicio
- 2 sept 202690% DE CONFIANZAsegún la fuente
Meta lanza Muse Spark 1.3
Traducido automáticamente del original
Título original: Muse Spark 1.3 Released
- Meta lanzó Muse Spark 1.3 el 2 de septiembre de 2026, diciendo que "ofrece un rendimiento mejorado en tareas agénticas y de programación" y que se apoya en "meses de amplia adopción de Muse Code y Meta Model API"[1]
- Es el cuarto lanzamiento de Muse Spark de Meta en cinco meses; la variante disponible ahora, Muse Spark 1.3 (xhigh), obtiene 61 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, frente a los 57 de Muse Spark 1.2 en agosto, empatando con GPT-5.6 Sol (max) y Grok 4.6 (high)[4]
- Muse Spark 1.3 (max) obtiene 62 puntos, solo por detrás de Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5; la publicación de Meta dice que el razonamiento max está disponible en Muse Code y Meta Model API, mientras que Artificial Analysis lo describió como una vista previa limitada para los socios de Meta, y VentureBeat como todavía en pruebas de seguridad[1][3][4]
- Meta lo entrenó para hacer preguntas aclaratorias cuando un prompt es ambiguo, pedir ayuda al usuario cuando se atasca y confirmar antes de acciones consecuentes, y para conocer mejor "lo que puede y no puede hacer" en lugar de alucinar resultados[1]
- En comparaciones realizadas por ingenieros de Meta, usó aproximadamente un 20% menos de llamadas a herramientas y un 25% menos de tokens que Muse Spark 1.2[1]
- La hoja de ruta de Meta incluye "modelos más grandes, el lanzamiento de los pesos abiertos de Muse Spark, y más"[1][3]
Características destacadas
- Precio sin cambios respecto a Muse Spark 1.2: 1,25 $ por millón de tokens de entrada, 0,15 $ por millón de tokens de entrada en caché y 4,25 $ por millón de tokens de salida; un nivel de colaborador cuesta 0,10 $ y 0,20 $ por millón, con los datos usados para mejorar los productos de Meta[2][4]
- Una ventana de contexto de 1M de tokens, con entrada de texto, imagen y video[2][4]
- Puntuaciones de Artificial Analysis: Tau3-Bench Banking 47% para xhigh y 52% para max (la puntuación más alta de cualquier modelo) frente al 35% de Muse Spark 1.2, Terminal-Bench 2.1 85% frente a 80%, y GDPval-AA v2 1.709 y 1.754 Elo frente a 1.615[4]
- A 0,55 $ por tarea del Intelligence Index, es el modelo más barato con una puntuación de 59 o más; GPT-5.6 Sol (max) cuesta 0,95 $ y Grok 4.6 (high) 0,94 $[4]
- Pequeños retrocesos: AA-LCR cayó del 83% al 79%, y la precisión de AA-Omniscience bajó porque se niega a responder con más frecuencia cuando no está seguro[4]
- Seguridad: mayor resistencia a entradas adversarias e inyecciones de prompts, y mejor criterio sobre qué acciones agénticas son irreversibles[1]
- Disponible en Muse Code, la herramienta de programación multiagente de Meta para la terminal de macOS y Linux, y en la Meta Model API[1]
Referencias 488% DE CONFIANZAConfianza general: 88%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 4 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o más
La primera entrada es siempre la fuente del pin. La confianza global es una media ponderada de la firmeza con la que cada referencia respalda las horas de inicio y fin usadas arriba; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más reciente.
- [1]90%research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3research.meta.ai· Publicado el 28 sept 2026· Empieza 2 sept 2026 ✓· 26% de la puntuación
La publicación de Meta[2] está fechada el "2 de septiembre de 2026" y dice "Nos complace lanzar Muse Spark 1.3" y que "está disponible hoy en Muse Code y en Meta Model API"; el artículo de Artificial Analysis[4] del mismo día comienza con "Meta ha lanzado Muse Spark 1.3".
- [2]90%Muse Spark 1.3 | Metadeveloper.meta.com· Añadido el 28 sept 2026· 26% de la puntuación
Meta's[1] developer model page lists the two API models and their prices - muse-spark-1.3 at $1.25 input, $0.15 cached input and $4.25 output per million tokens, and muse-spark-1.3-contributor at $0.10 and $0.20 with data used to improve Meta's products - both with a 1M-token context window.
- [3]80%Meta says Muse Spark 1.3 has frontier performance - but its best results come from a model developers can't broadly use yetventurebeat.com· Publicado el 3 sept 2026· 24% de la puntuación
VentureBeat's report by Carl Franzen says the xhigh version is broadly available through Muse Code and Meta[1][2] Model API while the max configuration is undergoing safety testing and will arrive shortly, and notes the open-weights release now on Meta's roadmap.
- [4]90%Muse Spark 1.3: Meta reaches the frontierartificialanalysis.ai· Publicado el 2 sept 2026· Empieza 2 sept 2026· 24% de la puntuación
Artificial Analysis' same-day independent benchmark write-up: Muse Spark 1.3 (xhigh) scores 61 on its Intelligence Index, up from 57 for 1.2 and 53 for 1.1, and the limited-preview max variant 62, behind only Claude Fable 5.1 and Claude Opus 5; it gives the Tau3-Bench Banking, Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA v2 and cost-per-task figures.
Sugerir una corrección
¿Falta algo o hay un error? Dilo con tus palabras: un enlace que respalde este pin, otra fecha de inicio o fin y por qué, o un dato que falta o está mal. La IA lo contrasta con las fuentes del pin, busca otras mejores y añade cualquier página que te dé la razón. Las fuentes del propio pin siguen contando más. La IA también mira las imágenes: una que muestra otra cosa, o la muestra mal, pasa al final o se sustituye.
