la mesa de tarjetas modelo de Alibaba; Los arneses difieren según el modelo (Qwen en Claude Code avg@10, otros se publican mejor en todos los arneses). · fuente
Tabla de tarjetas modelo de Alibaba, arnés Claude Code en un conjunto de tareas corregido. · fuente
la mesa de tarjetas modelo de Alibaba; Lo mejor de Claude Code y los arneses de mini-agentes SWE. · fuente
La mesa de tarjetas modelo de Alibaba. · fuente
| Artículo | Valor | Base |
|---|---|---|
| Parámetros | 2,4T en total, 95B activados, 92 capas, 512 expertos (10 enrutados + 1 compartido) | Tarjeta modelo Hugging Face[5] (punto de control abierto) |
| ventana contextual | 1 millón de tokens en la API de Model Studio; pesos abiertos 262.144 nativos, extensible a 1.010.000 | Documentos de Alibaba Cloud; tarjeta modelo |
| Salida máxima | 131.072 tokens (API) | Documentos de la nube de Alibaba |
| Precio (Pekín) | Entrada de 12 CNY, salida de 36 CNY por 1 millón de tokens | Documentos de la nube de Alibaba |
| Precio máximo máximo | $4 de entrada, $12 de salida por 1 millón de tokens | Informe de IA de DataNorth[4] |
Las puntuaciones de referencia de la tarjeta se informan en el nivel de producto Qwen3.8-Max, que puede diferir del punto de control abierto sin procesar. · fuente
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (3 Aug 2026; weights promised the following week). Reasoning: AA Intelligence Index 56 at launch on v4.1 (level with Claude Opus 4.8, behind Kimi K3 57; The Decoder, OfficeChai, NYU Shanghai RITS 6-7 Aug); AA's first run of 53 was withdrawn after endpoint issues and RITS says it was later revised to 58. AA's current page shows 40 on v4.3.2, ignored. Coding null: no TB 4.0; Alibaba's own Terminal-Bench 2.1 is 86.6 (not mapped). Context 1M tokens. Price $2.00 in / $6.00 out per 1M on Alibaba Cloud = $3.00 blended (down from $2.50/$7.50 for 3.7 Max); per-task cost rose because it needs 64 turns instead of 14. Speed 42 tok/s as measured by AA (page now). Modalities text, image, video in, text out. CNBC piece only covers the launch.[1]
Qwen3.8 Max needs 64 steps per task instead of 14, and input tokens grew 15x because the test resends the full conversation history to the model at each step.
Qwen3.8 Max is now attempting questions it previously would have declined to answer, and getting a lot of them wrong instead.
On Artificial Analysis' Agentic Index , the 2.4-trillion-parameter model scores 58 — tied with Claude Opus 5 running at xhigh effort, and one point behind Opus 5 at max effort
| Qwen3.8 Max catches Claude Opus 4.8 but Kimi K3 still scores higher for 25 percent less · 6 ago 2026 | -0.50 |
|---|---|
| Qwen 3.8 Max Scores 56 On Artificial Analysis Intelligence Index, Ahead Of All US Companies Except Anthropic And OpenAI · 6 ago 2026 | -0.40 |
| Qwen3.8-Max Draws Level With the Frontier on Agentic Benchmarks · 7 ago 2026 | 0.60 |
Fotos de lectores, separadas de los medios con fuentes del pin. Valora lo que comiste o viste y, en un pin de restaurante, etiqueta los platos directamente en tu foto.
La primera entrada es siempre la fuente del pin. La confianza global es una media ponderada de la firmeza con la que cada referencia respalda las horas de inicio y fin usadas arriba; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más reciente.
El comunicado de Alibaba Group está fechado el "3 de agosto de 2026" y dice que "el modelo ya es accesible a través de las API en Alibaba Cloud Model Studio para desarrolladores globales, con los pesos del modelo previstos para publicarse la semana próxima"; CNBC[6] informa que Alibaba lo "presentó" "el lunes" 3 de agosto.
Alibaba Cloud's model page: model ID qwen3.8-max, now the snapshot qwen3.8-max-0902 (alias qwen3.8-max-2026-09-02); image, text and video input; a 1,000,000-token context window with 131,072 max output; function calling, structured outputs, web search and context caching; CNY 12 input and CNY 36 output per million tokens in Beijing.[1]
Dates the cloud release to 3 August 2026, the open weights (Qwen3.8-2.4T-A95B, without image input or non-thinking mode) to 12 August, with a licence requiring providers earning more than US$50 million to get a commercial licence, and the Apache 2.0 Qwen3.8-27B to 14 August.[1]
Reports that Alibaba's Qwen team released Qwen3.8 Max Prime on 23 September 2026 as a higher-throughput version of Qwen3.8 Max at $4 per million input and $12 per million output tokens, "exactly twice the price of the standard model", and that it was not measurably faster in OpenRouter's first measurements.[1]
The open-weights model card: "For the first time, Qwen3.8 brings a Qwen-Max-class model to open release"; 2.4T total and 95B activated parameters, 92 layers, 512 experts (10 routed + 1 shared), 262,144 tokens natively extensible to 1,010,000, and benchmarks against Opus 4.8, Fable 5 and GPT-5.6 Sol.[1]
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Título original: Qwen3.8-Max Released
qwen3.8-max pasó a un nuevo snapshot, qwen3.8-max-0902, y el 23 de septiembre Alibaba añadió Qwen3.8 Max Prime, un nivel de mayor rendimiento del mismo modelo al doble de precio[2][4]