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Tencent lanza oficialmente Hy3, la versión de producción de su modelo de pesos abiertos Hunyuan: una mezcla de expertos de 295B parámetros con 21B activos y un contexto de 256K tokens, con un precio de 1 yuan por 1 millón de tokens de entrada.

OpenAI lanza GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Luna junto con GPT-5.6 Sol: Terra, un modelo de menor coste con un rendimiento competitivo frente a GPT-5.5, y Luna, su nivel más rápido y económico, a $2.50 y $1 por 1 millón de tokens de entrada en el lanzamiento.

Moonshot AI lanza Kimi K3, un modelo multimodal de pesos abiertos con 2.8 billones de parámetros y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, con un precio de $3.00 por millón de tokens de entrada y $15.00 por millón de tokens de salida, y con los pesos publicados el 27 de julio.

Google lanza Gemini 3.6 Flash, un sucesor más barato y eficiente en tokens de 3.5 Flash que usa un 17% menos de tokens de salida y sube el uso del ordenador en OSWorld-Verified del 78.4% al 83%.

Alibaba lanza Qwen3.8-Max, un modelo insignia de mezcla de expertos con 2,4 billones de parámetros y una ventana de contexto de 1M de tokens, quinto en Text Arena y segundo en Vision Arena, y el primer Qwen de nivel Max cuyos pesos después publicó.

Meta lanza Muse Spark 1.2, una actualización centrada en la codificación de Muse Spark 1.1 co-entrenada con el nuevo agente terminal Muse Code, a $ 1,25 por 1 millón de tokens de entrada y $ 4,25 por 1 millón de tokens de salida sin cambios; obtiene una puntuación de 54 en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial.

Google lanza Gemini 3.7 Flash tres semanas después de 3.6 Flash, a la mitad de precio: $0.75 por million de tokens de entrada y $3.75 por million de tokens de salida hasta finales de 2026, con DeepSWE subiendo del 49.0% al 65.3%.

Z.ai (Zhipu AI) lanza GLM-5.3, una mejora de GLM-5.2 basada solo en el posentrenamiento que obtiene 28.3 en Terminal Bench 3.0 y 84.5% en el benchmark de vulnerabilidades CyberGym, con un contexto de 1M de tokens y pesos abiertos dos semanas después.

El equipo de Qwen de Alibaba publica en código abierto Qwen3.8-27B, un modelo multimodal denso de 27B bajo Apache 2.0 que, según afirma, supera al propietario Qwen3.7-Plus en programación y flujos de trabajo de oficina, con 262K de contexto nativo.

Z.ai lanza GLM-5.3-Flash, un modelo multimodal nativo de pesos abiertos con 320B de parámetros (18B activos) sobre una base recién entrenada que, según la empresa, supera a GLM-5.2 a una décima parte del precio, con un precio de $0.15 por millón de tokens de entrada.

Anthropic lanza Claude Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1 (el mismo modelo con distintas salvaguardas) y abarata un 75 % las lecturas de caché, lo que hace que las cargas de trabajo típicas cuesten un 25 % menos que con Fable 5.

Google lanza Gemini 3.8 Flash, su mejor modelo de razonamiento y codificación hasta el momento al precio de lanzamiento de 3.7 Flash, junto con Gemini 3.8 Flash Cyber, un modelo de parcheo y búsqueda de vulnerabilidades que se ofrece solo a defensores gubernamentales y empresariales confiables a través de su nuevo programa Fairwind.

Meta lanza Muse Spark 1.3, su cuarto modelo Muse Spark en cinco meses, entrenado para trabajo agéntico y de programación de larga duración y con un precio que se mantiene en 1,25 $ por millón de tokens de entrada; Artificial Analysis clasifica su variante principal solo por detrás de Claude Fable 5.1 y Opus 5 de Anthropic.

OpenAI lanza GPT-6 Astra, al que llama el modelo más inteligente y alineado del mundo, primero a un conjunto limitado de organizaciones y después a los planes de pago de ChatGPT, la API y AWS; es el primer modelo de OpenAI calificado como Crítico en ciberseguridad.

DeepSeek lanza DeepSeek-V4.1-Flash, un modelo multimodal de pesos abiertos con 552.000 millones de parámetros que dice supera a su propio buque insignia V4-Pro, y enruta todo el tráfico de la API de V4-Pro hacia él a los precios de Flash.

StepFun lanza Step 5 Preview, un modelo insignia de mezcla de expertos dispersa con 600B parámetros, 27B activos y un contexto de 1M tokens, con un precio de $1.00 por 1 millón de tokens de entrada y una puntuación de 44 en el Artificial Analysis Intelligence Index.

SpaceXAI, antes xAI, lanza Grok 4.7, su modelo más capaz para programación y trabajo de conocimiento, construido sobre un modelo base más grande y con el mismo precio que Grok 4.6: 2 $ por millón de tokens de entrada; las pruebas independientes lo siguen situando muy por detrás de Claude Fable 5.1 y GPT-6.

Anthropic lanza Claude Opus 5.5, el primer modelo de la nueva familia Claude 5.5, que según la compañía iguala a Claude Fable 5.1 en la mayoría de las tareas con un coste de ejecución un 40% menor que Opus 5.

Xiaomi lanza y publica como código abierto MiMo-V2.6-Pro y MiMo-V2.6-Flash, modelos nativamente omnimodales con contexto de 1M de tokens; Pro obtiene 46,32 en el Artificial Analysis Intelligence Index, la puntuación más alta de cualquier modelo de código abierto.

OpenAI lanza GPT-6 Sol para programación y trabajo con agentes y GPT-6 Luna para tareas de alto volumen, a la mitad del precio de la API de sus predecesores GPT-5.6: 2 $ y 10 $ por millón de tokens para Sol, 0,10 $ y 0,50 $ para Luna.

Anthropic lanza Claude Sonnet 5.5, el segundo modelo de su familia Claude 5.5, que según dice funciona más de un 30% más rápido que Sonnet 5 y cuesta hasta un 30% menos por tarea a los mismos precios de 2 $ y 10 $ por millón de tokens.

OpenAI lanza GPT-6.1 Sol para programación, uso de computadora y trabajo profesional, con precios de entrada y salida de la API que son un quinto de los de GPT-6 Astra y precios de entrada en caché más bajos.

Google anuncia Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de vanguardia para programación del mundo real, trabajo del conocimiento empresarial y ciberdefensa, que llega primero a defensores cibernéticos de confianza a través del Fairwind Program antes de su lanzamiento general a $2 por million de tokens de entrada y $10 por million de tokens de salida.

Meta lanza Muse Wonder y Muse Wonder Full, sus modelos más capaces hasta el momento, creados en torno a 'Active Memory' y 'Active Focus' para agentes personales y profesionales; Muse Wonder está disponible en Meta Model API y Muse Code, Wonder Full para suscriptores de Muse Code.