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- 22 sept 202692% DE CONFIANZAsegún developers.openai.com
OpenAI lanza GPT-6 Sol y GPT-6 Luna
Traducido automáticamente del original
Título original: GPT-6 Sol and GPT-6 Luna Released
- OpenAI lanzó GPT-6 Sol y GPT-6 Luna el martes 22 de septiembre de 2026, ampliando la generación GPT-6 que comenzó con GPT-6 Astra el 3 de septiembre; ambos se incorporaron a la API como
gpt-6-solygpt-6-lunay comenzaron a implementarse en ChatGPT Work y Codex para los planes de pago, con los usuarios de Free y Go pudiendo probar Luna en la aplicación de escritorio[1][4][5][6] - Los precios de la API son la mitad que los de GPT-5.6: Sol cuesta 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida frente a 4 $ y 20 $, y Luna 0,10 $ y 0,50 $ frente a 0,20 $ y 1,20 $; OpenAI dijo a VentureBeat que las tarifas son permanentes, no promocionales, y las atribuye a un mejor almacenamiento en caché e inferencia[4][5][6]
- El lanzamiento se produjo unos 90 minutos después de que Anthropic lanzara Claude Opus 5.5, y OpenAI afirma que ambos modelos superan a los modelos principales de Anthropic en muchas tareas[5]
- En la prueba interna de veracidad de OpenAI, Sol comete "aproximadamente la mitad de errores" que GPT-5.6 Sol, y en una prueba de engaño en programación su tasa de engaño cae al 1,3% desde el 10,4% (Luna al 2,8% desde el 9,5%)[5][6]
- El 25 de septiembre OpenAI corrigió un error de codificación de imágenes que había degradado la comprensión de imágenes de ambos modelos en la API y en Codex, incluido el uso del ordenador[4]
Características destacadas
- Sol está creado para flujos de trabajo complejos de programación y de agentes; Luna es el "modelo más eficiente" de OpenAI "para tareas enfocadas y de alto volumen", como resumir documentos, extraer información y responder preguntas rápidas[2][3][5]
- Especificaciones de ambos: ventana de contexto de 1.050.000 tokens (922.000 tokens de entrada máximos), 128.000 tokens de salida máximos, entrada de texto e imagen con salida de texto, esfuerzo de razonamiento de ninguno a máximo; fecha de corte de conocimiento del 20 de abril de 2026 para Sol y del 18 de mayo de 2026 para Luna[2][3][4]
- La entrada en caché cuesta 0,20 $ por millón de tokens en Sol y 0,01 $ en Luna; los prompts de más de 272K tokens se facturan al doble de la entrada y 1,5 veces la salida[2][3][4]
- Las puntuaciones reportadas por OpenAI: AutomationBench Sol 33,2% a 0,27 $ por tarea frente al 26,9% de Claude Opus 5; DeepSWE 1.1 Sol 68,8% y Luna 66,6% frente al 69,9% de Claude Fable 5; OSWorld 2.0 Sol 60,5% frente al 60,3% de Opus 5[6]
Referencias 690% DE CONFIANZAConfianza general: 90%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 6 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o más
La primera entrada es siempre la fuente del pin. La confianza global es una media ponderada de la firmeza con la que cada referencia respalda las horas de inicio y fin usadas arriba; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más reciente.
- [1]90%openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-lunaopenai.com· Publicado el 28 sept 2026· Empieza 22 sept 2026· 17% de la puntuación
La entrada del 22 de septiembre en el registro de cambios de la API de OpenAI[2][3][4] dice 'Sep 22 ... Released GPT-6 Sol (gpt-6-sol) and GPT-6 Luna (gpt-6-luna)' ('Se lanzaron GPT-6 Sol (gpt-6-sol) y GPT-6 Luna (gpt-6-luna)'); TechCrunch[5] (2026-09-22T18:00Z) dice que los modelos 'ya están disponibles en ChatGPT Work y Codex', y la publicación de OpenAI en X ese mismo día dice que 'se implementan hoy'.
- [2]90%GPT-6 Sol Model | OpenAI APIdevelopers.openai.com· Añadido el 28 sept 2026· 17% de la puntuación
OpenAI's[1][3][4] model page: 'built for complex coding and agentic workflows', 1,050,000 context window, 922,000 maximum input tokens, 128,000 max output tokens, Apr 20, 2026 knowledge cutoff, reasoning effort none to max, $2 input / $0.20 cached / $2.50 cache writes / $10 output per 1M tokens.
- [3]88%GPT-6 Luna Model | OpenAI APIdevelopers.openai.com· Añadido el 28 sept 2026· 17% de la puntuación
OpenAI's[1][2][4] model page: 'our most efficient model for focused, high-volume tasks', 1,050,000 context window, 128,000 max output tokens, May 18, 2026 knowledge cutoff, $0.10 input / $0.01 cached / $0.50 output per 1M tokens.
- [4]92%Changelog | OpenAI APIdevelopers.openai.com· Publicado el 22 sept 2026· Empieza 22 sept 2026 ✓· 16% de la puntuación
OpenAI's[1][2][3] own API changelog, entry 'Sep 22': 'Released GPT-6 Sol (gpt-6-sol) and GPT-6 Luna (gpt-6-luna)', reasoning models with text and image input and text output, priced per 1M tokens at '$2 input, $0.20 cached input, and $10 output' (Sol) and '$0.10 input, $0.01 cached input, and $0.50 output' (Luna); a 'Sep 25' entry fixes an image-encoding bug that had degraded their image understanding.
- [5]90%OpenAI launches GPT-6 Sol and Luna, boasting lower cost and fewer mistakestechcrunch.com· Publicado el 22 sept 2026· Empieza 22 sept 2026· 16% de la puntuación
TechCrunch's same-day report (2026-09-22T18:00Z): the 6-series models cost half as much as GPT-5.6 Sol and Luna thanks to caching and inference gains, Sol makes 'about half as many mistakes as its predecessor', Anthropic's Opus 5.5 came out 90 minutes earlier, and the models 'are now available in ChatGPT Work and Codex for most paid accounts'.
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